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Introduction一、最优化问题的数学表达在最优问题中，其数学表达往往能化成标准形式，如下： minimizef0(x)subject tofi(x)≤bi,i=1,...,m\begin{aligned} &minimize \quad f_0(x)\\ &subject \ to \quad f_i(x) \leq b_i,\quad i = 1,...,m \end{aligne

一、SVM原问题及要变成对偶问题的原因对于SVM的，我们知道其最终目的是求取一分类超平面，然后将新的数据带入这一分类超平面的方程中，判断输出结果的符号，从而判断新的数据的正负。而求解svm分类器模型，最终可以化成如下的最优化问题： minw,bs.t.12∥w∥21−yi(w⋅xi+b)≤0i=1,2,...,N\begin{aligned} \displaystyle{\min_{w,b}} \

神经网络中的各种优化方法大家耳熟能详的优化方法有梯度下降法（Gradient Descent）、随机梯度下降法（Stochastic Gradient Descent）、Adam方法等等。虽然很多听过甚至用过这些方法，但是却未必能够说出他们的区别，已经什么时候改用什么样的优化算法。这篇文章将会从原理、区别和使用场景等角度详细介绍神经网络中的各种优化算法。什么是优化算法优化算法就是一种能够帮我...