attitude_yu

本文用于实战OpenCV3 imgproc模块的基本方法！！！具体函数定义可参考OpenCV3 Library API参考网站，其中包括Python API和C++ API：https://docs.opencv.org/3.0-beta/modules/refman.html/* main.c */#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp&...

本文和下文用于开源项目OpenCV的车牌识别的学习！！！车牌识别的过程可分为四步：1）车牌图像切割；2）车牌图像分类；3）车牌字符切割；4）车牌字符分类；1）车牌图像切割： a.将原图转化为灰度图，可去除多通道产生的外界噪声；b. sobel滤波 ，车牌分割的一个重要特征是车牌中的垂直边缘比较多，为了提取垂直边缘，采用sobel一阶垂直方向导数；c. 阈值化处理，应用一个OSTU法自动获取阈值滤波...

3）车牌字符切割a. 阈值滤波，使用CV_THRESH_BINARY参数通过把白色值变为黑色，黑色值变为白色来实现阈值输出的反转，因为需要获取字符的轮廓，而轮廓的算法寻找的是白色像素；b. 查找轮廓；c. 验证轮廓是否为字符，去除那些规格太小的或者宽高比不正确的区域。字符是45/77的宽高比，允许0.35的误差。如果一个区域面积高于80%（就是像素大于0的超过80%），则认为这个区域是一个黑色块，...