Atitit 数据库 负载均衡 方法总结 目录 1. 对称模型负载均衡 vs 非对称模型 2 1.1. 业务分离法 2 1.2. App + db分布式分离法 2 2. 负载均衡算法 2 2.1.

数据库负载均衡详解
本文深入探讨了数据库负载均衡的各种方法和技术,包括对称与非对称模型的区别、不同负载均衡算法的应用场景,以及如何通过Ribbon等工具实现服务端和客户端的负载均衡。特别介绍了ILoadBalancer接口及其核心实现类,如BaseLoadBalancer、DynamicServerListLoadBalancer和ZoneAwareLoadBalancer的工作原理。

Atitit  数据库 负载均衡 方法总结

 

目录

1. 对称模型负载均衡 vs 非对称模型 2

1.1. 业务分离法 2

1.2. App + db分布式分离法 2

2. 负载均衡算法 2

2.1. 随机 轮训 权重法(适用于对称模型) 2

2.2. 根据指令 查询 读写分离法 2

2.3. 根据userkey ,时间key计算法 2

3. 常见常见场景 2

3.1. 全局库key-db模式 2

3.2. 主从模式读写分离负载均衡 2

3.3. 分区模式 2

4. 6. 常见工具 4 3

5. Ribbon的api比较标准规范 3

5.1. com.netflix.loadbalancer.ILoadBalancer接口实现的。 3

5.1.1.    com.netflix.loadbalancer.BaseLoadBalancer 4

5.1.2.   DynamicServerListLoadBalancer 4

5.1.3.  ZoneAwareLoadBalancer 5

 

  1. 对称模型负载均衡 vs 非对称模型
    1. 业务分离法
    2. App + db分布式分离法
  2. 负载均衡算法
    1. 随机 轮训 权重法(适用于对称模型)
    2. 根据指令 查询 读写分离法
    3. 根据userkey ,时间key计算法
  3. 常见常见场景
    1. 全局库key-db模式

更具userid 选择服务器

    1. 主从模式读写分离负载均衡

根据 读写sql实现选择数据库服务器

 

一般是驱动已经实现了。也可以使用Ribbon自己实现

    1. 分区模式

 

 

 

  1. 6. 常见工具 4

6.1. F5 dns lvs Nginx 4

6.2. Ngnix  apache  dubbo 4

6.3. Springcloud Zuul服务端 负载均衡 4

6.4. 客户端负载均衡Springcloud  Ribbon简介 4

6.5. Location指令客户端跳转也可以 4

 

  1. Ribbon的api比较标准规范

 

    1. com.netflix.loadbalancer.ILoadBalancer接口实现的。

总结一下:
ILoadBalancer接口实现类做了以下的一些事情:
1.维护了存储服务实例Server对象的二个列表。一个用于存储所有服务实例的清单,一个用于存储正常服务的实例清单
2.初始化得到可用的服务列表,启动定时任务去实时的检测服务列表中的服务的可用性,并且间断性的去更新服务列表,结合注册中心。
3.选择可用的服务进行调用(这个一般交给IRule去实现,不同的轮询策略)

三个很重要的概念

  • ServerList接口:定义用于获取服务器列表的方法的接口,主要实现DomainExtractingServerList接口,每隔30s种执行getUpdatedListOfServers方法进行服务列表的更新。
  • ServerListUpdater接口:主要实现类EurekaNotificationServerListUpdater和PollingServerListUpdater(默认使用的是PollingServerListUpdater,结合Eureka注册中心,定时任务的方式进行服务列表的更新)
  • ServerListFilter接口:根据LoadBalancerStats然后根据一些规则去过滤部分服务,比如根据zone(区域感知)去过滤。(主要实现类ZonePreferenceServerListFilter的getFilteredListOfServers会在更新服务列表的时候去执行)。


      1.  com.netflix.loadbalancer.BaseLoadBalancer

com.netflix.loadbalancer.BaseLoadBalancer类是Ribbon负载均衡器的基础实现类,在该类中定义了很多关于负载均衡器相关的基础内容。

定义并维护了两种存储服务实例Server对象的列表。一个用于存储所有服务实例的清单,一个用于存储正常服务的实例清单。



负载均衡的处理原则IRule对象,从BaseLoadBalancer中chooseServer(Object key)的实现源码可以知道,负载均衡器实际将服务实例选择的任务委托给IRule实例中的choose函数来实现。
默认初始化了RoundRobinRule实现,RoundRobinRule实现了最基本且常用的线性负载均衡规则。



getReachableServers():获取可用的服务实例列表。由于BaseLoadBalancer中单独维护了一个正常服务的实例清单,所以直接返回即可

@Overridepublic List<Server> getReachableServers() {

   return Collections.unmodifiableList(upServerList);}

getAllServers():获取所有的服务实例列表。由于BaseLoadBalancer中单独维护了一个正常服务的实例清单,所以直接返回即可。



      1. DynamicServerListLoadBalancer

com.netflix.loadbalancer.DynamicServerListLoadBalancer类继承com.netflix.loadbalancer.BaseLoadBalancer类,它是对基础负载均衡器的扩展。
该负载均衡器中,实现了服务实例清单在运行期的动态更新能力;同时,它还具备了对服务实例清单的过滤功能,也就是说,我们可以通过过滤器来选择性的获取一批服务实例清单。



ZoneAffinityServerListFilter:该过滤器基于"区域感知(Zone Affinity)"的方式实现服务实例的过滤,也就说,它会根据提供服务的实例所处于的区域(Zone)与消费者自身所处区域(Zone)进行比较,过滤掉那些不是同处一个区域的实例


