Executors与ThreadPoolExecutor

最新推荐文章于 2024-01-31 15:27:10 发布

原创最新推荐文章于 2024-01-31 15:27:10 发布 · 296 阅读

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本文探讨了Java中使用线程池的最佳实践，强调避免使用Executors创建线程池，而推荐使用ThreadPoolExecutor来明确控制线程池行为，防止资源耗尽风险。详细解释了FixedThreadPool、SingleThreadPool和CachedThreadPool等预设线程池可能导致的问题。

起因

在查看《Java开发手册（泰山版）》发现这么一段话：

【强制】线程池不允许使用Executors去创建，而是通过ThreadPoolExecutor的方式，这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则，规避资源耗尽的风险。

说明：Executors返回的线程池对象的弊端如下：

1）FixedThreadPool和SingleThreadPool：

允许的请求队列长度为Integer.MAX_VALUE，可能会堆积大量的请求，从而导致OOM。

2 CachedThreadPool：

允许的创建线程数量为Integer.MAX_VALUE，可能会创建大量的线程，从而导致 OOM。

为什么SingleThreadPool/FixedThreadPool不行？

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
    return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
    0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
    new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
    return new FinalizableDelegatedExecutorService
        (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
             0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
             new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}

我们继续跟踪LinkedBlockingQueue的构造方法：

public LinkedBlockingQueue() {
this(Integer.MAX_VALUE);
}

由此可以看出，这个LinkedBlockingQueue默认深度是Integer.MAX_VALUE；

为什么CachedThreadPool不行？

public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
    return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                  60L, TimeUnit.SECONDS,
                                  new SynchronousQueue<Runnable>());
}

public static ExecutorService newCachedThreadPool(ThreadFactory threadFactory) {
    return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                  60L, TimeUnit.SECONDS,
                                  new SynchronousQueue<Runnable>(),
                                  threadFactory);
}

这里ThreadPoolExecutor的第2个参数是maximumPoolSize，而调用的时候传入的是Integer.MAX_VALUE，因此，不合适；