长短时记忆（LSTM）模型的持久化

好多童鞋都喜欢用长短时记忆（LSTM）模型来预测时序变量，但是训练好的模型如何进行持久化操作呢？

Keras提供了一种将模型持久化的方法，简单地说就是使用如下语句：

model.save('path/name.h5')

其原理是使用python平台下的h5py库，使模型参数以HDF5格式保存。

加载模型时，使用

model = load_model('path/name.h5')

但是不要忘了在脚本文件的抬头增加一个引用：

from keras.models import load_model

好了，这样我们训练好的模型就可以重复利用了。