      1. ZoneAwareLoadBalancer

ZoneAwareLoadBalancer负载均衡器是对DynamicServerListLoadBalancer的扩展。在DynamicServerListLoadBalancer中,我们可以看到它并没有重写选择具体服务实例的chooseServer函数,所以它依然会采用在BaseLoadBalancer中实现的算法。使用RoundRobinRule规则,以线性轮询的方式来选择调用的服务实例,该算法实现简单并没有区域(Zone)的概念,所以它会把所有实例视为一个Zone下的节点来看待,这样就会周期性的跨区域(Zone)访问的情况,由于跨区域会产生更高的延迟,这些实例主要以防止区域性故障实现高可用为目的而不能作为常规访问的实例,所以在多区域部署的情况会出现一定的性能问题,而该负载均衡器则可以规避这样的问题。



spring cloud ribbon学习三:负载均衡器ILoadBalancer接口及其实现 - 简书

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

 

import com.netflix.client.config.IClientConfig;

import com.netflix.loadbalancer.AbstractLoadBalancerRule;

import com.netflix.loadbalancer.BaseLoadBalancer;

import com.netflix.loadbalancer.DynamicServerListLoadBalancer;

import com.netflix.loadbalancer.RandomRule;

import com.netflix.loadbalancer.Server;

import com.netflix.loadbalancer.ZoneAwareLoadBalancer;

 

public class LoadBalanceTest {

 

 

 

public class KeyServerRule extends AbstractLoadBalancerRule{

 

@Override

public Server choose(Object key) {

List<Server> allServerList =this.getLoadBalancer().getAllServers();

for (Server server : allServerList) {

// System.out.println(server.getZone());

if (server.getZone().toString().toLowerCase().equals(key.toString().toLowerCase()))

return server;

}

return null;

}

 

@Override

public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig) {

// TODO Auto-generated method stub

 

}

 

}

 

public static void main(String[] args) {

// extracted();

// 带key的实现机制

//LoadbalanceImp blb = new LoadBalanceTest().new LoadbalanceImp();

// DynamicServerListLoadBalancer blb=new DynamicServerListLoadBalancer();

BaseLoadBalancer blb=new BaseLoadBalancer();

Server svr1 = new Server("svr1");

svr1.setZone("key1");

 

Server svr2 = new Server("svr2");

svr2.setZone("key2");

 

List li = new ArrayList<>();

li.add(svr2);

li.add(svr1);

 

blb.addServer(svr1);

blb.addServer(svr2);

blb.setRule( new LoadBalanceTest(). new KeyServerRule());

// blb.addServers(li);

 

// System.out.println(blb.choose("key1"));

System.out.println(blb.getAllServers());

System.out.println(blb.chooseServer("key1"));

 

}

 

private static void extracted() {

BaseLoadBalancer blb = new BaseLoadBalancer();

blb.addServer(new Server("host0", 80));

blb.addServer(new Server("host1", 81));

blb.addServer(new Server("host2", 82));

blb.setRule(new RandomRule());

System.out.println(blb.chooseServer() + "   ");

;

}

 

