服务器可能的性能瓶颈及一般的优化方法

 计算机的资源有限，各种资源均可造成性能瓶颈，包括CPU、内存、硬盘、网络、数据库、线程等，此外还有其他缓解方法，下面一一说明。

一、CPU

    1.检查程序逻辑，是否有CPU浪费。

    2.空间换时间，常用的东西存储在内存里，不要每次都计算；

    3.动态页静态化，空间换时间的一种，当然，如果你的动态页生成很简单很快很快，页面静态化反而慢了。

    4.性能敏感处尽量不要用stl，用数组代替可大大提高效率。

    5.优化数据结构，减少基本操作时间，如插入删除、遍历，用正确的数据结构；

    6.memcached，空间换时间的一种，这种方法还可以在多个服务器之间共享数据，缺点是依赖网络，比内存慢。

二、内存

    1.时间换空间

    2.优化算法，比如广度优先换成深度优先，可减少内存使用量。

    3.memcached，缺点是比内存慢

    4.使用磁盘文件存储，缺点是需要磁盘读写，比内存速度慢。

三、硬盘

    1.异步IO

    2.文件内容加载进内存，以后不再读文件；

四、网络

    1.时间换带宽，比如压缩后传输

    2.UDP代替TCP，如果允许丢包，用UDP可适当提高性能。

    3.代理缓存

    4.负载均衡

五、数据库

    1.减少数据库查询次数，尽量一次查出所有所需数据；

    2.分表，一个表数据量过大会导致性能明显下降，适当分表减少单表数据量；

    3.sql语句优化，分析sql语句写法，提高效率；

    4.正确使用索引，注意，索引过多也会导致插入性能降低。

    5.用load data infile代替单条insert；

    6.关于数据库优化，这两篇文章也值得参考

        http://hi.baidu.com/zhanglei_186/blog/item/0b074cc8bbcaa41f7e3e6f46.html

        http://hi.baidu.com/xytel/blog/item/d74d4c1204e4d959f919b827.html

六、线程、同步、进程

    1.多线程改成单线程异步IO，不但降低同步带来的复杂度，而且降低线程数，避免IO等待；

    2.使用多线程处理并发请求，这一条和上一条不矛盾，充分利用多核优势；

    3.共享内存可能是最快的一种IPC方式。

七、其他

    1.分布式可能是最有效的优化方法，但分布式会造成整个系统的复杂度明显上升，建议充分考虑低耦合、高内聚的基础上执行分布式设计。

    2.代理缓存，squid等，减少访问量也就缓解了整个系统的资源，缺点是仅适合静态页。

    3.负载均衡，分布式的一种。

    4.使用专门的服务器处理分担页面中的静态部分，如图片等

    5.如果频繁创建TCP连接的话，需要使用连接池