paip.WEB乱码的解决流程

本文详细介绍了如何解决PHP5.2+MYSQL5.0环境下,因编码不匹配导致的数据库查询乱码问题。通过修改表编码、调整表单meta标签、使用mb_convert_encoding函数进行转码等步骤,最终实现正常显示。

paip.WEB乱码的解决流程

作者Attilax , 1466519819@qq.com


环境是 PHP5.2 +MYSQL 5.0 ..

发现一段程序出现显示乱码..

首先,查询数据库。。。用MYSQL GUI TOOL查看纪录内容,是乱码..都是问号 ??  估计字段编码是LATIN的.一看 ,果然是LATIN的。。修改为

UTF8的。。只改了表编码不行的,重要的是更改字段的编码。。

测试,通过表单添加一条记录,汉字字段用两个汉字测试,发现还是乱码。不过数据库里面不是问号了,变成四个很罕见的繁体字了,这说明从表单

的过来的应该是GBK编码,存到DB里变成UTF8,就字数变多了。。。

 接着,挂载调试起,单步调试,发现表单收集果然是四个繁体字,查看 表单 <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html;

charset=gb2312">..至于APACHE,PHP的解码用的编码,估计是UTF8的...

将编码从UTF8转为GBK,    mb_convert_encoding($name, "UTF-8", "gb2312");再次调试,变量上来是正常的。。

这样表单提交后就变成正常的文字了..从数据库查询,是正常文字了...

不过显示在页面的时候还是乱码.四五个不认识的繁体汉字..查看PHP连接DB代码..mysql_select_db($database_mysqlconn,$mysql);
mysql_query("set names 'utf8'"); //select 数据库之后加多这一句..应该是正常的使用UTF8读出数据

调试PHP.发现数据从DB里出来已经是正常的了..就是显示的时候乱码..

页面编码是GBK的..不过PHP输出DB数据的时候应该是UTF8,导致了此问题..使用mb_convert_encoding转码..将数据转为GBK输出..

终于,一切正常了..不过MS mb_convert_encoding有BUG,从UTF8转GBK有些汉字会乱码,奇怪地.

03-12
### PAIP编程珠玑中的示例代码解释 PAIP(Paradigms of Artificial Intelligence Programming)是一本深入探讨人工智能编程范式的书籍,其中包含了大量 Lisp 编写的程序实例。这些例子不仅展示了如何实现特定的人工智能算法,还提供了关于良好软件工程实践的重要见解。 #### 示例:通用求解器框架 书中介绍了一个名为 `defun` 的宏来定义函数,在构建通用问题解决器时非常有用[^1]: ```lisp (defun solve (problem) "Find a solution to the given problem." (let ((solution nil)) ;; Attempt to find a solution using backtracking. (labels ((try-next-option () (when (not solution) (if (no-more-options-p ()) (return-from try-next-option nil) (let* ((option (next-option))) (cond ((goal-reached-p option) (setf solution option)) (t (push-state option) (solve problem) (pop-state)))))))) (try-next-option) solution))) ``` 这段代码实现了回溯法解决问题的一般模式。通过递归调用自身并尝试不同的选项直到找到解决方案为止。如果当前路径无法通向目标,则会恢复之前的状态继续探索其他可能性。 此方法能够有效地处理许多复杂的组合优化类问题,并且由于其灵活性可以很容易地适应各种具体应用场景下的需求变化。 #### 示例:自然语言理解模块 另一个重要的部分涉及到了自然语言处理技术的应用案例——基于语法分析树结构来进行语义解析: ```lisp (defun parse-sentence (sentence) "Parse SENTENCE into its constituent parts and build an interpretation tree." (multiple-value-bind (subject verb-object) (split sentence 'verb) `(sentence :subject ,(parse-noun-phrase subject) :action ,verb-object))) (defun parse-noun-phrase (np-string) "Interpret NP-STRING as either a simple noun or compound phrase." ...) ``` 上述片段演示了如何将输入字符串分割成主谓宾成分,并进一步解析名词短语的具体含义。这种层次化的表示方式有助于后续更高级别的推理操作以及对话管理等功能的设计与实现。 #### 示例:专家系统规则引擎 最后值得一提的是书中对于专家系统的讨论,特别是有关于事实库管理和匹配机制的部分: ```lisp (defstruct fact id pattern bindings) (defun match-patterns (pattern facts) "Return all FACTS that unify with PATTERN, along with their BINDINGS." ...) (defun add-fact (kb new-fact) "Add NEW-FACT to knowledge base KB after checking consistency against existing rules." ...) ``` 这里展示了一种简单而有效的知识表达形式及其相应的查询接口设计思路。通过对模式进行统一化计算从而快速定位符合条件的事实条目;而在更新数据库前则需确保新加入的信息不会引起逻辑矛盾等问题的发生。 以上仅是从《Programming Pearls》一书摘取的一些精彩片段,实际上该著作涵盖了更为广泛的内容领域和技术细节等待读者去发掘学习。
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