classdef HeatEquationSolver < matlab.apps.AppBase % 属性 properties (Access = public) UIFigure matlab.ui.Figure TabGroup matlab.ui.container.TabGroup % 设置选项卡组件 SettingsTab matlab.ui.container.Tab SolveButton matlab.ui.control.Button StatusLabel matlab.ui.control.Label % 空间区域设置 DomainLabel matlab.ui.control.Label LLabel matlab.ui.control.Label LEditField matlab.ui.control.NumericEditField NLabel matlab.ui.control.Label NEditField matlab.ui.control.NumericEditField % 时间设置 TimeLabel matlab.ui.control.Label TfinalLabel matlab.ui.control.Label TfinalEditField matlab.ui.control.NumericEditField dtLabel matlab.ui.control.Label dtEditField matlab.ui.control.NumericEditField % 物理参数设置 PhysicalParamsLabel matlab.ui.control.Label AlphaLabel matlab.ui.control.Label AlphaEditField matlab.ui.control.NumericEditField % 初始条件边界条件设置 ICLabel matlab.ui.control.Label ICDropDown matlab.ui.control.DropDown ICPreviewPanel matlab.ui.container.Panel ICPreviewAxes % 修改为通用类型,兼容axesuiaxes BCLabel matlab.ui.control.Label BCDropDown matlab.ui.control.DropDown % 数值方法设置 MethodLabel matlab.ui.control.Label SpectralMethodDropDown matlab.ui.control.DropDown CompareWithFDMCheckBox matlab.ui.control.CheckBox % 可视化选项卡组件 VisualizationTab matlab.ui.container.Tab SolutionPlot % 修改为通用类型,兼容axesuiaxes TimeSlider matlab.ui.control.Slider CurrentTimeLabel matlab.ui.control.Label PlayButton matlab.ui.control.Button AnimationSpeedLabel matlab.ui.control.Label AnimationSpeedDropDown matlab.ui.control.DropDown % 误差分析选项卡组件 ErrorAnalysisTab matlab.ui.container.Tab ErrorPlot % 修改为通用类型,兼容axesuiaxes PerformanceMetricsTextArea matlab.ui.control.TextArea PerfBarAxes % 修改为通用类型,兼容axesuiaxes % 帮助选项卡 HelpTab matlab.ui.container.Tab end % 内部属性 - 存储计算结果 properties (Access = private) x % 空间网格点 t % 时间点 u_spectral % 谱方法解 u_fdm % 有限差分法解(如果选择比较) u_exact % 精确解(如果有) errorData % 误差数据 solveTime % 求解时间 fdmSolveTime % 有限差分法求解时间 AnimationTimer % 动画定时器 % 计算参数 L % 计算域长度 N % 空间离散点数 Tfinal % 最终时间 dt % 时间步长 alpha % 热扩散系数 % 状态标志 isSolved % 是否已求解 end methods (Access = private) % 初始条件函数 function u0 = getInitialCondition(app, x) switch app.ICDropDown.Value case '高斯脉冲' % 高斯脉冲 %单个高斯脉冲重复排列,形成周期性的信号 %将脉冲置于计算域的中心,可以保证在周期性边界条件下,脉冲的左右部分对称,避免因边界不连续导致的数值误差。 %L/20意味着脉冲的宽度相对于整个计算域L来说较小,但又不至于太小导致数值离散化困难。 %在显式时间积分方法中,时间步长dt通常受CFL(Courant-Friedrichs-Lewy)条件限制。 % 较小的σ可能导致空间梯度更大,需要更小的时间步长来保持稳定性。选择σ=L/20可能在保证一定精度的同时,允许使用较大的dt,提高计算效率。 sigma = app.L/20; u0 = exp(-(x-app.L/2).^2/(2*sigma^2)); case '阶跃函数' % 阶跃函数 u0 = zeros(size(x)); u0(x >= app.L/4 & x <= 3*app.L/4) = 1; % case '正弦函数' % 正弦函数 u0 = sin(pi*x/app.L); case '自定义' % 这里可以添加用户输入自定义初始条件的功能 u0 = sin(pi*x/app.L); % 默认为正弦函数 end %高斯脉冲:在计算域中心 (L/2) 生成高斯分布,标准差 σ = L/20。 %阶跃函数:在区间 [L/4, 3L/4] 内设为1,其他区域为0。 %正弦函数:生成波长与计算域长度匹配的正弦波,生成正弦波:`u0 = sin(πx/L)`,波长为`2L`。 end % 更新初始条件预览图 function updateICPreview(app) % 获取当前计算域参数 L = app.LEditField.Value; N = 100; % 预览用的固定点数 % 创建均匀网格 dx = L/N; x = (0:N-1)'*dx; % 临时设置app.L以便于getInitialCondition使用 app.L = L; % 获取初始条件 u0 = app.getInitialCondition(x); % 绘制初始条件预览 cla(app.ICPreviewAxes); plot(app.ICPreviewAxes, x, u0, 'b-', 'LineWidth', 1.5); xlabel(app.ICPreviewAxes, 'x'); ylabel(app.ICPreviewAxes, 'u₀'); title(app.ICPreviewAxes, '初始条件'); grid(app.ICPreviewAxes, 'on'); app.ICPreviewAxes.Box = 'on'; end % 使用傅里叶谱方法求解函数 function solve_fourier_spectral(app) tic; % 开始计时 % 获取计算参数 app.L = app.LEditField.Value; app.N = app.NEditField.Value; app.Tfinal = app.TfinalEditField.Value; app.dt = app.dtEditField.Value; app.alpha = app.AlphaEditField.Value; % 创建空间网格 dx = app.L/app.N; app.x = (0:app.N-1)'*dx; % 创建时间点 Nt = ceil(app.Tfinal/app.dt); app.dt = app.Tfinal/Nt; % 调整dt以匹配Tfinal app.t = (0:Nt)'*app.dt; % 初始条件 u0 = app.getInitialCondition(app.x); % 初始化解 app.u_spectral = zeros(app.N, Nt+1); app.u_spectral(:,1) = u0; % 计算波数 if mod(app.N, 2) == 0 k = 2*pi/app.L * [0:app.N/2-1, 0, -app.N/2+1:-1]'; else k = 2*pi/app.L * [0:(app.N-1)/2, -(app.N-1)/2:-1]'; end % 傅里叶变换初始条件 u_hat = fft(u0); % 时间推进 for n = 1:Nt % 热方程的谱解:du_hat/dt = -alpha*k^2*u_hat % 使用精确积分因子求解 u_hat = u_hat .