双线性插值算法

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#插值 #双线性插值 #图像缩放

双线性插值是一种扩展的线性插值方法，主要应用于二维数据，如图像处理中的缩放操作。该算法通过在X和Y轴上分别进行线性插值，结合四个相邻像素的值来计算目标位置的像素值，提供平滑的缩放效果。

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双线性插值算法

双线性插值是一般的线性插值算法的扩展，其核心思想是在两个方向上分别进行一次线性插值。选取合适的二位坐标系，并且已知f(x0,y0)、f(x0,y0+1)、f(x0+1,

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三十分钟理解：线性插值，双线性插值Bilinear Interpolation算法
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03-25 9554
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11-27 2586
双线性插值的概念及公式可以参考百度，这里仅对算法原理进行简单的说明： 双线性插值计算公式： f(i+u,j+v) = (1-u)(1-v)f(i,j)+u(1-v)f(i+1,j)+(1-u)vf(i,j+1)+uvf(i+1,j+1) 这个公式表明了如何利用矩阵中的四个像素值计算新的像素值，这些新的像素值就组成了放大后的图像。 下图是如何将3x3的图像放大为4x4的...
掌握双线性插值：图像缩放技术深入探讨
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weixin_33750664的博客
05-22 1056
双线性插值建立在两个数学原理之上：线性插值和二维插值。线性插值是一种基于两点的插值方法，可以通过一条直线来估算两个已知数据点之间的值。而二维插值扩展了线性插值的概念，允许在两个维度上进行插值计算，适用于图像这种二维数据。在图像处理中，每个像素点可以视为一个数据点，图像即为像素点组成的矩阵。双线性插值需要在图像的原始像素点构成的网格上进行插值计算，以获得新像素点的值。这个过程涉及到权重的计算，根据距离原始像素点的远近来分配权重，越近的像素点对新像素点的贡献越大。
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02-03 4637
双线性插值法介绍及python代码实现
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C语言实现双线性插值算法详解
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