bugzilla 相关的 网络资料

本文详细介绍了软件测试中的Bug从创建到关闭的整个生命周期,包括不同状态的定义及其转换过程,如NEW、ASSI、RESOFIXE等,为研发和测试人员提供了一套完整的Bug处理流程。

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一、 流程 及 状态转换 

原文链接: http://www.51testing.com/html/37/14984337-851126.html

注意: 以防原文被删, Ctrl+v  如下:  时间:2015.8.23.11.27


1.NEW

测试人员将Bug提交给任务分发人员(研发模块负责人),此时Bug状态为NEW,开始Bug的生命周期,如果测试人员知道具体负责的研发人员,也可以直接指定,在Assign To项目中输入具体负责的研发人员Email


2.ASSI

任务分发人员将Bug分发给指定研发人员时,将Bug置为ASSI状态,解决Bug的工作开始


3.Ressigned

研发人员接收到Bug,经过分析,不属于自己负责的范围,如果知道谁应该负责,可以在Assigned To项目旁点击edit,直接输入被指定人的Email,将Bug转移给其他研发人员,研发人员接收到Bug,经过分析,不属于自己负责的范围,如果不知道谁应该负责,将Bug退回给任务分发人员(Bugzllia没有该状态,列在此处,只为研发人员处理不属于自己负责范围的Bug提供参考)


4.RESO DUPL

研发人员接收分配给自己的Bug后,在当前项目的Bug List中查看该Bug是否与之前的Bug重复,若重复,将新Bug置为RESO DUPL状态,并在Commnet中注明与哪个Bug重复(部分研发人员将旧Bug置为RESO DUPL是错误的)


5.RESO INVA

研发人员对于没有重复的Bug进行修复,经过分析,如果Bug是因为在错误的环境下产生或由于错误操作导致或由于测试人员错误理解而产生,属于无效Bug,将Bug置为RESO INVA状态,并在Commnet中注明置为无效的原因


6.RESO LATE

研发人员对于没有重复的有效Bug进行修复,经过分析,如果当前版本无法修复,但在以后项目中或条件成熟时会修复,将Bug置为RESO LATE状态,并在Commnet中注明置为LATE的原因(部分研发人员将此类Bug误置为RESO INVA是错误的)


7.RESO WONT

研发人员对于没有重复的有效Bug进行修复,经过分析,不在产品需求范围内,而且在可预见的未来内也不会提供该功能,将Bug置为RESO WONT状态,并在Commnet中注明置为WONT的原因


8.RESO WORK

研发人员对于没有重复的有效Bug进行修复,按照Bug的步骤,多次验证,却无法重现该Bug,需要测试人员再次发现该Bug时告知自己,以便查找原因时,将Bug置为RESO WORK状态


9.RESO FIXE

研发人员对于没有重复的有效Bug进行修复,发现了产生Bug的原因,经过修改代码,能够消除该Bug,将Bug置为RESO FIXE状态,并在Commnet中注明问题的原因、修复的方法和将在哪个版本中修复,以便测试人员准确及时验证(部分研发人员只注明修复了Bug,但没有说明版本,或说明版本错误)



10.VERI FIXE 

测试人员在处理RESO FIXE时,在指定的版本及以后的版本中进行验证,如果发现该Bug已经不存在,将Bug置为VERI FIXE状态,并在Commnet中注明验证通过的版本


11.REPO

测试人员在处理RESO FIXE时,在指定的版本及以后的版本中进行验证,如果发现该Bug仍存在,将Bug置为REOP状态,并在Commnet中注明重现该Bug的版本,补充必要的信息,需要研发人员继续查找原因,进一步修复Bug,测试人员在测试过程中,发现状态为VERI FIXE的Bug重现了,将Bug置为REOP状态,并在Commnet中注明重现该Bug的版本,补充必要的信息,需要研发人员继续查找原因,进一步修复Bug,测试人员在测试过程中,发现状态为CLOS的Bug重现了,操作同上



12.CLOS

测试人员在回归测试时,再次验证VERI FIXE状态的Bug,如果该Bug仍未重现,将该Bug置为CLOS状态,并在Commnet中注明最后验证的版本,至此Bug的生命周期结束,如果该项目后续版本中再出现该Bug时,需要REOP,以上的操作只在同一个项目中进行处理,不同项目的Bug不存在重复问题。测试人员在提交Bug时,如果希望其他人也了解Bug的进展,可以在CC项中输入他们的Email,bug已经提交后,如果希望其他人也了解Bug的进展,可以在CC List项中点击edit,添加他们的Email。



内容概要:本文详细介绍了如何使用Matlab对地表水源热泵系统进行建模,并采用粒子群算法来优化每小时的制冷量和制热量。首先,文章解释了地表水源热泵的工作原理及其重要性,随后展示了如何设定基本参数并构建热泵机组的基础模型。接着,文章深入探讨了粒子群算法的具体实现步骤,包括参数设置、粒子初始化、适应度评估以及粒子位置和速度的更新规则。为了确保优化的有效性和实用性,文中还讨论了如何处理实际应用中的约束条件,如设备的最大能力和制冷/制热模式之间的互斥关系。此外,作者分享了一些实用技巧,例如引入混合优化方法以加快收敛速度,以及在目标函数中加入额外的惩罚项来减少不必要的模式切换。最终,通过对优化结果的可视化分析,验证了所提出的方法能够显著降低能耗并提高系统的运行效率。 适用人群:从事暖通空调系统设计、优化及相关领域的工程师和技术人员,尤其是那些希望深入了解地表水源热泵系统特性和优化方法的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要对地表水源热泵系统进行精确建模和优化的情景,旨在找到既满足建筑负荷需求又能使机组运行在最高效率点的制冷/制热量组合。主要目标是在保证室内舒适度的前提下,最大限度地节约能源并延长设备使用寿命。 其他说明:文中提供的Matlab代码片段可以帮助读者更好地理解和复现整个建模和优化过程。同时,作者强调了在实际工程项目中灵活调整相关参数的重要性,以便获得更好的优化效果。
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