paip.提升安全性---WEB程序安全检测与防范

本文探讨了网站程序安全性的重要性,分析了常见安全漏洞及其严重性,并提供了多种提升网站安全性的策略,包括安全培训、业务模块设计考量、开发语言选择、在线安全检测及防火墙部署等。

paip.提升安全性---WEB程序安全检测与防范

 

 

安全问题的严重性... 1

Web程序的漏洞严重性... 1

OWASPWASC安全标准... 1

程序员的安全培训... 2

业务模块设计的安全性... 2

开发语言的选择(java,asp.net,php,asp??... 2

网站在线安全检测... 3

其它客户端式WEB扫描检测程序... 3

源码级安全检查与设计... 3

网站防篡改防止挂马监控系统... 4

WEB防火墙... 4

 

安全问题的严重性

网站程序最重要的是什么??许多人可能会说是功能。。其实最重要是安全性,还是安全性..

 

比如,这个地球上有许多穷国,小国。富国大国可以把他们所有东西都买到,但是有一样东西却是无法买到,那就是军事机密,为什么呢,因为军事机密涉及国家安全,无论多小的国家都会最重视自己的安全问题,安全第一

 

对于我们个人来说,什么最重要??还有安全(人身安全),其次是财产安全..我们可以失去任何东西,但是不能失去我们的生命,否则一切就没了意义

 

所以,一个网站最大的利益,不是赚钱,而是保障安全

Web程序的漏洞严重性

WhiteHatch安全公司在一份网站安全统计报告中,采取了网络应用安全协会(WASC)危险分类工具来鉴定漏洞并依据PCI-DSS标准对其进行评级,结果显示在他们所测试的网站中有82%至少有一个漏洞,63%的漏洞等级为高级、严重或紧急。 

许多都被忽视。

网站常见的高危漏洞几乎高达150…(from360),普通漏洞则多达3600多项

OWASPWASC安全标准

这是两个WEB安全机构,从它们的主页上可以得到WEB程序的安全等级分类等..

 

程序员的安全培训

大量的网站程序是由许多安全经验不足的人写的。导致后期漏洞很多很严重..所以在网站开发之初,就应该进行安全性的培训.

把技术上的主要高危安全点都整理培训,大概可能有一百来条之多,应该花个大概三天时间左右培训一下,防患于未然对于以后安全检测以及安全BUG FIX可以做到成本上的大大节约

 

业务模块设计的安全性

一些业务模块的设计安全漏洞,也很严重,但是由于它不属于技术型的安全漏洞,网站检测工具很难检测出来..

 

在业务模块设计上,需要把握业务安全性最好整理一套业务安全规范,参照执行..

 

比如,在修改密码时,一定要验证用户的当前密码..这个大漏洞不知在多少网站上还存在..

 

比如:如果网站有在线充值账户一类的,那账户余额一定要做HASH防篡改纪录,当用户特别是内部员工直接改数据库时,会导致余额检验失败,而此账户自动锁定。。而这个几乎90%的电子商务网站都存在这个大漏洞..

 

此外:当用户交易时,一定要加交易密码功能,或者使用手机动态口令验证,而这个安全业务环节的缺失,却是很多网站都无此功能。。实为一大漏洞

 

还有:多点登录,对于电子商务网站,只要防止多点登录,就可以大大减少COOKIE/SEEESION盗用的风险。。而大部分网站都有此漏洞,没有任何防范

 

开发语言的选择(java,asp.net,php,asp??

对于WEB程序来说,开发语言也对网站安全影响重大,如果使用安全性更好的语言,则WEB程序会有更好的安全性..编译型的JAVAasp.net 安全性大大高于脚本型的PHPASP一类..

可以说提升一个数量级的安全性..同时性能也更好

 唯一的缺点是开发效率,这个只要使用快速开发方法,使用轻型快速开发框架,几乎慢不了多少..。。

网站在线安全检测

有许多好的桌面工具,最方便的是在线检测了..在线检测大都要求有自己的独立域名和IP..这个其实可以使用动态域名工具和ADSL路由开启DMZ或者NAT来实现

 

360网站安全检测,  webscan.360.cn/

把网站提交,就进行检测了,30分钟后邮箱里会收到结果..

