分布式存储方法

最新推荐文章于 2025-03-18 16:55:07 发布
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#分布式存储

博客主要介绍了分布式存储方法，涉及信息技术领域中分布式存储的相关内容，为了解分布式存储提供了一定参考。

分布式存储方法

3大经典分布式存储算法
weixin_43495948的博客
12-04 1159
哈希取余算法、一致性哈希环算法、哈希槽算法
基于预分区策略的装备数据分布式存储方法.pdf
08-08
综上所述，本文详细描述了一种基于预分区策略的装备数据分布式存储方法，深入研究了HBase的预分区机制，并结合装备数据的特点，提出了数据快速存储算法，最后通过性能评估验证了方法的有效性。对于有志于研究分布式...
分布式数据存储技术
ZERO
06-26 4702
转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/103851491 前一篇文章（数据存储技术：单机篇）探究了数据在单机上是如何存储的。 当需要存储的数据量变得很大、一台机器的磁盘无法存储下时，就需要将这些数据存储到多台机器上。 数据分布 将数据分布到不同的节点上的方式有： 哈希分布：比如按数据主键进行一致性哈希分布 顺序分布：将数据按照主键切分为有序的范围，每个有序范围内的数据存储到一个节点上 根据哈希/顺序范围，负载均衡分布：分布式存储系统自动识别负载（机器Load值、CPU
常见分布式存储系统
清平乐的技术专栏
04-21 4797
一、数据存储类型 一般情况下，我们将存储分成了4种类型，基于本机的DAS和网络的NAS存储、SAN存储、对象存储。对象存储是SAN存储和NAS存储结合后的产物，汲取了SAN存储和NAS存储的优点。 1.DAS DAS将计算、存储能力一把抓，封装在一个服务器里。大家日常用的电脑，就是一个DAS系统。 2.NAS 如果将计算和存储分离了，存储成为一个独立的设备，并且存储有自己的文件系统，可以自己管理...
分布式存储
Pasiyu的博客
06-14 1255
CAP理论 一、什么是 CAP？ ​ C 代表 Consistency，一致性，是指所有节点在同一时刻的数据是相同的，即更新操作执行结束并响应用户完成后，所有节点存储的数据会保持相同。 ​ A 代表 Availability，可用性，是指系统提供的服务一直处于可用状态，对于用户的请求可即时响应。 ​ P 代表 Partition Tolerance，分区容错性，是指在分布式系统遇到网络分区的情况下，仍然可以响应用户的请求。网络分区是指因为网络故障导致网络不连通，不同节点分布在不同的子网络中，各个子网络
船舶自动识别系统数据分布式存储方法.pdf
08-10
【船舶自动识别系统(AIS)数据分布式存储方法】 在现代航海和海洋交通管理中，船舶自动识别系统(Automatic Identification System, AIS)扮演着至关重要的角色。AIS系统能够实时发送和接收船舶的位置、速度、航行状态...
一种基于影像块组织的遥感数据分布式存储方法.pdf
08-10
从提供的文件信息中可以看出，这篇论文的标题是“一种基于影像块组织的遥感数据分布式存储方法”，由池子文、张丰、杜震洪孙和刘仁义撰写的，发表在2014年1月出版的《浙江大学学报（理学版）》上。文章的关键词包括...
电子政务-用电企业监控视频的分布式存储系统及其分布式存储方法.zip
09-17
分布式存储方法通常包括数据切片、数据冗余、负载均衡和故障恢复等多个方面。数据切片是指将大文件分割成小块，以便在不同的节点上存储。数据冗余是通过复制数据来确保数据的可靠性，即使某些节点故障，也能从其他...
面向农业科学数据的分布式存储方法研究.pdf
08-09
本文提出了一个基于Hadoop框架优势的分布式存储方法，该方法通过构建一个“中心控制节点——数据节点”的存储体系，并运用报文通信技术和混合式索引分布策略，有效地实现了对海量农业数据的存储与检索。这一研究发表...
分布式存储的常见方式
最新发布
hdh1324的博客
03-18 573
今天写一篇概述的文章，前两天有小伙伴想了解下什么是分布式储存，我这边其实也是一知半解，特意查了下，（可任意转发，以下为自行总结，有大神的小伙伴可以评论我来补充）分布式存储有多种实现方式：将完整的数据副本存储在不同的节点上，通常每个节点都保存完整的数据集。高可用性：某个节点故障时，其他节点仍可提供服务。读取性能高：可以从多个副本并行读取数据。存储开销大：每个副本都需要完整的存储空间。写性能较低：需要同步更新所有副本。：适用于读多写少的场景，如内容分发网络（CDN）、数据库主从复制。
分布式数据存储算法
秦霜博客
04-01 4419
1 概念 分布式数据存储中，数据是分布式在不同的服务器上的，那么每条数据应该存储到哪台服务器？取的时候又应该去哪台服务器去取？分布式数据存储算法就是解决此类问题的算法 2 hash算法 2.1 过程 客户端开始操作数据 服务器对数据的key进行hash计算，得到一个数字 服务器对得到的数字与服务器数量做取余计算，得到服务器的编号 服务器在相应的服务器上进行操作 hash算法的...
linux 分布式存储 教程,大型分布式存储方案MinIO介绍，看完你就懂了！
weixin_30234101的博客
05-15 573
1、MinIO是什么？官方解释：MinIO 是一个基于Apache License v2.0开源协议的对象存储服务。它兼容亚马逊S3云存储服务接口，非常适合于存储大容量非结构化的数据，例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等，而一个对象文件可以是任意大小，从几kb到最大5T不等。MinIO是一个非常轻量的服务,可以很简单的和其他应用的结合，类似 NodeJS, Redis 或者 My...
【Linux集群教程】06 分布式存储 - MFS
Dragon的博客
09-16 2278
MooseFS 是一个具备冗余 (良性冗余：非常重要的文件备份多个) 容错功能的分布式网络文件系统，它将数据分别存放在多个物理服务器或单独磁盘或分区上，确保一份数据有多个备份副本，然而对于访问 MFS 的客户端或者用户来说，整个 分布式网络文件系统集群看起来就像一个资源一样，从其对文件系统的情况看 MooseFS 就相当于 UNIX 的文件系统。MooseFS 是一种分布式文件系统，基于Linux内核，提供整套分布式文件服务。
分布式存储系统——ceph
