c语言求解动态规划之最长公共子序列

C语言 分治法--最长公共子序列 分析并掌握“最长公共子序列” 问题的动态规划算法求解方法; 最长公共子序列问题:若给定序列X={x1,x2,…,xm},则另一序列Z={z1,z2,…,zk},是X的子序列是指存在一个严格递增下标序列{i1,i2,…,ik}使得对于所有j=1,2,…,k有:zj=xij。例如,序列Z={B,C,D,B}是序列X={A,B,C,B,D,A,B}的子序列,相应的递增下标序列为{2,3,5,7}。 给... 阅读详情

最长公共子序列问题:若给定序列X={x1,x2,…,xm},则另一序列Z={z1,z2,…,zk},是X的子序列是指存在一个严格递增下标序列{i1,i2,…,ik}使得对于所有j=1,2,…,k有:zj=xij。例如,序列Z={B,C,D,B}是序列X={A,B,C,B,D,A,B}的子序列,相应的递增下标序列为{2,3,5,7}。

给定2个序列X和Y,当另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列时,称Z是序列X和Y的公共子序列。

给定2个序列X={x1,x2,…,xm}和Y={y1,y2,…,yn},找出X和Y的最长公共子序列。 

 参考程序:

 void LCSLength (char *x ,char *y, int m, int n, int **c, int **b)

{

       int i ,j;

       for (i = 1; i <= m; i++) c[i][0] = 0;

       for (i = 1; i <= n; i++) c[0][i] = 0;

       for (i = 1; i <= m; i++)

          for (j = 1; j <= n; j++)

          {

            if (x[i]==y[j])

            {

                 c[i][j]=c[i-1][j-1]+1;

                 b[i][j]=1;

            }

   

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