第一个CUDA程序

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前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

CUDA的相关介绍网上资料一大堆，我就不介绍了，我看了很多教程，第一个cuda程序基本都是教如何编写一个乘积或者累加的核函数开始，对于一些初学的人，其实还是挺困难的。
所以我觉得，第一个cuda程序应该是从先了解GPU的特性，以及如何编译运行开始。

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一、CUDA初始化

CUDA 目前有两种不同的 API：Runtime API 和 Driver API，两种 API 各有其适用的范围。由于 runtime API 较容易使用，一开始我们会以 runetime API 为主(另一个Driver API我也没用过)。

1.新建项目

新建一个main.cu的文件就行了，引入如下代码：

#include <stdio.h>
#include <cuda_runtime.h>



//函数名称:InitCUDA
//功能：初始化CUDA，获取CUDA基础信息
  bool InitCUDA()
  {
    int count;
    printf("进入GPU执行部分......\r\n");
    cudaGetDeviceCount(&count);//取得CUDA装置数目
    if(count == 0) {
        fprintf(stderr, "没有获取到GPU转置数目\r\n");
        return false;
    }

    int i;
    for(i = 0; i < count; i++) {
        cudaDeviceProp prop;
        //取得装置的各项数据，并判断支持的cude版本
        if(cudaGetDeviceProperties(&prop, i) == cudaSuccess) {//查询调用没有错误
            if(prop.major >= 1) {
                printf("CUDA的装置名称:%s\r\n",prop.name);
                printf("设备可用全局存储器总量(字节):%d GB\r\n",prop.totalGlobalMem/1024/1024/1024);
                printf("线程块可用共享存储器最大值(字节,多处理器所线程块可同时共享):%d 字节\r\n",prop.sharedMemPerBlock);
                printf("线程块可以使用的32位寄存器最大值(多处理器上所有线程块可以同时共享):%d\r\n",prop.regsPerBlock);
                printf("按线程计算的warp块大小:%d\r\n",prop.warpSize);
                printf("允许通过cudaMallocPitch为包含存储器区域的存储器分配的最大间距,字节:%d\r\n",prop.memPitch);
                printf("每个块中最大线程数:%d\r\n",prop.maxThreadsPerBlock);
                printf("不变存储器总量,字节:%d\r\n",prop.totalConstMem);
                printf("计算能力的主要和次要修订号:%d,%d\r\n",prop.major,prop.minor);
                printf("KHz,时钟频率:%d\r\n",prop.clockRate);
                printf("对齐要求:%d\r\n",prop.textureAlignment);
                printf("1为可在主机和设备之间并发复制存储器,同时又能执行内核:%d\r\n",prop.deviceOverlap);
                printf("设备上多处理器数量:%d\r\n",prop.multiProcessorCount);
                printf("块各个维度最大值:%d,%d,%d\r\n",prop.maxThreadsDim[0],prop.maxThreadsDim[1],prop.maxThreadsDim[2]);
                printf("网格各个维度的最大值:%d,%d,%d\r\n",prop.maxGridSize[0],prop.maxGridSize[1],prop.maxGridSize[2]);


                break;
            }
        }
    }
    if(i == count) {
        fprintf(stderr, "There is no device supporting CUDA 1.x.\r\n");
        return false;
    }
    //设置目前要使用的装置
    cudaSetDevice(i);


    return true;
  }


int main()
{

    InitCUDA();

    return 0;
}

这个函式会先呼叫 cudaGetDeviceCount 函式，取得支持 CUDA 的装置的数目。如果系统上没有支持 CUDA 的装置，则它会传回 1。
其他的都有注释，来获取GPU的基础信息。

接着在vscode下面的命令行输入：

nvcc -o main main.cu

就会生成一个main的可执行文件，./main执行即可。