paip.数组以及集合的操作uapi java php python总结..

paip.数组以及集合的操作uapi


作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com
来源:attilax的专栏
地址:http://blog.youkuaiyun.com/attilax


java 以及php ,以及Python数组数据结构对照 
 array(php)>>>>Collection接口(java),arraylist,list,set,map
 1、Python的数组分三种类型:(1) list 普通的链表,初始化后可以通过特定方法动态增加元素。(2) Tuple 固定的数组,一旦定义后,其元素个数是不能再改变的。(2) Dictionary 词典类型, 即是Hash数组。


 
------uapi
Lbound(MyArray) 
Ubound(MyArray) 
Ubound(arrayName)函数
这个函数是返回数组的下标,也就是数组最后一个元素的标记。
1. 合并数组
array_merge()函数将数组合并到一起
2. 追加数组
array_merge_recursive()
3. 连接数组
array_combine()函数会得到一个新数组,它由一组提交的键和对应的值组成。其形式为:
$name = array("apple", "banana", "orange");  
$color = array("red", "yellow", "orange");  
$fruit = array_combine($name, $color);  
  
// Array ( [apple] => red 
[banana] => yellow 
[orange] => orange )  
4. 拆分数组 array_slice()
6. 数组的交集 array_intersect()
 8. 数组的差集 array_diff()
 10. 获取当前数组键 key()
 11. 获取当前数组值 current()
 12. 获取当前数组键和值 each()
  
13. in_array()函数
 
in_array()函数在一个数组汇总搜索一个特定值,如果找到这个值返回true,否则返回false。其形式如下
14. array_key_exists()函数
 
如果在一个数组中找到一个指定的键,函数array_key_exists()返回true,否则返回false。其形式如下:
15. array_search()函数
 
array_search()函数在一个数组中搜索一个指定的值,如果找到则返回相应的键,否则返回false。其形式如下:
 
16. array_keys()函数
 
array_keys()函数返回一个数组,其中包含所搜索数组中找到的所有键。其形式如下:
17. array_values()函数
 
array_values()函数返回一个数组中的所有值,并自动为返回的数组提供数值索引。其形式如下:
18. 在数组头添加元素
 
array_unshift()函数在数组头添加元素
19. 在数组尾添加元素
 
array_push()函数的返回值是int型,
20. 从数组头删除值
 
array_shift()函
21. 从数组尾删除元素
 
array_pop()函
-----------删除数组
array_splice,unset,


------建立数组


1
$fruits[0] = "apple";
然后,可以如下显示数组$fruits的第一个元素:


1
echo $fruits[0] = "apple";
接下来,可以为数组索引映射新值,从而添加其他的值,如下:


1
$fruits[1] = "banana";
2
$fruits[2] = "pear";
有趣的是,如果认为索引值是数组索引而且是递增的,还可以在创建时省略索引值:


1
$fruits[] = "apple";
2
$fruits[] = "banana";
3
$fruits[] = "pear";




、、、、、、、、使用array()创建索引数组的例子:


view sourceprint?
1
$fruits = array("apple","banana","pear");
还可以使用array()创建一个关联数组,如下:


1
$fruits = array(
2
    "AP"=>"apple",
3
    "BA"=>"banana",
4
    "PE"=>"pear"
5
    );
 、、、、、、、、、、、str.split 方法来建立数组.
Collection接口(省略常用的方法)
boolean add(Object obj) 添加一个Object元素
boolean addAll(Collection c)
boolean contains(Object obj)  判断obj是否是调用类集的一个元素(属于)
boolean containsAll(Collection c)  判断c是否是调用类集的子集(包含)
boolean equals(Collection c) 判断c是否与调用类集相等
int hashCode() 返回调用类集的hash码
Iterator iterator() 返回调用类集的迭代程序
boolean removeAll(Collection c) 从调用类集中去掉所有c中包含的元素(差集)
boolean retainAll(Collection c) 从调用类集中去掉包含在c中以外的元素(补集)
Object[] toArray() 返回类集的元素组成的数组
 
void clear()
boolean isEmpty()
int size()




参考
python数组的使用_etaly_新浪博客.htm
探讨如何实现PHP删除数组元素 - 51CTO.COM.htm
php 操作数组 (合并,拆分,追加,查找,删除等) - Just Code - ITeye技术网站.htm
PHP创建数组的方法 -- 简明现代魔法图书馆.htm
很全的php数组操作方法 - Lison - 博客频道 - youkuaiyun.com.htm
内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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