paip.提高效率---集合的存取括号方式 uapi java python php js 的实现比较

本文详细介绍了Java、Python、PHP与JS中集合操作与存取方式的区别,包括使用数组、哈希表等数据结构进行元素存储与检索的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

paip.提高效率---集合的存取括号方式 uapi java python php js 的实现比较
##java
-----------
在JDK1.7中,摒弃了Java集合接口的实现类,如:ArrayList、HashSet和HashMap。而是直接采用[]、{}的形式存入对象,采用[]的形式按照索引、键值来获取集合中的对象,如下:

list =["aaa","bb"]
list[0]

map={"key":1,"key2",2}
map[0]

那jdk7以前怎么办了??只能自己实现兰..通过输入[]  {} ,自定义插件自动生成如下代码
list=$brk("aa,bb")
map=$brc("key1:1,key2:2")  


作者 老哇的爪子 Attilax 艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com
转载请注明来源: http://blog.youkuaiyun.com/attilax

##python
a=[0,1,2],
这时a[0]=0


##php

$arr = [1,'james', 'james@fwso.cn'];  //php 5.4 support


##js
// 学Javascript的数组了

$fruits = ['apples', 'oranges', 'bananas'];

参考
JDK1.7新特性 - CH的日志 - 网易博客.htm
### PAIP编程珠玑中的示例代码解释 PAIP(Paradigms of Artificial Intelligence Programming)是一本深入探讨人工智能编程范式的书籍,其中包含了大量 Lisp 编写的程序实例。这些例子不仅展示了如何实现特定的人工智能算法,还提供了关于良好软件工程实践的重要见解。 #### 示例:通用求解器框架 书中介绍了一个名为 `defun` 的宏来定义函数,在构建通用问题解决器时非常有用[^1]: ```lisp (defun solve (problem) "Find a solution to the given problem." (let ((solution nil)) ;; Attempt to find a solution using backtracking. (labels ((try-next-option () (when (not solution) (if (no-more-options-p ()) (return-from try-next-option nil) (let* ((option (next-option))) (cond ((goal-reached-p option) (setf solution option)) (t (push-state option) (solve problem) (pop-state)))))))) (try-next-option) solution))) ``` 这段代码实现了回溯法解决问题的一般模式。通过递归调用自身并尝试不同的选项直到找到解决方案为止。如果当前路径无法通向目标,则会恢复之前的状态继续探索其他可能性。 此方法能够有效地处理许多复杂的组合优化类问题,并且由于其灵活性可以很容易地适应各种具体应用场景下的需求变化。 #### 示例:自然语言理解模块 另一个重要的部分涉及到了自然语言处理技术的应用案例——基于语法分析树结构来进行语义解析: ```lisp (defun parse-sentence (sentence) "Parse SENTENCE into its constituent parts and build an interpretation tree." (multiple-value-bind (subject verb-object) (split sentence 'verb) `(sentence :subject ,(parse-noun-phrase subject) :action ,verb-object))) (defun parse-noun-phrase (np-string) "Interpret NP-STRING as either a simple noun or compound phrase." ...) ``` 上述片段演示了如何将输入字符串分割成主谓宾成分,并进一步解析名词短语的具体含义。这种层次化的表示方式有助于后续更高级别的推理操作以及对话管理等功能的设计与实现。 #### 示例:专家系统规则引擎 最后值得一提的是书中对于专家系统的讨论,特别是有关于事实库管理和匹配机制的部分: ```lisp (defstruct fact id pattern bindings) (defun match-patterns (pattern facts) "Return all FACTS that unify with PATTERN, along with their BINDINGS." ...) (defun add-fact (kb new-fact) "Add NEW-FACT to knowledge base KB after checking consistency against existing rules." ...) ``` 这里展示了一种简单而有效的知识表达形式及其相应的查询接口设计思路。通过对模式进行统一化计算从而快速定位符合条件的事实条目;而在更新数据库前则需确保新加入的信息不会引起逻辑矛盾等问题的发生。 以上仅是从《Programming Pearls》一书摘取的一些精彩片段,实际上该著作涵盖了更为广泛的内容领域和技术细节等待读者去发掘学习。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值