BI商业智能，卒？！-优快云博客

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“BI已死”的论调不是出自咨询公司的 PPT，而是源于一位快消高管在群里甩出一张截图： ChatGPT 在 30 秒里生成了 CEO 想要的季度分析报告——图表、洞察、口语化结论一应俱全，还把 PPT 也一并做好。

一夜之间，朋友圈炸了：
“都 AIGC 了，谁还啃仪表盘？”
“连实习生都能问两句大模型，BI 项目可以砍了。”

别急着开追悼会。
当年数码相机没有杀死摄影，只是让暗房老师傅变成 Lightroom 调色师；AI 也不会杀死 BI，而是把“看数的人”升级为“用数的人”。
真正要死的，是只会拖表、画柱状图、堆叠 KPI 的“古典 BI”。
接下来五分钟，我们拆给你看：AI 到底把 BI 逼到了悬崖边，还是送上了新的登机口。

01 为什么你总觉得BI没用？

目标模糊
很多项目启动时的KPI只有一句话：“让领导看到好看的仪表盘”。结果仪表盘越做越炫，却没人回答“库存到底降没降”。
需求脱节
IT部门闭门造车，做出来的维度全是“技术正确”，业务同事一句“这跟我每天跑门店要看的根本不是一回事”，直接宣判死刑。
文化缺位
决策会上，领导一句“我干了二十年，一看天气就知道下周卖多少”，就把PPT里那页AI预测怼回去。BI成了汇报道具，而不是决策依据。

02 今天的BI，应当长什么样？

AI+BI：从“知道发生了什么”到“预测会发生什么”
• 某连锁药店把会员购药记录喂给机器学习模型，提前7天预测流感爆发区域，动态调拨口罩与奥司他韦，库存周转提升22%。
• 银行信用卡中心用异常检测算法实时拦截欺诈交易，把事后“追账”变成事前“止损”。
场景化：从“通用工具”到“行业武器”
• 大健康行业：药企用BI打通医院、药店、电商、代表拜访四路数据，实时看到“某款降压药在华东区OTC渠道下滑8%”，当天就能调整促销政策。
• 制造业：工厂把MES、WMS、能耗数据接进BI，一小时更新一次的“单台设备边际贡献”仪表盘，让车间主任能在午休前决定下午要不要停机检修。
低代码/自助化：从“等IT排期”到“业务自己拖字段”
某快消品公司给5000名销售配了移动端自助分析，上午10点上传陈列照片，10点半就能看到“冰柜纯净度排行榜”，下午两点终端督导已经到店整改。

03 未来三年，BI的3个确定性

实时化
金融、电商、物流对分钟级甚至秒级决策的需求，倒逼BI从“T+1”进化到“T+0”。某证券APP把实时BI嵌到投顾工作台，大盘异动3分钟内，系统已推送“可快速调仓的Top5板块”给理财顾问。
数据资产化
2024年“数据资产入表”政策落地，BI不再只是成本中心，而是能直接贡献营收的资产。连锁便利店把POS数据脱敏后做成“城市消费热力图”数据产品，卖给饮料品牌做新品选址，一年增收800万。
全员数据素养
德勤2024年CIO调研显示：把“数据素养”纳入KPI的企业，BI项目成功率提高2.7倍。某车企HR把“每月用BI回答一个业务问题”写进销售经理晋升条件，一年后，区域销量预测准确率从47%提升到78%。