Atitit 编程范式之道 attilax著 艾龙 著 1. 编程范式与编程语言的关系是什么? 1 2. LOP 面向语言编程(LOP, Language Oriented Programming

本文探讨了编程范式与编程语言的关系,介绍了多种编程范式,包括面向语言编程(LOP)、面向对象编程(OOP)、函数式编程(FP)、命令式编程等,并对比了元编程与产生式编程的区别。

Atitit 编程范式之道 attilax著 艾龙 著

 

1. 编程范式与编程语言的关系是什么? 1

2. LOP  面向语言编程(LOP, Language Oriented Programming 2

3. OOP 2

4. AOP 2

5. Fp 函数式编程 2

6. 命令式  Imperative  2

7. 其他 2

7.1. 泛型式、 2

7.2. 产生式编程(Generative Programming 自动生成源代码的编程也属于另一种编程范式 2

7.3. 过程化(命令式)编程  3

7.4. 事件驱动编程  ]响应式编程范式-- 3

7.5. 4个常用的编程范式:泛型式、元编程、切面式和事件驱动式。 3

8. 元编程  原来元编程就是编写能自动生成源代码的程序。" 3

8.1. 通过向导、拖放控件等方式自动生成源码 3

8.2. 产生式编程(Generative Programming 区别 3

8.3. 许多脚本语言都提供eval函数,可以在运行时将字符串作为表达式来运算[4]4

9. 参考资料 4

9.1. 编程范式,程序员的编程世界观 -- 简明现代魔法.html 4

9.2. 3.2 超级范式--提升语言的级别(2- 51CTO.COM.mhtml 4

9.3. 编程范式思考问题 - huangshanchun的专栏 - 优快云博客.mhtml 4

 

 

 

 

1. 编程范式与编程语言的关系是什么?

如果把一门编程语言比作兵器,它的语法、工具和技巧等是招法,它采用的编程范式则是心法。

抽象的编程范式须要通过具体的编程语言来体现。范式的世界观体现在语言的核心概念中,范式的方法论体现在语言的表达机制中。一种语言的语法和风格与其所支持的编程范式密切相关。

 

2. LOP  面向语言编程(LOP, Language Oriented Programming

有人认为LOP是继OOP之后的下一个重要的编程范式,我们不妨拭目以待。" 句号整理了一下头绪:"能不能这么说:如果处理一些复杂、非标准格式的文档,可以考虑用元...

 

语言导向式编程(LOP)通过创建一套专用语言DSL来编写程序。相比通用语言,DSL更简单、更抽象、更专业、更接近自然语言和声明式语言、开发效率更高,同时有助于专业程序员与业务分析员之间的合作。

语言导向式编程一般通过元编程将专用语言转化为通用语言。

 

 

3. OOP

4. AOP

5. Fp 函数式编程

6. 命令式  Imperative 

7. 其他

7.1. 泛型式、

7.2. 产生式编程(Generative Programming 自动生成源代码的编程也属于另一种编程范式

--产生式编程(Generative Programming)[3]的范畴

 

7.3. 过程化(命令式)编程 

7.4. 事件驱动编程  ]响应式编程范式--

7.5. 4个常用的编程范式:泛型式、元编程、切面式和事件驱动式。

 

8. 元编程  原来元编程就是编写能自动生成源代码的程序。"

 

8.1. 通过向导、拖放控件等方式自动生成源码

元编程的例子比比皆是:许多IDE如Visual Studio、Delphi、Eclipse等均能通过向导、拖放控件等方式自动生成源码;UML建模工具将类图转换为代码;Servlet引擎将JSP转换为Java代码;包括Spring、Hibernate、XDoclet在内的许多框架和工具都能从配置文件、annotation/attribute等中产生代码。"

8.2. 产生式编程(Generative Programming 区别

也不尽然。"冒号马上修正道,"自动生成源代码的编程也属于另一种编程范式--产生式编程(Generative Programming)[3]的范畴。区别在于后者更看重代码的生成,而元编程看重的是生成代码的可执行性。另外,除了在编译期间生成源代码的静态元编程,还有能在运行期间修改程序的动态元编程。从低级的汇编语言到一些高级的动态语言如Perl、Python、Ruby、JavaScript、Lisp、Prolog等均支持此类功能。比如,

 

产生式编程与静态元编程都能自动生成源代码。产生式编程强调代码的生成,元编程强调生成代码的可执行性。此外,动态元编程并不生成源代码,但能在运行期间修改程序。

元程序将程序作为数据来对待,有着其他程序所不具备的自觉性、自适应性和智能性,可以说是一种最高级的程序。

8.3. 许多脚本语言都提供eval函数,可以在运行时将字符串作为表达式来运算[4]

 

9. 参考资料

9.1. 编程范式,程序员的编程世界观 -- 简明现代魔法.html

9.2. 3.2 超级范式--提升语言的级别(2- 51CTO.COM.mhtml

[编译]响应式编程范式--(1) - ttylinux - 博客园.mhtml

9.3. 编程范式思考问题 - huangshanchun的专栏 - 优快云博客.mhtml

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤NSGA-II的集成方,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值