ES日常问题记录

原创

已于 2022-09-20 15:34:29 修改 · 2.9k 阅读

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#数据仓库 #odps #java

于 2021-12-01 16:32:25 首次发布

本文探讨了在Elasticsearch中如何查询超过1万条记录，通过设置`track_total_hits`为true来获取准确的总条数。同时，介绍了如何在Java代码中实现这一功能，并展示了如何使用PUT请求更新索引映射以添加新的字段。此外，还提醒了查询时若未指定`size`参数，默认只会返回10条数据。

es查询总数

POST qa_question_test/_doc/_search
{
   
   
	"track_total_hits":true,
    "query": {
   
   
      "bool": {
   
   
        "must": [
          {

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ES 使用matchAllQuery查询后结果只有10条

qq_41649001的博客

05-24

8202

问题描述最近在学习ES使用时，通过JavaAPI来实现数据的全量查询，我本来在对应索引里面创建了11条数据，但是使用matchAllQuery()方法进行查询时，发现每次运行都只能获得10条数据，通过探究ES源码，找到了问题所在，ES默认在执行查询或者聚合时都默认返回10条数据，我们可以通过指定size值来修改这个默认值。先创建11条测试数据 public class ES_Doc_Batch_Create { private static HttpHost httpHost; .

日常记录：springboot 2.2.5 + es 6.8.12

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在es中query查询如果不指定from-size值，es默认from=0，size=10，默认一次查询10条数据如下查询语句，11个唯一id查询，如果不指定from，size，只返回10条数据，而不是11条所以正确的查询是加上from=0，size=11，即指定预期的size。

ES常见问题(1)-解决ElasticSearch每次只能返回10条数据

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java使用ElasticSearch的scroll查询，高效的解决es查询数量的限制。

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java使用ElasticSearch的scroll查询，高效的解决es查询数量的限制。一、为什么要使用ES的scroll （1）首先我们要明白es的查询机制：ES的搜索是分2个阶段进行的，即Query阶段和Fetch阶段。 Query阶段比较轻量级，通过查询倒排索引，获取满足查询结果的文档ID列表。 Fetch阶段比较重，需要将每个分片的查询结果取回，在协调结点进行全局排序。通过From+size这种方式分批获取数据的时候，随着from加大，需要全局排序并丢弃的结果数量随之上升，性能越来越差。

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线上部署了ELK+Redis日志分析平台环境, 随着各类日志数据源源不断的收集, 发现过了一段时间之后, ELK查看会原来越慢, 重启elasticsearch服务器节点之前同步时间也会很长, 这是因为长期以来ELK收集的索引没有删除引起的! 以下是ELK批量删除索引的操作记录: 1) 访问head插件(http://10.0.8.44:9200/_plugin/head/) 或者在elasticsearch节点上使用下面命令查看elk的索引(10.0.8.44是elk集群中的任意一个节点) ..

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//构造查询请求对象，构造方法参数为索引名称SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("XXXXXXXXXXXXXXXxx"); //查询条件构造器 SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder(); //es返回查询条数 sourceBuilder.size(5000); ...

k8s解决es默认查看10条记录

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前景，开发需求脚本默认不删除索引而删除索引内容，但是写完之后发现总是只匹配十条，后面查找官网发现默认只匹配十条，这边也查看了很多文档，但是都不符合目录1.设置查看分页查询大小2.查询1）临时配置2）永久配置......

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然后我们可以通过数据返回的_scroll_id读取下一页内容，每次请求将会读取下10条数据，直到数据读取完毕或者scroll_id保留时间截止;2.3 Sliced Scroll 切片并发, 与Scroll Scan类似只是进行切片,然后并发执行;2.2 Scroll Scan 的遍历与普通 Scroll 一样，初始化存在一点差别,但没有排序功能;参考: https://juejin.cn/post/7092046739414204430。scroll=5m表示设置scroll_id保留5分钟可用。

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尽管有这个默认限制，Elasticsearch也提供了`search_type=scan`（即"scroll"查询）的方式，允许用户在多个请求中检索更大量的数据。在实际应用中，如果确实需要返回超过10,000条的文档，可以通过调整`from`和`size`参数，或者使用scroll API来实现。- 当需要处理大量数据时，使用分页（如`from`和`size`参数）可以提高分页查询的效率。- 限制返回的文档数量可以避免对单个请求的性能影响，特别是在大数据量的环境下。

ES如何查询索引的全量数据