Atitit 软件理论方面的书籍 目录 1. 计算机科学分为计算机理论和计算机应用。 计算机基础理论包含以下几部分: 2 1.1. ( 1) 程序理论( 程序逻辑、程序正确性验证、形式开发方法等

本书籍精选涵盖计算机科学的理论基石,从程序理论到计算理论,深入探讨算法复杂性、语言理论、人工智能、逻辑基础等多个核心领域。此外,还涉及数据理论、计算机数学、并行计算等内容,为读者提供全面的计算机科学概览。

Atitit 软件理论方面的书籍

 

 

目录

1. 计算机科学分为计算机理论和计算机应用。 计算机基础理论包含以下几部分: 2

1.1. ( 1) 程序理论( 程序逻辑、程序正确性验证、形式开发方法等) 2

1.2. ( 2) 计算理论( 算法设计与分析、复杂性理论、可计算性理论等) 2

1.2.1. 算法与算法复杂性理论 2

1.3. ( 3) 语言理论( 形式语言理论、自动机理论、形式语义学、计算语言学等) 2

1.3.1. 图灵的秘密_360百科 2

1.3.2. 编译原理 2

1.4. ( 4) 人工智能( 知识工程、机器学习、模式识别、机器人等) 3

1.5. ( 5) 逻辑基础( 数理逻辑、多值逻辑、模糊逻辑、模态逻辑、直觉主义逻辑、组合逻辑等) 3

1.6. ( 6) 数据理论( 演绎数据库、关系数据库、面向对象数据库等) 3

1.7. ( 7) 计算机数学( 符号计算、数学定理证明、计算几何等) 3

1.8. ( 8) 并行计算( 网络计算、分布式并行计算、大规模并行计算、演化算法等) [1]  3

1.9. 计算机科学概论 3

2. 其他 3

2.1. 控制论》 4

2.2. 《自动机研究》 4

2.3. 软件随想录 5

2.4. 人月神话 5

2.5. 软件架构 5

2.6. 知识工程 5

2.7. 5

2.8. 泛逻辑学原理 5

2.9. 知识发现 5

3. Ref 5

 

  1. 计算机科学分为计算机理论和计算机应用。 计算机基础理论包含以下几部分:
    1. ( 1) 程序理论( 程序逻辑、程序正确性验证、形式开发方法等)
    2. ( 2) 计算理论( 算法设计与分析、复杂性理论、可计算性理论等)
      1. 算法与算法复杂性理论

 

    1. ( 3) 语言理论( 形式语言理论、自动机理论、形式语义学、计算语言学等)

 

      1. 图灵的秘密_360百科
      2. 编译原理

 

    1. ( 4) 人工智能( 知识工程、机器学习、模式识别、机器人等)
    2. ( 5) 逻辑基础( 数理逻辑、多值逻辑、模糊逻辑、模态逻辑、直觉主义逻辑、组合逻辑等)
    3. ( 6) 数据理论( 演绎数据库、关系数据库、面向对象数据库等)
    4. ( 7) 计算机数学( 符号计算、数学定理证明、计算几何等)
    5. ( 8) 并行计算( 网络计算、分布式并行计算、大规模并行计算、演化算法等) [1] 

 

    1. 计算机科学概论

 

(人民邮电出版社出版图书)

 编辑 讨论

《计算机科学概论》(第9版)是计算机科学导论课程的一本经典教材,是作者多年教学经验的结晶,是国际上众多名校的指定教材。本书涉及计算机科学的方方面面,介绍了计算机硬件、软件、数据组织和计算理论等四个方面的内容,包括编码及计算机体系结构的基本原理、操作系统、计算机网络、算法、程序设计语言、数据结构和数据库、人工智能以及计算理论等。

 

  1. 其他

 

自动机

形式语言

克劳德·香农发展通信理论产

 

控制论》是一本古怪而小巧的书,里面有很多篇幅的数学公式和令人目眩的、不太切合实际的议论。在引言里,维纳对那些启发过他的人们表示了感谢,包括麦卡洛克

    1. 控制论》

 

维纳并不是一个狂热的纯技术狂。他也很关心这个新的科学技术对人类的影响。他写了《人有人的用处:控制论与社会》(The Human Use of Human Beings: Cybernetics and Society),作为1948年《控制论》的补充。

    1. 《自动机研究》

自动机和图灵机的不断研究诞生了几部经典的开山之作,如通信理论的创始人香农和人工智能的先驱之一、也是Lisp语言的创造者约翰·麦卡锡合著的《自动机研究》(Automata Studies),由普林斯顿大学出版社在1956年出版。这本书包含了冯·诺依曼、克莱尼和人工智能先驱之一的马文·明斯基的几篇关于自动机的论文,也包含了香农和马丁·戴维斯关于图灵机的第一篇论文

 

 

七周七语言:理解多种编程范型

    1. 软件随想录
    2. 人月神话
    3. 软件架构
    4. 知识工程
    5. 泛逻辑学原理
    6. 知识发现

 

  1. Ref

Atitit.软件开发经典书籍

atitit v3 软件开发推荐书籍r612 .xlsx

 

 

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试与优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
考虑实时市场联动的电力零售商鲁棒定价策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑实时市场联动的电力零售商鲁棒定价策略”展开,提出了一种基于鲁棒优化的电力零售定价模型,旨在应对电力市场中可再生能源出力不确定性及实时市场价格波动带来的风险。通过构建两阶段鲁棒优化模型,结合风光出力场景生成与负荷聚类分析,充分考虑了电力零售商在日前市场与实时市场之间的互动关系,实现了在不确定环境下的最优定价与购电决策。文中采用Matlab进行仿真验证,展示了所提策略在提升零售商利润稳定性与风险抵御能力方面的有效性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识优化理论背景,熟悉Matlab编程,从事电力市场、能源管理、智能电网等相关领域研究研究生、科研人员及行业工程师。; 使用场景及目标:①用于电力零售商在不确定性环境下制定稳健的定价与购电策略;②为电力市场风险管理、需求响应建模及新能源集成提供技术支持与仿真工具;③支撑学术研究中对鲁棒优化、场景生成、主从博弈等方法的应用与复现。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注模型构建逻辑、场景生成方法与求解算法实现,宜配合YALMIP等优化工具包进行调试与扩展,以深入理解鲁棒优化在电力市场决策中的实际应用
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