Atitit 学习的本质 团队管理与培训的本质 attilax总结 1. 学习的定义 1 2. 学习的本质是数据的处理,海量的数据,处理能力有限的大脑 2 2.1. 摘要(缩小数据体量。。这个过程有

Atitit 学习的本质 团队管理与培训的本质 attilax总结

 

1. 学习的定义 1

2. 学习的本质是数据的处理,海量的数据,处理能力有限的大脑 2

2.1. 摘要(缩小数据体量。。这个过程有时可以略过,如果数据量少) 2

2.2. 整理(数据整理与清洗,结构化数据,将非结构化数据转为结构化,维度化)增加关键词 增加tag 2

2.3. 储存(大脑存储能力有限,尽可能的优先设立索引空间, 其次存储实际数据) 2

2.4. 体系化(实质是增加索引,常见的是Tree索引,类似数据库的btree索引) 2

2.5. 回忆与调用::使用其他类似索引,以便快速查找,全文扫描,使用btree所有,hash索引,全文索引等模式 2

3. 体系化的三种途径 3

3.1. 知识网,知识图谱 网状结构 3

3.2. 体系树,可能按照不同维度,有多个体系树 3

3.3. 路线图 链状结构 3

4. 结合信息革命与互联网获取知识数据 3

4.1. 很多时候,知识已经被整理好了,直接获取即可 3

4.2. 增加自己的tag  需要建立一个tag。系统 3

4.3. 二级检索,先大脑检索,然后使用电脑工具检索,得到自己所需要的数据 3

4.4. 智能手机,智能手表作为我们的大脑的延伸 3

5. 《学习的本质》是作者是法国的安德烈·焦尔当。[1]  3

 

 

1. 学习的定义

学习,是指通过阅读听讲思考研究、实践等途径获得知识技能过程。学习分为狭义与广义两种:

狭义:通过阅读、听讲、研究观察理解探索实验、实践等手段获得知识或技能的过程,是一种使个体可以得到持续变化(知识和技能,方法与过程,情感与价值的改善和升华)的行为方式。

广义:是人在生活过程中,通过获得经验而产生的行为或行为潜能的相对持久的行为方式。

 

 

2. 学习的本质是数据的处理,海量的数据,处理能力有限的大脑

 

2.1. 摘要(缩小数据体量。。这个过程有时可以略过,如果数据量少)

2.2. 整理(数据整理与清洗,结构化数据,将非结构化数据转为结构化,维度化)增加关键词 增加tag

2.3. 储存(大脑存储能力有限,尽可能的优先设立索引空间, 其次存储实际数据)

利用网盘,互联网博客,微博来存储实际的数据

2.4.  体系化(实质是增加索引,常见的是Tree索引,类似数据库的btree索引)

2.5. 回忆与调用::使用其他类似索引,以便快速查找,全文扫描,使用btree所有,hash索引,全文索引等模式

 

 

3. 体系化的三种途径

3.1. 知识网,知识图谱 网状结构

3.2. 体系树,可能按照不同维度,有多个体系树

3.3. 路线图 链状结构

 

4. 结合信息革命与互联网获取知识数据

4.1. 很多时候,知识已经被整理好了,直接获取即可

4.2. 增加自己的tag  需要建立一个tag。系统

4.3. 二级检索,先大脑检索,然后使用电脑工具检索,得到自己所需要的数据

4.4. 智能手机,智能手表作为我们的大脑的延伸

5. 《学习的本质》是作者是法国的安德烈·焦尔当。[1] 

 

引言:人,一台学习机器

第一部分:怎么学习?为什么学习?

1.学习者的重要性

2.学习观念简史

3.学习的必经路径:大脑

4.学习的社会、文化维度

5.为什么要学习?

第二部分:关于学习的新研究

6.通过我们的所是学习

7.学习欲望

8.学习,一种意义炼制活动

9.学习,一个解构过程

10.模型化、记忆、调用

11.关于知识的知识

第三部分:学校和文化机构的转变

12.了解学习者

13.认识学习

14.设置教学环境

15.未来的教师职业

16.通向一种整合教育[1]

 

 

作者:: 绰号:老哇的爪子claw of Eagle 偶像破坏者Iconoclast image-smasher

捕鸟王"Bird Catcher  kok  虔诚者Pious 宗教信仰捍卫者 Defender Of the Faith. 卡拉卡拉红斗篷 Caracalla red cloak 万兽之王  纵火者

简称:: Emir Attilax Akbar 埃米尔 阿提拉克斯 阿克巴

全名::Emir Attilax Akbar bin Mahmud bin  attila bin Solomon bin adam Al Rapanui 埃米尔 阿提拉克斯 阿克巴 本 马哈茂德 本 阿提拉 本 所罗门 本亚当  阿尔 拉帕努伊

常用名:艾提拉(艾龙),  EMAIL:1466519819@qq.com

 

 

头衔:uke总部o2o负责人,全球网格化项目创始人,

uke交友协会会长  uke捕猎协会会长 Emir Uke部落首席大酋长,

 

 

uke宗教与文化融合事务部部长,  uke制度与重大会议委员会委员长,uke保安部首席大队长,uke制度检查委员会副会长,

UTSC uke技术标准化委员会委员长 uke 首席cto   软件部门总监 技术部副总监  研发部门总监主管  产品部副经理 项目部副经理   uke科技研究院院长 uke软件培训大师

uke波利尼西亚区大区连锁负责人 汤加王国区域负责人 uke克尔格伦群岛区连锁负责人,莱恩群岛区连锁负责人,uke布维岛和南乔治亚和南桑威奇群岛大区连锁负责人

 Uke软件标准化协会理事长理事长 Uke 数据库与存储标准化协会副会长

 

uke终身教育学校副校长   Uke医院 与医学院方面的创始人

 uec学院校长, uecip图像处理机器视觉专业系主任   uke文档检索专业系主任

Uke图像处理与机器视觉学院首席院长

Uke 户外运动协会理事长  度假村首席大村长   uke出版社编辑总编

 

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--Atiend  v12

 

 

 

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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