
数据分析
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阿坨
曾迷途才怕追不上满街赶路人
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基于ALS的音乐分析及离线推荐系统的设计与实现报告
文章目录摘要数据说明相关技术介绍Sqoop概述Spark概述协同过滤推荐算法概述系统设计与实现数据分析热门推荐个性化推荐前台交互展示总结摘要在互联网时代,各类的音乐网站提供了成千上万的需求,满足了人们对于音乐的需求,让我们在通勤出行或者闲暇之余可以听到各种不同类型的音乐。而通过分析挖掘海量的历史音乐欣赏记录和用户数据,我们得以窥见消费者选择音乐背后的动机,并可以揭示特定人群的“音乐DNA”。这能够启发强大的营销战略,能够给音乐运营商带来极富价值的数据。而数字音乐的迅速发展造成了音乐歌曲的过剩,面对海量的原创 2021-01-14 20:19:33 · 2493 阅读 · 9 评论 -
淘宝双11实时数据分析项目报告
文章目录环境部署项目主要架构具体步骤流计算步骤python连接kafkaspark-streaming集成kafka编写并运行spark-streaming程序(实时词频统计)编写并运行spark-streaming程序(累加词频统计)在kafka上查看数据统计结果批量计算步骤往hive中导入数据sqoop导出数据到mysql淘宝RFM用户划分Flask-SocketIO实时推送数据Echarts动态绘图环境部署相关环境部署的笔记如下:zookeeper和spark安装:在zookeeper上搭建原创 2020-12-16 20:36:02 · 6810 阅读 · 5 评论 -
摩拜共享单车数据分析项目报告
文章目录摩拜共享单车数据分析项目报告项目背景数据探索数据挖掘数据分析时间维度空间维度用户维度摩拜共享单车数据分析项目报告项目背景随着智能手机的普及和手机用户的激增,共享单车作为城市交通系统的一个重要组成部分,以绿色环保、便捷高效、经济环保为特征蓬勃发展。共享单车企业通过在校园、公交站点、居民区、公共服务区等提供服务,完成交通行业最后一块“拼图”,与其他公共交通方式产生协同效应。共享单车有助于缓解城市短距离交通出行和“最后一公里”难题,但共享单车由于其运营特点,对企业在城市投放和调度单车的规划管理方面,原创 2020-09-29 21:23:39 · 14121 阅读 · 17 评论