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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 Hive分区表和分桶表前言一、分区表Partition Informationcol_name data_type comment二、分桶表1.引入库2.读入数据总结 前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、分区表 示例：pandas 是基于NumPy 的一

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 Hive语法之查询语句DQL前言一、基本查询1.1 全表和特定列查询1.2 列别名1.3 算术运算符1.4 常用函数1.5 limit和where语句1.6 比较运算符（Between/In/ Is Null）1.7 Like 和 和 RLike1.8 逻辑运算符（And/Or/Not ）二、分组查询2.1 Group by 语句1.引入库2.读入数据总结 前言 本文主要讲述Hive语法中的查询语句 参考网站 https://cwiki.

Hive语法之DML数据操纵语言前言一、数据导入1.1 向表中装载数据1.2 通过查询语句向表中插入数据（Insert ）1.3 查询语句中创建表并加载数据（As Select） ）1.4 创建表时通过 Location 指定加载数据路径1.5 Import 数据到指定 Hive 表中二、数据导出2.1 Insert 导出2.2 Hadoop 命令导出到本地2.3 Hive Shell 命令导出2.4 Export 导出到 HDFS 上2.5 清除表中数据（Truncate ）总结 前言 本文主要讲了H.

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 Hive语法之DDL数据定义前言一、Hive数据库操作1.1 创建数据库1.2 查询数据库1.3 修改数据库1.4 删除数据库二、Hive表操作2.1 创建表2.2 管理表2.3 内部表和外部表的相互转换2.4 修改表总结 前言 本文介绍了Hive中DDL数据定义语言的使用。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、Hive数据库操作 1.1 创建数据库 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] dat

Hive数据类型前言一、基本数据类型二、集合数据类型三.类型转化总结 前言 本文主要讲解Hive数据类型及其使用 一、基本数据类型 可以看到在常用的数据类型中，除了long类型在Hive中的类型为BIGINT,其他的的数据类型表达和Java的数据类型表达基本相同。 对于 Hive 的 String 类型相当于数据库的 varchar 类型，该类型是一个可变的字符串，不过它不能声明其中最多能存储多少个字符，理论上它可以存储 2GB 的字符数。 二、集合数据类型 Hive 有三种复杂数据类型 ARRAY、

文章目录前言一、Hive的基本概念1.1 什么是Hive?1.2 Hive优缺点1.3 Hive架构1.4 Hive与传统数据库比较二、Hive 安装与使用2.1 安装部署2.2 启动并使用Hive2.3 Hive元数据配置到MySQL2.4 使用元数据服务的方式访问 Hive2.5 使用 JDBC 问 方式访问 Hive2.6 Hive 常用交互 命令2.7 Hive 其他命令操作2.8 Hive 常见属性配置总结 前言 本文介绍的是Hadoop下的数据仓库工Hive的入门与使用 一、Hive的基本概