* exp(-app.alpha*k.^2*app.dt); % 反变换回物理空间 app.u_spectral(:,n+1) = real(ifft(u_hat)); end % 记录求解时间 app.solveTime = toc; % 设置状态标志 app.isSolved = true; % 如果选择同时使用有限差分法,则计算FDM解 if app.CompareWithFDMCheckBox.Value app.solve_fdm(); end % 更新界面 app.updateVisualization(); app.updateErrorAnalysis(); end % 使用有限差分法求解函数 function solve_fdm(app) tic; % 开始计时 % 获取计算参数 app.L = app.LEditField.Value; app.N = app.NEditField.Value; app.Tfinal = app.TfinalEditField.Value; app.dt = app.dtEditField.Value; app.alpha = app.AlphaEditField.Value; % 创建均匀网格 dx = app.L/app.N; app.x = (0:app.N-1)'*dx; % 创建时间点 Nt = ceil(app.Tfinal/app.dt); app.dt = app.Tfinal/Nt; % 调整dt以匹配Tfinal app.t = (0:Nt)'*app.dt; % 初始条件 u0 = app.getInitialCondition(app.x); % 初始化解 if app.CompareWithFDMCheckBox.Value && strcmp(app.SpectralMethodDropDown.Value, '有限差分法') % 如果当前是FDM作为主方法,且需要比较,那么存储在u_fdm中 app.u_fdm = zeros(app.N, length(app.t)); app.u_fdm(:,1) = u0; % 并且调用傅里叶谱方法作为比较 app.solve_fourier_for_comparison(); % 最后将FDM结果复制到u_spectral以便统一显示 app.u_spectral = app.u_fdm; else % 如果是独立求解或者作为比较方法,那么存储在u_fdm中 app.u_spectral = zeros(app.N, length(app.t)); app.u_spectral(:,1) = u0; if app.CompareWithFDMCheckBox.Value % 如果是作为比较方法,也初始化u_fdm app.u_fdm = zeros(app.N, length(app.t)); app.u_fdm(:,1) = u0; end end % 计算稳定时间步长 dt_stable = 0.5*dx^2/app.alpha; % 检查时间步长是否稳定 dt_fdm = min(app.dt, dt_stable); r = app.alpha * dt_fdm / dx^2; % 扩散数 % 构造有限差分矩阵(使用中心差分) e = ones(app.N, 1); A = spdiags([e -2*e e], [-1 0 1], app.N, app.N); % 根据边界条件调整矩阵 switch app.BCDropDown.Value case '周期性边界' A(1, app.N) = 1; A(app.N, 1) = 1; case '狄利克雷边界' A(1, :) = 0; A(app.N, :) = 0; end % 显式时间推进(前向Euler) u_current = u0; % 确定要存储结果的数组 if app.CompareWithFDMCheckBox.Value && strcmp(app.SpectralMethodDropDown.Value, '傅里叶谱方法') % 如果作为比较方法,存储在u_fdm中 result_array = app.u_fdm; else % 否则存储在u_spectral中 result_array = app.u_spectral; end % 时间推进循环 for n = 1:length(app.t)-1 u_next = u_current + r * (A * u_current); % 应用边界条件 switch app.BCDropDown.Value case '狄利克雷边界' u_next(1) = 0; u_next(app.N) = 0; end if app.CompareWithFDMCheckBox.Value && strcmp(app.SpectralMethodDropDown.Value, '傅里叶谱方法') app.u_fdm(:,n+1) = u_next; else app.u_spectral(:,n+1) = u_next; end u_current = u_next; end % 记录求解时间 if app.CompareWithFDMCheckBox.Value && strcmp(app.SpectralMethodDropDown.Value, '傅里叶谱方法') % 如果作为比较方法,记录到fdmSolveTime app.fdmSolveTime = toc; else % 否则记录到主求解时间 app.solveTime = toc; % 设置状态标志 app.isSolved = true; end % 如果使用FDM作为主方法,且不需要比较,则不需要更新界面 % 因为调用者会负责更新 if ~(app.CompareWithFDMCheckBox.Value && strcmp(app.SpectralMethodDropDown.Value, '傅里叶谱方法')) % 更新界面 app.updateVisualization(); app.updateErrorAnalysis(); end end % 使用傅里叶谱方法作为比较方法 function solve_fourier_for_comparison(app) tic; % 开始计时 % 获取计算参数(共用主方法的参数) % 空间时间网格已经在主方法中设置 % 初始条件 u0 = app.getInitialCondition(app.x); % 初始化解 app.u_spectral = zeros(app.N, length(app.t)); app.u_spectral(:,1) = u0; % 计算波数 if mod(app.N, 2) == 0 k = 2*pi/app.L * [0:app.N/2-1, 0, -app.N/2+1:-1]'; else k = 2*pi/app.L * [0:(app.N-1)/2, -(app.N-1)/2:-1]'; end % 傅里叶变换初始条件 u_hat = fft(u0); % 时间推进 for n = 1:length(app.t)-1 % 热方程的谱解:du_hat/dt = -alpha*k^2*u_hat % 使用精确积分因子求解 u_hat = u_hat .* exp(-app.alpha*k.^2*app.dt); % 反变换回物理空间 app.u_spectral(:,n+1) = real(ifft(u_hat)); end % 记录求解时间 app.solveTime = toc; end % 更新可视化函数 function updateVisualization(app) if ~app.isSolved return; end % 获取时间滑块的当前值 timeIndex = round(app.TimeSlider.Value); % 获取当前选择的方法 currentMethod = app.SpectralMethodDropDown.Value; % 绘制解 cla(app.SolutionPlot); hold(app.SolutionPlot, 'on'); % 绘制主方法解 plot(app.SolutionPlot, app.x, app.u_spectral(:,timeIndex), 'b-', 'LineWidth', 2); % 如果有比较方法,也绘制 if app.CompareWithFDMCheckBox.Value plot(app.SolutionPlot, app.x, app.u_fdm(:,timeIndex), 'r--', 'LineWidth', 1.5); if strcmp(currentMethod, '傅里叶谱方法') legend(app.SolutionPlot, '傅里叶谱方法', '有限差分法'); else legend(app.SolutionPlot, '有限差分法', '傅里叶谱方法'); end else legend(app.SolutionPlot, currentMethod); end % 设置标题轴标签 title(app.SolutionPlot, sprintf('t = %.4f', app.t(timeIndex))); xlabel(app.SolutionPlot, 'x'); ylabel(app.SolutionPlot, 'u(x,t)'); grid(app.SolutionPlot, 'on'); % 更新当前时间标签 app.CurrentTimeLabel.Text = sprintf('当前时间: %.4f / %.4f', app.t(timeIndex), app.Tfinal); hold(app.SolutionPlot, 'off'); end % 更新误差分析函数 function updateErrorAnalysis(app) if ~app.isSolved || ~app.CompareWithFDMCheckBox.Value return; end % 获取当前选择的方法 currentMethod = app.SpectralMethodDropDown.Value; % 计算两种方法的L2误差 error = zeros(size(app.t)); for i = 1:length(app.t) error(i) = sqrt(mean((app.u_spectral(:,i) - app.u_fdm(:,i)).