paip.银联支付接口订单号uuid算法

本文介绍了一种用于银联支付接口的订单号UUID生成算法,该算法需要将自定义订单号转换为符合银联标准的16位订单号格式。通过设定基准时间和计算相对毫秒数来实现订单号的循环使用。

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paip.银联支付接口订单号uuid算法

这几天给项目接了个银联支付接口,接口订单号uuid算法按文档说明如下:

在银联支付时,商户提交给银联支付系统的订单号(长度为16 个字节的数字串)前4是自定义的,商户可以根据商户业务的不同,头四位不同。例如ET业务为4000,邮件业务为5000,实物销售业务为6000等。此外订单号的5-9位必须为商户号MerId的最后5位。

也就是说,共16位,其中5位被占用..有效利用的只能是11位了。。

而我的项目订单号格式是yyyyMMdd_HHmmssfff,比如20120816_1918011234

长度达19位,看来在传参时需要转为银联格式的订单号,因为时间要精确到MS,所以最短也是yyMMddHHMMssfff格式,需要15位..

看来只能使用相对ms数了。我先定一个基准时间,我用2012-01-01 00:00:00.000,然后现在时间减去这个基准时间,得到毫秒总数,先用11位9算了下,可以得到了最大载止时间是 2015-03-03 09:46:39 ,可以循环使用..到头再从0开始..

然后把这11订单号分成两部分,中间插入商户号MerId的最后5位。。就拼成了符合银联接口标准的订单号了..

 

------得到11位订单号,精确到MS..
   // from 2012.1.1   
        public static string getUUID11(string uuid)
        {
//20120816_1918011234
            uuid = uuid.Substring(0, 18); 
            DateTime dt1 = new DateTime(2012, 1, 1);
            DateTime dt2 = DateTime.ParseExact(uuid, "yyyyMMdd_HHmmssfff", null);
        //    dt2.Ticks = "634807414811230000";
            TimeSpan ts = dt2 - dt1;
            string ms = ts.TotalMilliseconds.ToString();
            ms = pad0left(ms, 11);
            return ms;
        }

 

//计算最大最大载止时间 ,
    private static string test2( )
        {
            string TotalMilliseconds = "99999999999";
            long ticks =long.Parse( TotalMilliseconds) * 10000;
            TimeSpan ts = new TimeSpan(ticks);
            DateTime dt1 = new DateTime(2012, 1, 1);

            DateTime dt2 = dt1.Add(ts);    //{2015-03-03 09:46:39

          
            return "";
        }

 

### PAIP编程珠玑中的示例代解释 PAIP(Paradigms of Artificial Intelligence Programming)是一本深入探讨人工智能编程范式的书籍,其中包含了大量 Lisp 编写的程序实例。这些例子不仅展示了如何实现特定的人工智能算法,还提供了关于良好软件工程实践的重要见解。 #### 示例:通用求解器框架 书中介绍了一个名为 `defun` 的宏来定义函数,在构建通用问题解决器时非常有用[^1]: ```lisp (defun solve (problem) "Find a solution to the given problem." (let ((solution nil)) ;; Attempt to find a solution using backtracking. (labels ((try-next-option () (when (not solution) (if (no-more-options-p ()) (return-from try-next-option nil) (let* ((option (next-option))) (cond ((goal-reached-p option) (setf solution option)) (t (push-state option) (solve problem) (pop-state)))))))) (try-next-option) solution))) ``` 这段代实现了回溯法解决问题的一般模式。通过递归调用自身并尝试不同的选项直到找到解决方案为止。如果当前路径无法通向目标,则会恢复之前的状态继续探索其他可能性。 此方法能够有效地处理许多复杂的组合优化类问题,并且由于其灵活性可以很容易地适应各种具体应用场景下的需求变化。 #### 示例:自然语言理解模块 另一个重要的部分涉及到了自然语言处理技术的应用案例——基于语法分析树结构来进行语义解析: ```lisp (defun parse-sentence (sentence) "Parse SENTENCE into its constituent parts and build an interpretation tree." (multiple-value-bind (subject verb-object) (split sentence 'verb) `(sentence :subject ,(parse-noun-phrase subject) :action ,verb-object))) (defun parse-noun-phrase (np-string) "Interpret NP-STRING as either a simple noun or compound phrase." ...) ``` 上述片段演示了如何将输入字符串分割成主谓宾成分,并进一步解析名词短语的具体含义。这种层次化的表示方式有助于后续更高级别的推理操作以及对话管理等功能的设计与实现。 #### 示例:专家系统规则引擎 最后值得一提的是书中对于专家系统的讨论,特别是有关于事实库管理和匹配机制的部分: ```lisp (defstruct fact id pattern bindings) (defun match-patterns (pattern facts) "Return all FACTS that unify with PATTERN, along with their BINDINGS." ...) (defun add-fact (kb new-fact) "Add NEW-FACT to knowledge base KB after checking consistency against existing rules." ...) ``` 这里展示了一种简单而有效的知识表达形式及其相应的查询接口设计思路。通过对模式进行统一化计算从而快速定位符合条件的事实条目;而在更新数据库前则需确保新加入的信息不会引起逻辑矛盾等问题的发生。 以上仅是从《Programming Pearls》一书摘取的一些精彩片段,实际上该著作涵盖了更为广泛的内容领域和技术细节等待读者去发掘学习。
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