Avrilzyx的博客

Bilibili视频链接 一、正态分布/高斯分布 异常检测假设特征符合正太分布(Normal Distribution)/高斯分布(Gaussian Distribution)： 如果，我们认为变量x服从正态分布，则其可以表示为：x∼N(μ,σ2)x \sim N\left(\mu, \sigma^{2}\right)x∼N(μ,σ2) 服从正态分布的函数，其有两个重要指标：期望：μ,方差:σ2\...

1.INTRODUCTION 1.1 Outlier Detection应用领域 异常轨迹 运动目标检测 欺诈检测 新兴主题检测 医疗信息检测 1.2存在的问题 需要足够多的正常、异常的标签（非常昂贵） 通过假设整个数据集只包含正常实例，离群点检测通常被认为是一类分类问题。最直接的方法是为所有样本创建一个模型，然后根据与建立的正常配置文件的偏差计算离群值。 具体方法有基于统计的模型、基于回归的...