关于WinSDK安装失败问题处理

安装Win10SDK时,双击安装程序面板一闪而过,没任何提示;通过vs2022安装时报错,查看报错日志如下:

安装出现问题。

可通过以下方式排查包故障问题:

    1. 使用以下搜索 URL 来搜索针对每个包故障的解决方案
    2. 针对受与影响的工作负荷或组件修改选项,然后重新尝试安装
    3. 从计算机上删除产品,然后再次安装

如果开发者社区上已报告了此问题,则可在此处找到解决方案或变通方法。如果未报告此问题,我们鼓励你创建新问题,以便其他开发者可以找到解决方案或变通方法。可使用“提供反馈”按钮从右上角的 Visual Studio 安装程序中创建新问题。

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未能安装包“Win11SDK_10.0.22621,version=10.0.22621.5,productarch=neutral”。
    搜索 URL
        https://aka.ms/VSSetupErrorReports?q=PackageId=Win11SDK_10.0.22621;PackageAction=Install;ReturnCode=-2147023274
    详细信息
        已执行的命令: "f:\ProgramData\Microsoft\VisualStudio\Packages\Win11SDK_10.0.22621,version=10.0.22621.5,productarch=neutral\winsdkinstaller.exe" SetupExe=winsdksetup.exe LogFile="C:\Users\awfrdf2\AppData\Local\Temp\dd_setup_20241212012748_003_Win11SDK_10.0.22621.log" SetupLogFolder=windowssdk CeipSetting="on" ProgramFilesOrSharedDriveSdkPath="C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10" SetupParameters="/features OptionId.AvrfExternal OptionId.UWPManaged OptionId.WindowsSoftwareLogoToolkit OptionId.SigningTools OptionId.UWPLocalized OptionId.UWPCPP OptionId.DesktopCPPx64 OptionId.DesktopCPPx86 OptionID.DesktopCPPARM OptionID.DesktopCPPARM64 OptionId.MSIInstallTools /quiet /norestart"
        返回代码: -2147023274
        返回代码详细信息: 打开安装日志文件的错误。请验证指定的日志文件位置是否存在,是否可以写入。
    日志
        C:\Users\awfrdf2\AppData\Local\Temp\dd_setup_20241212012748_003_Win11SDK_10.0.22621.log
    工作负荷受到影响
        使用 C++ 的桌面开发 (Microsoft.VisualStudio.Workload.NativeDesktop,version=17.9.34511.75,productarch=x64)
        通用 Windows 平台开发 (Microsoft.VisualStudio.Workload.Universal,version=17.9.34511.75,productarch=x64)
    组件受到影响
        Windows 11 SDK (10.0.22621.0) (Microsoft.VisualStudio.Component.Windows11SDK.22621,version=17.9.34511.75)
        通用 Windows 平台工具 (Microsoft.VisualStudio.ComponentGroup.UWP.Support,version=17.9.34511.75)
        用于 Xamarin 的通用 Windows 平台工具 (Microsoft.VisualStudio.ComponentGroup.UWP.Xamarin,version=17.9.34511.75)

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未能安装包“Win11SDK_WindowsPerformanceToolkit,version=10.0.22621.2,productarch=neutral”。
    搜索 URL
        https://aka.ms/VSSetupErrorReports?q=PackageId=Win11SDK_WindowsPerformanceToolkit;PackageAction=Install;ReturnCode=-2147023274
    详细信息
        已执行的命令: "f:\ProgramData\Microsoft\VisualStudio\Packages\Win11SDK_WindowsPerformanceToolkit,version=10.0.22621.2,productarch=neutral\winsdkinstaller.exe" SetupExe=winsdksetup.exe LogFile="C:\Users\awfrdf2\AppData\Local\Temp\dd_setup_20241212012748_004_Win11SDK_WindowsPerformanceToolkit.log" SetupLogFolder=windowssdk CeipSetting="on" ProgramFilesOrSharedDriveSdkPath="C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10" SetupParameters="/features OptionId.WindowsPerformanceToolkit /quiet /norestart"
        返回代码: -2147023274
        返回代码详细信息: 打开安装日志文件的错误。请验证指定的日志文件位置是否存在,是否可以写入。
    日志
        C:\Users\awfrdf2\AppData\Local\Temp\dd_setup_20241212012748_004_Win11SDK_WindowsPerformanceToolkit.log
    工作负荷受到影响
        使用 C++ 的桌面开发 (Microsoft.VisualStudio.Workload.NativeDesktop,version=17.9.34511.75,productarch=x64)
    组件受到影响
        C++ Build Insights (Microsoft.VisualStudio.Component.CppBuildInsights,version=17.9.34511.75)
        Windows Performance Toolkit (Microsoft.VisualStudio.Component.Windows11Sdk.WindowsPerformanceToolkit,version=17.9.34511.75)

经一系列排查,最终查到原因:固态硬盘上 C:\Users\awfrdf2\AppData\Local\Temp\winsdk 文件夹损坏无法读写;
重名命winsdk 为任意字符,再重新安装,问题解决!!!
### Windows 10 上 CUDA 11.2 安装失败解决方案 #### 验证系统需求和兼容性 确保操作系统满足 CUDA 11.2 的最低要求。通常,Windows 10 是支持的平台之一。检查显卡驱动程序是否是最新的,并确认其与所选 CUDA 版本兼容[^3]。 #### 下载并准备安装包 访问 NVIDIA 官方网站上的 CUDA Toolkit 页面获取适合操作系统的 CUDA 11.2 安装文件。建议选择网络安装器而非本地安装器来减少潜在冲突的可能性[^1]。 #### 执行安装过程中的注意事项 当启动安装向导时,默认选项通常是安全的选择;然而,在到达组件选择界面时应考虑取消勾选 NSIS(Nullsoft Scriptable Install System),因为有时它可能会引起问题。对于 Visual Studio 组件检测不到的情况,尝试手动指定已知有效的 VS 安装位置或先单独更新/修复现有 VS 实例后再试一次 CUDA 安装流程。 #### 自定义安装路径设定 如果之前有过其他版本的 CUDA 或者希望保持多个不同版本共存,则需特别注意设置独立的目标文件夹用于存放新安装的内容,防止覆盖原有数据造成混乱。 #### 处理特定错误提示 针对某些情况下可能出现的具体报错信息采取相应措施: - **无法识别Visual Studio**: 如果安装过程中报告找不到合适的编译工具链,请确保已经正确安装了 Microsoft Visual C++ Build Tools 并且选择了 .NET desktop development 工作负载。 - **依赖关系缺失**: 使用 Chocolatey 等软件包管理器预先安装可能缺少的关键库和服务,比如 vcredist_x64 和 windows-sdk-headers[^5]。 #### 修改环境变量配置 完成上述步骤后,通过编辑计算机属性下的“高级系统设置”里的环境变量部分添加必要的 PATH 及 INCLUDE/LIB 路径指向刚安好的 CUDA 库所在的位置。这一步骤至关重要,因为它决定了后续开发环境中能否顺利调用到这些资源。 #### 测试安装成果 最后可以通过运行简单的测试代码片段验证 GPU 加速功能是否正常工作。例如编写一段 Python 脚本来加载 TensorFlow 或 PyTorch 模型并执行推理任务,观察输出日志中有无关于使用到了 GPU 设备的信息作为依据判断整个部署环节的成功与否。 ```python import tensorflow as tf print(tf.config.list_physical_devices('GPU')) ```
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