paip.erlang 文本文件读写操作attilax总结

paip.erlang 文本文件读写操作attilax总结


作者Attilax ,  EMAIL:1466519819@qq.com 
来源:attilax的专栏
地址:http://blog.youkuaiyun.com/attilax


///////////halo.erl


main(_) -> 
    io:format("Hello worldnx"),
    {ok, S} = file:open("test2.dat", write),
io:format(S, "~s~n", ["Hello readers"]),
io:format(S, "~w~n", [123]).


/////////运行
"D:\Program Files\erl5.10.3\bin\escript.exe"  "D:\Program Files\erl5.10.3\halo.erl"


/////////结果
C:\Documents and Settings\Administrator\test2.dat 文件内容
Hello readers
123








////说明
其中的~开头的字符是一个个格式化命令,比如常见的:
~c   anscii码
~f   浮点数
~s   字符串
~w   Erlang term
~p   与~w类似,不过当多行时将自动换行
~n   显然,换行符

内容概要:文章以“智能网页数据标注工具”为例,深入探讨了谷歌浏览器扩展在毕业设计中的实战应用。通过开发具备实体识别、情感分类等功能的浏览器扩展,学生能够融合前端开发、自然语言处理(NLP)、本地存储与模型推理等技术,实现高效的网页数据标注系统。文中详细解析了扩展的技术架构,涵盖Manifest V3配置、内容脚本与Service Worker协作、TensorFlow.js模型在浏览器端的轻量化部署与推理流程,并提供了核心代码实现,包括文本选择、标注工具栏动态生成、高亮显示及模型预测功能。同时展望了多模态标注、主动学习与边缘计算协同等未来发展方向。; 适合人群:具备前端开发基础、熟悉JavaScript和浏览器机制,有一定AI模型应用经验的计算机相关专业本科生或研究生,尤其适合将浏览器扩展与人工智能结合进行毕业设计的学生。; 使用场景及目标:①掌握浏览器扩展开发全流程,理解内容脚本、Service Worker与弹出页的通信机制;②实现在浏览器端运行轻量级AI模型(如NER、情感分析)的技术方案;③构建可用于真实场景的数据标注工具,提升标注效率并探索主动学习、协同标注等智能化功能。; 阅读建议:建议结合代码实例搭建开发环境,逐步实现标注功能并集成本地模型推理。重点关注模型轻量化、内存管理与DOM操作的稳定性,在实践中理解浏览器扩展的安全机制与性能优化策略。
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