^2)); end % 绘制误差随时间的变化 cla(app.ErrorPlot); semilogy(app.ErrorPlot, app.t, error, 'k-', 'LineWidth', 1.5); % 设置标题轴标签 if strcmp(currentMethod, '傅里叶谱方法') title(app.ErrorPlot, '傅里叶谱方法与有限差分法的L2误差'); else title(app.ErrorPlot, '有限差分法与傅里叶谱方法的L2误差'); end xlabel(app.ErrorPlot, '时间 t'); ylabel(app.ErrorPlot, 'L2误差'); grid(app.ErrorPlot, 'on'); % 计算速度对比 if strcmp(currentMethod, '傅里叶谱方法') method1 = '傅里叶谱方法'; method2 = '有限差分法'; time1 = app.solveTime; time2 = app.fdmSolveTime; else method1 = '有限差分法'; method2 = '傅里叶谱方法'; time1 = app.solveTime; time2 = app.fdmSolveTime; end % 更新性能指标文本 app.PerformanceMetricsTextArea.Value = { sprintf('%s计算时间: %.4f秒', method1, time1), sprintf('%s计算时间: %.4f秒', method2, time2), sprintf('加速比: %.2f倍', time2/time1), sprintf('最大误差: %.6e', max(error)), sprintf('平均误差: %.6e', mean(error)), sprintf('空间点数: %d', app.N), sprintf('时间步数: %d', length(app.t)), sprintf('CFL数: %.4f', app.alpha*app.dt/(app.L/app.N)^2) }; % 绘制性能对比条形图 cla(app.PerfBarAxes); methods = {method1, method2}; times = [time1, time2]; bar(app.PerfBarAxes, times); app.PerfBarAxes.XTickLabel = methods; ylabel(app.PerfBarAxes, '计算时间 (秒)'); title(app.PerfBarAxes, '计算时间对比'); % 添加数值标签 for i = 1:length(times) text(app.PerfBarAxes, i, times(i)*1.05, sprintf('%.4f秒', times(i)), ... 'HorizontalAlignment', 'center', 'FontSize', 9); end % 添加加速比标签 speedup = time2/time1; text(app.PerfBarAxes, 1.5, min(times)*0.5, sprintf('加速比: %.2f倍', speedup), ... 'HorizontalAlignment', 'center', 'FontWeight', 'bold', 'FontSize', 11); end end % 回调函数界面事件处理 methods (Access = private) % 点击求解按钮的回调函数 function SolveButtonPushed(app, ~) % 更新状态 app.StatusLabel.Text = '计算中...'; try app.StatusLabel.FontColor = [0.8 0.4 0]; catch % 忽略错误,保持默认颜色 end drawnow; % 根据选择的方法进行求解 switch app.SpectralMethodDropDown.Value case '傅里叶谱方法' app.solve_fourier_spectral(); case '有限差分法' app.solve_fdm(); end % 设置时间滑块的范围 app.TimeSlider.Limits = [1, length(app.t)]; app.TimeSlider.Value = 1; % 更新状态 app.StatusLabel.Text = '计算完成!'; try app.StatusLabel.FontColor = [0 0.6 0]; catch % 忽略错误,保持默认颜色 end % 切换到可视化选项卡 app.TabGroup.SelectedTab = app.VisualizationTab; end % 时间滑块值改变的回调函数 function TimeSliderValueChanged(app, ~) app.updateVisualization(); end % 初始条件下拉列表值改变的回调函数 function ICDropDownValueChanged(app, ~) app.updateICPreview(); end % L值改变时的回调函数 function LEditFieldValueChanged(app, ~) app.updateICPreview(); end % 选择方法下拉列表值改变的回调函数 function SpectralMethodDropDownValueChanged(app, ~) % 如果选择有限差分法,默认使用狄利克雷边界 if strcmp(app.SpectralMethodDropDown.Value, '有限差分法') app.BCDropDown.Value = '狄利克雷边界'; else app.BCDropDown.Value = '周期性边界'; end end % 播放/暂停按钮的回调函数 function PlayButtonPushed(app, ~) % 如果正在播放,则暂停 if strcmp(app.PlayButton.Text, '暂停') app.PlayButton.Text = '播放'; try app.PlayButton.BackgroundColor = [0.3 0.8 0.3]; catch % 忽略错误,保持默认颜色 end stop(app.AnimationTimer); return; end % 否则开始播放 app.PlayButton.Text = '暂停'; try app.PlayButton.BackgroundColor = [0.8 0.3 0.3]; catch % 忽略错误,保持默认颜色 end % 获取动画速度 speed = 0.1; % 默认中速 switch app.AnimationSpeedDropDown.Value case '慢速' speed = 0.2; case '中速' speed = 0.1; case '快速' speed = 0.05; end % 创建并启动定时器 app.AnimationTimer = timer('ExecutionMode', 'fixedRate', ... 'Period', speed, ... 