唯一的一缺点是,不支持加端口号的URL..其它使用其它主机或者IP形式的URL都可以检测..

 

瑞星网站密码安全检测系统

union.rising.com.cn/index/index.aspx

比起360瑞星比较垃圾了..只支持WWW主机的域名。。不支持IP形式的网站,不支持端口号形式的URL..

 

EeSafe网站安全联盟

也很垃圾,不支持IP形式,不支持端口号形式的URL..只支持WWW主机的网站检测

 

其它客户端式WEB扫描检测程序

有很多

源码级安全检查与设计

但大家都知道如果缺少必要的源码级安全检查后果是很严重的,比如像discuz这样的很多论坛系统前期就是因为缺少源码级安全检测才会出现那么多严重的安全漏洞导致很多网站被拿权,数据库数据被窃取。使用源码级安全检测工具检测网站的源码就能很好的解决。

代码级安全检测工具----EeSafe网站安全检测工具。 试了下好向效果不佳啊,只会检测到一些IFRAME,EXEC等危险函数一类的。。

 

网站防篡改防止挂马监控系统

MS 360有个网站安全卫士,不知效果怎么样..

这对于提高用户体验,提高安全性来说是必要的。。当用户被你网站上的木马拿走金钱的时候,你就失去了用户..

WEB防火墙

赶紧给你的网站加个WEB防火墙吧,不要裸奔在外面了。

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
03-12
### PAIP编程珠玑中的示例代码解释 PAIP(Paradigms of Artificial Intelligence Programming)是一本深入探讨人工智能编程范式的书籍,其中包含了大量 Lisp 编写的程序实例。这些例子不仅展示了如何实现特定的人工智能算法,还提供了关于良好软件工程实践的重要见解。 #### 示例:通用求解器框架 书中介绍了一个名为 `defun` 的宏来定义函数,在构建通用问题解决器时非常有用[^1]: ```lisp (defun solve (problem) "Find a solution to the given problem." (let ((solution nil)) ;; Attempt to find a solution using backtracking. (labels ((try-next-option () (when (not solution) (if (no-more-options-p ()) (return-from try-next-option nil) (let* ((option (next-option))) (cond ((goal-reached-p option) (setf solution option)) (t (push-state option) (solve problem) (pop-state)))))))) (try-next-option) solution))) ``` 这段代码实现了回溯法解决问题的一般模式。通过递归调用自身并尝试不同的选项直到找到解决方案为止。如果当前路径无法通向目标,则会恢复之前的状态继续探索其他可能性。 此方法能够有效地处理许多复杂的组合优化类问题,并且由于其灵活性可以很容易地适应各种具体应用场景下的需求变化。 #### 示例:自然语言理解模块 另一个重要的部分涉及到了自然语言处理技术的应用案例——基于语法分析树结构来进行语义解析: ```lisp (defun parse-sentence (sentence) "Parse SENTENCE into its constituent parts and build an interpretation tree." (multiple-value-bind (subject verb-object) (split sentence 'verb) `(sentence :subject ,(parse-noun-phrase subject) :action ,verb-object))) (defun parse-noun-phrase (np-string) "Interpret NP-STRING as either a simple noun or compound phrase." ...) ``` 上述片段演示了如何将输入字符串分割成主谓宾成分,并进一步解析名词短语的具体含义。这种层次化的表示方式有助于后续更高级别的推理操作以及对话管理等功能的设计实现。 #### 示例:专家系统规则引擎 最后值得一提的是书中对于专家系统的讨论,特别是有关于事实库管理和匹配机制的部分: ```lisp (defstruct fact id pattern bindings) (defun match-patterns (pattern facts) "Return all FACTS that unify with PATTERN, along with their BINDINGS." ...) (defun add-fact (kb new-fact) "Add NEW-FACT to knowledge base KB after checking consistency against existing rules." ...) ``` 这里展示了一种简单而有效的知识表达形式及其相应的查询接口设计思路。通过对模式进行统一化计算从而快速定位符合条件的事实条目;而在更新数据库前则需确保新加入的信息不会引起逻辑矛盾等问题的发生。 以上仅是从《Programming Pearls》一书摘取的一些精彩片段,实际上该著作涵盖了更为广泛的内容领域和技术细节等待读者去发掘学习。
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