基础5-关联查询

映射单向多对一的关联关系

一个A对应多个B，而一个B对应一个A；类似于一个英语老师对应多个学生，而一个学生对应一个英语老师；

这里是站在B的角度去看待这个映射关系；

在设计表结构的时候，那么A表中的主键就是B表中的外键，那么基于JPA时，需要在B表的@Entity实体类上外键实体类的getXXX方法上，分别添加@ManyToOne、@JoinColumn(name=”A表的主键”)

进行新增操作时，先保存A，后保存B，来避免不必要的update语句，因为先插入B的时候外键为空，只能再用update语句来更新外键；

进行查询操作时，使用find方法基于B查询时，其SQL语句大致是这样：B left join A on B.外键=A.主键，即使用左外连接连接B与A；

进行删除操作时，基于B来删除，不能直接删除A表，因为B有外键约束；

进行更新操作时，与普通方式一致；

映射单向一对多的关联关系

一个A对应多个B，而一个B对应一个A；类似于一个英语老师对应多个学生，而一个学生对应一个英语老师；

这里是站在A的角度去看待这个映射关系；

在设计表结构的时候，那么A表中的主键就是B表中的外键，那么基于JPA时，需要在A表的@Entity实体类的集合属性的getXXX方法分别添加@OneToMany、@JoinColumn(name=”A表的主键”)

进行新增操作时，无论是先保存A还是B，都会多出几个update语句，这是因为B是否先执行，B在插入时，不会同时插入外键值，所以，该操作必须多出几个update语句来更新外键；

进行查询操作时，使用find方法基于A查询时，默认对B进行懒加载从策略，可以对@OneToMany注解的fetch属性来修改这种懒加载策略，最后find对应的SQL语句大致是这样：A left join B on B.外键=A.主键，即使用左外连接连接A与B；

进行删除操作时，基于A来删除时，则先把B表的外键置为空，然后再去删除A，可以使用@OneToMany注解的cascade属性来修改这种默认行为，cascade={CascadeType.REMOVE}来把从表B，主表A一起删除记录；

进行更新操作时，与普通方式一致；

映射双向多对一的关联关系

一个A对应多个B，而一个B对应多个A；类似于一个授课老师对应多个学生，而一个学生对应多个授课老师；

这里是站在A、B的角度去看待这个映射关系；

对于B来说，那么基于JPA时，需要在B表的@Entity实体类的外键实体类的getXXX方法上添加@ManyToOne、@JoinColumn(name=”A表的主键”)；

对于A来说，那么基于JPA时，需要在A表的@Entity实体类的集合属性的getXXX方法分别添加@OneToMany、@JoinColumn(name=”A表的主键”)

进行新增操作时，无论是先保存A还是B，都会多出几个update语句，因为无论谁先执行，在插入时，不会同时插入外键值，所以，该操作必须多出几个update语句来更新外键，建议由多的一方维护关联关系，来减少update语句，这里可以在1的一方的@OneToMang注解的mappedBy属性来强制达到这一点，由于使用该属性，那么就删掉上面的@JoinColumn注解；

映射双向一对一的关联关系

一个A对应一个B，而一个B对应一个A；类似于一个人只有一个身份证号码，一个身份证号码对应一个人；

由于是一对一映射，因此，外键放在A、B均可，这里就放在B里面；

对于B来说，那么基于JPA时，需要在B表的@Entity实体类的外键实体类的getXXX方法上添加@OneToOne、@JoinColumn(name=”A表的主键”,unique=true)；

对于A来说，那么基于JPA时，需要在A表的@Entity实体类的外键实体类的getXXX方法上添加@OneToOne(mapppedBy=“B表@Entity实体类外键实体属性名”)来表示A不维护映射关系,避免不必要的update数据；

进行新增操作时，先保存A，后保存B，因为先保存B的时候，B的外键是空的，只能再用update更新B的外键；

进行查询操作时，在基于B来查询时，则会对B使用left join来同时获取B和A，可以通过B 的@OneToOne注解的fetch=FetchType.LAZY属性来避免这种左外连接；

进行查询操作时，在基于A来查询时，则都会使用left join来同时获取B和A，此时， 对A不建议使用@OneToOne注解的fetch=FetchType.LAZY属性，因为你在A上使用了fetch属性之后，JPA会把一个left join拆分成2个select语句来操作；

映射双向多对多的关联关系

多对多时，将分别使用如下注解：@JoinTable(name,joinColumns,inverseJoinColumns)、@ManyToMany；