Atitit usrQBM1603短信验证码规范

本文介绍了一种短信验证码服务的实现方式,并提供了多种短信模板示例。这些模板涵盖了验证码发送、账户变动通知等多种场景。

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Atitit usrQBM1603短信验证码规范

 

 

短信验证码扩展至短信服务和验证码服务1

主要方法1

参考模板1

 

 

短信验证码扩展至短信服务和验证码服务

主要方法

 

Line 27: public class SmsCaptchaService extends CaptchaService {

Line 36: public static void main(String[] args) {

Line 49: public static SmsCaptchaService buildAsYuntonsyon() {

Line 57: public static SmsCaptchaService buildAsSms1xinxi() {

Line 65: public Object send(String mobile) {

Line 86: public Object send(String mobile, String content) {

Line 103: public boolean check(String captcha) throws CapchCheckFailEx {

 

 

 

参考模板

窗体顶端

窗体底端

模板类型

模板内容

操作

验证码

您的验证码为{1},请于{2}内正确输入,如非本人操作,请忽略此短信。

使用此模板

验证码:{1},打死都不要告诉别人哦!

使用此模板

登录验证码:{1},如非本人操作,请忽略此短信。

使用此模板

验证码为{1},您正在修改登录密码,请确认是本人操作。

使用此模板

短信通知

尊敬的{1},您的订单{2}已被确认,如有疑问请拨打{3}

使用此模板

尊敬的{1},您的{2}我们已经受理,感谢您的支持!

使用此模板

您的订单{1}已取消,如有疑问请拨打{2}

使用此模板

您有新订单,下单时间为{1},请尽快处理。

使用此模板

您预约的{1}已{2},预约详情:{3},感谢您的支持!

使用此模板

您的账户{1},因为{2},金额变化{3},账户余额{4}

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您的订单{1}未通过审核。

使用此模板

{1}于{2}时{3}分出现异常,清注意

使用此模板

您的帐户于{1}检测到异常,请及时处理。异常原因:{2}

使用此模板

{1}停车场{2}设备出现故障:{3},请确认,地址:{4}

使用此模板

{1}停车场网络出现异常,请确认,地址:{2}

使用此模板

您的账号于{1}在异地登录,请注意账号安全

使用此模板

 

 

 

作者:: 绰号:老哇的爪子 ( 全名::Attilax Akbar Al Rapanui 阿提拉克斯 阿克巴 阿尔 拉帕努伊 ) 

汉字名:艾提拉(艾龙)   EMAIL:1466519819@qq.com

转载请注明来源: http://blog.youkuaiyun.com/attilax

Atiend

 

内容概要:本文介绍了基于SMA-BP黏菌优化算法优化反向传播神经网络(BP)进行多变量回归预测的项目实例。项目旨在通过SMA优化BP神经网络的权重和阈值,解决BP神经网络易陷入局部最优、收敛速度慢及参数调优困难等问题。SMA算法模拟黏菌寻找食物的行为,具备优秀的全局搜索能力,能有效提高模型的预测准确性和训练效率。项目涵盖了数据预处理、模型设计、算法实现、性能验证等环节,适用于多变量非线性数据的建模和预测。; 适合人群:具备一定机器学习基础,特别是对神经网络和优化算法有一定了解的研发人员、数据科学家和研究人员。; 使用场景及目标:① 提升多变量回归模型的预测准确性,特别是在工业过程控制、金融风险管理等领域;② 加速神经网络训练过程,减少迭代次数和训练时间;③ 提高模型的稳定性和泛化能力,确保模型在不同数据集上均能保持良好表现;④ 推动智能优化算法与深度学习的融合创新,促进多领域复杂数据分析能力的提升。; 其他说明:项目采用Python实现,包含详细的代码示例和注释,便于理解和二次开发。模型架构由数据预处理模块、基于SMA优化的BP神经网络训练模块以及模型预测与评估模块组成,各模块接口清晰,便于扩展和维护。此外,项目还提供了多种评价指标和可视化分析方法,确保实验结果科学可信。
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