x74188的博客
10-15 9657
Ceph使用C++语言开发，是一个开放、自我修复和自我管理的开源分布式存储系统。具有高扩展性、高性能、高可靠性的优点。Ceph目前已得到众多云计算厂商的支持并被广泛应用。RedHat及OpenStack，Kubernetes都可与Ceph整合以支持虚拟机镜像的后端存储。粗略估计，我国70%—80%的云平台都将Ceph作为底层的存储平台，由此可见Ceph俨然成为了开源云平台的标配。
访问存储的练习和入门教程 分布式存储 负载均衡
stecdeng的专栏
02-14 513
/************************************************************** 技术博客 http://blog.youkuaiyun.com/stecdeng   技术交流群 群号码：324164944   欢迎c c++ windows驱动爱好者 服务器程序员沟通交流 *********************
【分布式文件存储系统Minio】2024.12保姆级教程
m0_74823388的博客
02-16 1222
http://ip:9090/ 2.运行容器 3.进行配置 1.格式 2.具体配置 4.查看桶 5.给桶开放权限 3.搭建minio模块 1.创建一个oss模块 1.在sun-common下创建 2.sun-common-oss 引入依赖 2.sun-common-oss 模块 1.概览 3.FileInfo.java 4.MinioUtil.java 5.StorageAdapter.java 6.MinioStorageAdapter.java 3.sun-demo操作minio
主流的分布式存储技术及其实现机制
mischen520的博客
04-14 4748
分布式存储技术主要包括四类： （1）集群存储技术。集群存储系统是指架构在一个可扩充服务器集群中的文件系统，用户不需要考虑文件是存储在集群中的什么位置，仅仅需要使用统一的界面就可以访问文件资源。当负载增加时，只需要在服务器集群中增加新的服务器就可以提高文件系统的性能。集群存储系统能够保留传统的文件存储系统的语义，增加了集群存储系统必须的机制，可以向用户提供高可靠性、高性能、可扩充的文件存储服务。 （2）分布式文件系统。分布式文件系统是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上，而是通过计算机网络与
分布式存储 分布式存储引擎
01-09
### 分布式存储概述 分布式存储是一种通过网络将数据分散存放在多台独立设备上的技术。这种架构能够提供更高的可靠性、可用性和性能，尤其适用于大规模数据处理场景。 #### 成本考量 对于中小规模的数据需求而言，传统的文件存储可能更具成本效益[^1]。然而，在面对海量数据时，分布式存储展现出显著优势，尽管初期投资较大，但长期来看能更好地满足扩展性需求并降低单位存储成本。 ### 分布式存储引擎原理 为了应对单点故障风险，分布式系统通常会采用冗余策略来保存多个副本。每当某个节点发生故障时，客户端仍可从其他健康节点获取所需资源而不影响服务连续性[^2]。这不仅提高了系统的容错能力，还增强了整体稳定性与用户体验。 ### 架构特点 典型的分布式存储解决方案具备如下几个重要组成部分： - **元数据管理模块**：负责跟踪各个物理位置及其对应逻辑地址之间的映射关系； - **数据分片机制**：按照特定算法切分原始文件成较小片段，并均匀分布至不同服务器上； - **复制因子设定**：定义每份数据应被备份几次以增强安全性； - **负载均衡器**：动态调整各节点间的工作负荷分配比例，防止局部过载现象的发生； ### 实现方式 实现高效的分布式存储方案往往依赖于一些关键技术的支持，其中包括但不限于Paxos/Zab共识协议用于达成集群内部成员间的决策一致[^3]，以及二阶段提交(2PC)事务模型确保跨库操作原子化完成等方法论的应用实践。 ```python class DistributedStorageSystem: def __init__(self, metadata_manager, shard_strategy, replication_factor): self.metadata_manager = metadata_manager self.shard_strategy = shard_strategy self.replication_factor = replication_factor def store_data(self, data_chunk): shards = self.shard_strategy.split(data_chunk) for i, shard in enumerate(shards): locations = self.metadata_manager.allocate_space() replicated_locations = [] for _ in range(self.replication_factor): new_location = next(locations) replicated_locations.append(new_location) # Store the shard at all its replicas' locations. for location in replicated_locations: location.store(shard) def retrieve_data(self, identifier): primary_copy_location = self.metadata_manager.find(identifier) try: return primary_copy_location.read() except IOError as e: backup_copies = list( filter(lambda loc: not isinstance(loc.read(), IOError), [loc for loc in self.metadata_manager.get_replicas(identifier)])) if not backup_copies: raise Exception("All copies are unavailable.") else: return backup_copies[0].read() ```
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