Atwood_song的博客

之前做的一个玩具。总体思路：利用在ImageNet上预训练好的深度卷积神经网络模型提取图像特征，对提取到的卷积特征再利用相似度量的方法进行学习与识别。总体程序流程图：后续再补充细节。。程序链接：https://github.com/TianzhongSong/Incremental-object-recognition

C3D-network具体细节可参看论文：https://www.cv-foundation.org/openaccess/content_iccv_2015/html/Tran_Learning_Spatiotemporal_Features_ICCV_2015_paper.html以及Will Lin的博客：http://blog.youkuaiyun.com/wzmsltw/article/detail

利用SSD目标检测检测人体，并将人体图抠出来，然后对原始帧和人体crop图像分别训练一个3DCNN，然后把这两个3DCNN作为特征提取器，分别提取原始帧和crop帧的特征，接着将特征进行融合，最后用SVM进行分类。