'TimerFcn', @(~,~) app.animationStep()); start(app.AnimationTimer); end % 动画步进函数 function animationStep(app) % 获取当前滑块值 currentIndex = app.TimeSlider.Value; % 如果已经到达最后一个时间点,则重置到开始 if currentIndex >= app.TimeSlider.Limits(2) currentIndex = app.TimeSlider.Limits(1); else % 否则前进到下一个时间点 currentIndex = currentIndex + 1; end % 更新滑块值 app.TimeSlider.Value = currentIndex; % 更新可视化 app.updateVisualization(); end end % 组件初始化创建函数 methods (Access = private) % 创建UI组件 function createComponents(app) % 检查MATLAB版本,R2019b及以上支持uiaxes hasUIAxes = ~verLessThan('matlab', '9.7'); % R2019b版本号是9.7 % 创建主窗口 app.UIFigure = uifigure('Visible', 'off'); app.UIFigure.Position = [100, 100, 900, 700]; app.UIFigure.Name = '一维热传导方程谱方法求解器'; app.UIFigure.Color = [0.94 0.94 0.94]; % 创建选项卡组 app.TabGroup = uitabgroup(app.UIFigure); app.TabGroup.Position = [1, 1, 900, 700]; app.TabGroup.TabLocation = 'left'; % 创建设置选项卡 app.SettingsTab = uitab(app.TabGroup); app.SettingsTab.Title = '参数设置'; app.SettingsTab.BackgroundColor = [0.94 0.94 0.94]; % 创建面板来组织控件 paramPanel = uipanel(app.SettingsTab); paramPanel.Title = '计算参数'; paramPanel.FontWeight = 'bold'; paramPanel.FontSize = 14; paramPanel.Position = [30, 400, 400, 300]; paramPanel.BackgroundColor = [0.97 0.97 0.97]; bcPanel = uipanel(app.SettingsTab); bcPanel.Title = '条件设置'; bcPanel.FontWeight = 'bold'; bcPanel.FontSize = 14; bcPanel.Position = [460, 400, 400, 250]; bcPanel.BackgroundColor = [0.97 0.97 0.97]; methodPanel = uipanel(app.SettingsTab); methodPanel.Title = '数值方法设置'; methodPanel.FontWeight = 'bold'; methodPanel.FontSize = 14; methodPanel.Position = [30, 150, 830, 220]; methodPanel.BackgroundColor = [0.97 0.97 0.97]; % 创建空间区域设置组件 app.DomainLabel = uilabel(paramPanel); app.DomainLabel.Position = [20, 260, 200, 22]; app.DomainLabel.Text = '计算域设置'; app.DomainLabel.FontWeight = 'bold'; app.DomainLabel.FontSize = 12; app.LLabel = uilabel(paramPanel); app.LLabel.Position = [20, 240, 150, 22]; app.LLabel.Text = '域长度 L:'; app.LEditField = uieditfield(paramPanel, 'numeric'); app.LEditField.Position = [180, 240, 100, 22]; app.LEditField.Value = 1; app.LEditField.Limits = [0.1, 10]; app.LEditField.ValueDisplayFormat = '%.3f'; app.NLabel = uilabel(paramPanel); app.NLabel.Position = [20, 210, 150, 22]; app.NLabel.Text = '空间点数 N:'; app.NEditField = uieditfield(paramPanel, 'numeric'); app.NEditField.Position = [180, 210, 100, 22]; app.NEditField.Value = 128; app.NEditField.Limits = [16, 1024]; % 创建时间设置组件 app.TimeLabel = uilabel(paramPanel); app.TimeLabel.Position = [20, 180, 200, 22]; app.TimeLabel.Text = '时间设置'; app.TimeLabel.FontWeight = 'bold'; app.TimeLabel.FontSize = 12; app.TfinalLabel = uilabel(paramPanel); app.TfinalLabel.Position = [20, 150, 150, 22]; app.TfinalLabel.Text = '终止时间:'; app.TfinalEditField = uieditfield(paramPanel, 'numeric'); app.TfinalEditField.Position = [180, 150, 100, 22]; app.TfinalEditField.Value = 0.1; app.TfinalEditField.Limits = [0.001, 10]; app.TfinalEditField.ValueDisplayFormat = '%.4f'; app.dtLabel = uilabel(paramPanel); app.dtLabel.Position = [20, 120, 150, 22]; app.dtLabel.Text = '时间步长:'; app.dtEditField = uieditfield(paramPanel, 'numeric'); app.dtEditField.Position = [180, 120, 100, 22]; app.dtEditField.Value = 0.001; app.dtEditField.Limits = [1e-6, 1]; app.dtEditField.ValueDisplayFormat = '%.6f'; % 创建物理参数设置组件 app.PhysicalParamsLabel = uilabel(paramPanel); app.PhysicalParamsLabel.Position = [20, 90, 200, 22]; app.PhysicalParamsLabel.Text = '物理参数'; app.PhysicalParamsLabel.FontWeight = 'bold'; app.PhysicalParamsLabel.FontSize = 12; app.AlphaLabel = uilabel(paramPanel); app.AlphaLabel.Position = [20, 60, 150, 22]; app.AlphaLabel.Text = '热扩散系数 α:'; app.AlphaEditField = uieditfield(paramPanel, 'numeric'); app.AlphaEditField.Position = [180, 60, 100, 22]; app.AlphaEditField.Value = 0.01; app.AlphaEditField.Limits = [0.0001, 1]; app.AlphaEditField.ValueDisplayFormat = '%.5f'; % 创建初始条件边界条件设置组件 app.ICLabel = uilabel(bcPanel); app.ICLabel.Position = [20, 180, 150, 22]; app.ICLabel.Text = '初始条件:'; app.ICLabel.FontWeight = 'bold'; app.ICDropDown = uidropdown(bcPanel); app.ICDropDown.Items = {'高斯脉冲', '阶跃函数', '正弦函数', '自定义'}; app.ICDropDown.Value = '高斯脉冲'; app.ICDropDown.Position = [180, 180, 180, 22]; app.ICDropDown.BackgroundColor = [1 1 1]; % 添加初始条件预览图 app.ICPreviewPanel = uipanel(bcPanel); app.ICPreviewPanel.Title = '初始条件预览'; app.ICPreviewPanel.Position = [20, 70, 340, 100]; % 根据MATLAB版本选择绘图函数 if hasUIAxes % 使用新版的uiaxes app.ICPreviewAxes = uiaxes(app.ICPreviewPanel); else % 使用传统的axes app.ICPreviewAxes = axes('Parent', app.ICPreviewPanel); end app.ICPreviewAxes.Position = [10, 10, 320, 70]; app.ICPreviewAxes.XGrid = 'on'; app.ICPreviewAxes.YGrid = 'on'; app.ICPreviewAxes.Box = 'on'; app.BCLabel = uilabel(bcPanel); app.BCLabel.Position = [20, 40, 150, 22]; app.BCLabel.Text = '边界条件:'; app.BCLabel.FontWeight = 'bold'; app.BCDropDown = uidropdown(bcPanel); app.BCDropDown.Items = {'周期性边界', '狄利克雷边界'}; app.BCDropDown.Value = '周期性边界'; app.BCDropDown.Position = [180, 40, 180, 22]; app.BCDropDown.BackgroundColor = [1 1 1]; % 在方法面板中创建数值方法设置组件 app.MethodLabel = uilabel(methodPanel); app.MethodLabel.Position = [20, 170, 150, 22]; app.MethodLabel.Text = '求解方法:'; app.MethodLabel.FontWeight = 'bold'; app.SpectralMethodDropDown = uidropdown(methodPanel); app.SpectralMethodDropDown.Items = {'傅里叶谱方法', '有限差分法'}; app.SpectralMethodDropDown.Value = '傅里叶谱方法'; app.SpectralMethodDropDown.Position = [180, 170, 180, 22]; app.SpectralMethodDropDown.BackgroundColor = [1 1 1]; app.CompareWithFDMCheckBox = uicheckbox(methodPanel); app.CompareWithFDMCheckBox.Text = '与另一种方法比较'; app.CompareWithFDMCheckBox.Position = [400, 170, 200, 22]; app.CompareWithFDMCheckBox.Value = true; app.CompareWithFDMCheckBox.FontWeight = 'bold'; % 添加方法说明文本 methodInfoText = uitextarea(methodPanel); methodInfoText.Position = [20, 50, 790, 100]; methodInfoText.Value = { '傅里叶谱方法: 适用于周期性边界条件,使用FFT进行加速计算,对光滑解具有指数收敛特性。', '有限差分法: 经典的数值方法,使用网格点上的差分近似导数,精度取决于网格密度。', '', '对于周期性边界条件,傅里叶谱方法通常更高效、更精确。', '对于狄利克雷边界条件,有限差分法实现简单,适用性广泛。' }; methodInfoText.FontSize = 11; methodInfoText.Editable = 'off'; % 创建求解按钮 - 使其更突出 app.SolveButton = uibutton(app.SettingsTab, 'push'); app.SolveButton.ButtonPushedFcn = createCallbackFcn(app, @SolveButtonPushed, true); app.SolveButton.Position = [375, 60, 150, 50]; app.SolveButton.Text = '开始求解'; app.SolveButton.FontSize = 16; app.SolveButton.FontWeight = 'bold'; try % 尝试设置按钮颜色,如果不支持则忽略 app.SolveButton.BackgroundColor = [0.3 0.6 0.9]; app.SolveButton.FontColor = [1 1 1]; catch % 忽略错误,保持默认颜色 end % 创建状态标签 app.StatusLabel = uilabel(app.SettingsTab); app.StatusLabel.Position = [350, 30, 200, 22]; app.StatusLabel.Text = '准备就绪'; app.StatusLabel.HorizontalAlignment = 'center'; % 创建可视化选项卡 app.VisualizationTab = uitab(app.TabGroup); app.VisualizationTab.Title = '可视化'; app.VisualizationTab.BackgroundColor = [0.94 0.94 0.94]; % 创建可视化控制面板 visControlPanel = uipanel(app.VisualizationTab); visControlPanel.Title = '可视化控制'; visControlPanel.FontWeight = 'bold'; visControlPanel.FontSize = 14; visControlPanel.Position = [30, 30, 830, 100]; visControlPanel.BackgroundColor = [0.97 0.97 0.97]; % 创建解的图形面板 visSolutionPanel = uipanel(app.VisualizationTab); visSolutionPanel.Title = '温度场分布'; visSolutionPanel.FontWeight = 'bold'; visSolutionPanel.FontSize = 14; visSolutionPanel.Position = [30, 150, 830, 500]; visSolutionPanel.BackgroundColor = [0.97 0.97 0.97]; % 创建解的图形 if hasUIAxes % 使用新版的uiaxes app.SolutionPlot = uiaxes(visSolutionPanel); else % 使用传统的axes app.SolutionPlot = axes('Parent', visSolutionPanel); end app.SolutionPlot.Position = [20, 20, 790, 460]; title(app.SolutionPlot, '温度场分布'); xlabel(app.SolutionPlot, '空间坐标 x'); ylabel(app.SolutionPlot, '温度 u(x,t)'); grid(app.SolutionPlot, 'on'); app.SolutionPlot.Box = 'on'; app.SolutionPlot.FontSize = 12; % 创建时间滑块 app.TimeSlider = uislider(visControlPanel); app.TimeSlider.Position = [150, 50, 500, 3]; app.TimeSlider.Limits = [1, 100]; app.TimeSlider.Value = 1; app.TimeSlider.ValueChangedFcn = createCallbackFcn(app, @TimeSliderValueChanged, true); % 添加播放/暂停按钮 app.PlayButton = uibutton(visControlPanel, 'push'); app.PlayButton.Position = [50, 45, 80, 30]; app.PlayButton.Text = '播放'; try % 尝试设置按钮颜色,如果不支持则忽略 app.PlayButton.BackgroundColor = [0.3 0.8 0.3]; app.PlayButton.FontColor = [1 1 1]; catch % 忽略错误,保持默认颜色 end app.PlayButton.ButtonPushedFcn = createCallbackFcn(app, @PlayButtonPushed, true); % 添加时间步长控制 app.AnimationSpeedLabel = uilabel(visControlPanel); app.AnimationSpeedLabel.Position = [670, 50, 80, 22]; app.AnimationSpeedLabel.Text = '动画速度:'; app.AnimationSpeedDropDown = uidropdown(visControlPanel); app.AnimationSpeedDropDown.Items = {'慢速', '中速', '快速'}; app.AnimationSpeedDropDown.Value = '中速'; app.AnimationSpeedDropDown.Position = [750, 50, 60, 22]; app.CurrentTimeLabel = uilabel(visControlPanel); app.CurrentTimeLabel.Position = [330, 15, 200, 22]; app.CurrentTimeLabel.Text = '当前时间: 0.0000 / 0.1000'; app.CurrentTimeLabel.HorizontalAlignment = 'center'; % 创建误差分析选项卡 app.ErrorAnalysisTab = uitab(app.TabGroup); app.ErrorAnalysisTab.Title = '误差分析'; app.ErrorAnalysisTab.BackgroundColor = [0.94 0.94 0.94]; % 创建误差图形面板 errorPanel = uipanel(app.ErrorAnalysisTab); errorPanel.Title = '误差分析'; errorPanel.FontWeight = 'bold'; errorPanel.FontSize = 14; errorPanel.Position = [30, 350, 830, 300]; errorPanel.BackgroundColor = [0.97 0.97 0.97]; % 创建性能指标面板 perfPanel = uipanel(app.ErrorAnalysisTab); perfPanel.Title = '性能指标'; perfPanel.FontWeight = 'bold'; perfPanel.FontSize = 14; perfPanel.Position = [30, 30, 830, 300]; perfPanel.BackgroundColor = [0.97 0.97 0.97]; % 创建误差图形 if hasUIAxes % 使用新版的uiaxes app.ErrorPlot = uiaxes(errorPanel); else % 使用传统的axes app.ErrorPlot = axes('Parent', errorPanel); end app.ErrorPlot.Position = [20, 20, 790, 260]; title(app.ErrorPlot, '谱方法与有限差分法的误差对比'); xlabel(app.ErrorPlot, '时间 t'); ylabel(app.ErrorPlot, 'L2误差'); grid(app.ErrorPlot, 'on'); app.ErrorPlot.Box = 'on'; app.ErrorPlot.YScale = 'log'; app.ErrorPlot.FontSize = 12; % 创建性能指标文本区域 app.PerformanceMetricsTextArea = uitextarea(perfPanel); app.PerformanceMetricsTextArea.Position = [20, 100, 400, 180]; app.PerformanceMetricsTextArea.Value = {'性能指标将在求解后显示'}; app.PerformanceMetricsTextArea.FontSize = 12; app.PerformanceMetricsTextArea.Editable = 'off'; % 创建性能指标可视化 if hasUIAxes % 使用新版的uiaxes app.PerfBarAxes = uiaxes(perfPanel); else % 使用传统的axes app.PerfBarAxes = axes('Parent', perfPanel); end app.PerfBarAxes.Position = [450, 100, 360, 180]; title(app.PerfBarAxes, '计算时间对比'); app.PerfBarAxes.XTickLabelRotation = 45; app.PerfBarAxes.Box = 'on'; app.PerfBarAxes.FontSize = 11; % 创建帮助选项卡 app.HelpTab = uitab(app.TabGroup); app.HelpTab.Title = '帮助'; app.HelpTab.BackgroundColor = [0.94 0.94 0.94]; % 添加帮助信息 helpTextArea = uitextarea(app.HelpTab); helpTextArea.Position = [30, 30, 830, 620]; helpTextArea.Value = { '一维热传导方程谱方法求解器使用说明', '==========================================', '', '1. 参数设置选项卡:', ' - 计算域参数: 设置空间域长度离散点数', ' - 时间参数: 设置仿真终止时间时间步长', ' - 物理参数: 设置热扩散系数', ' - 初始条件: 选择初始温度分布', ' - 边界条件: 选择边界类型', ' - 求解方法: 选择傅里叶谱方法或有限差分法', '', '2. 可视化选项卡:', ' - 使用时间滑块观察不同时刻的温度分布', ' - 使用播放按钮自动播放温度场演化过程', ' - 调整动画速度控制播放速率', '', '3. 误差分析选项卡:', ' - 查看谱方法与有限差分法的误差对比', ' - 查看性能指标,包括计算时间加速比', '', '算法说明:', '=========', '热传导方程: ∂u/∂t = α ∂&sup2;u/∂x&sup2;', '', '傅里叶谱方法原理:', '1. 将解展开为傅里叶级数', '2. 在频域中计算空间导数', '3. 使用FFT进行物理空间频域之间的变换', '4. 采用时间积分方法求解', '', '有限差分法: 经典的数值方法,使用网格点上的差分近似导数,精度取决于网格密度。', '', '更多信息请参考文档。' }; helpTextArea.FontSize = 12; helpTextArea.Editable = 'off'; % 选择第一个选项卡作为默认选项卡 app.TabGroup.SelectedTab = app.SettingsTab; end end % 公共方法 methods (Access = public) % 构造函数 function app = HeatEquationSolver % 创建UI组件 createComponents(app) % 初始化属性 app.isSolved = false; % 设置回调函数 app.ICDropDown.ValueChangedFcn = createCallbackFcn(app, @ICDropDownValueChanged, true); app.LEditField.ValueChangedFcn = createCallbackFcn(app, @LEditFieldValueChanged, true); app.SpectralMethodDropDown.ValueChangedFcn = createCallbackFcn(app, @SpectralMethodDropDownValueChanged, true); % 初始化初始条件预览 app.updateICPreview(); % 显示UI app.UIFigure.Visible = 'on'; end % 析构函数 - 清理定时器 function delete(app) % 停止并删除动画定时器(如果存在) if ~isempty(app.AnimationTimer) && isvalid(app.AnimationTimer) stop(app.AnimationTimer); delete(app.AnimationTimer); end % 删除组件 delete(app.UIFigure); end end end代码实现后,选用傅里叶解为主方法同时勾选与另一种方法对比时,主方法的可视化动画无法实现怎么修改
05-27
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值