dyld: Symbol not found: ___NSArray0__ Referenced from: /System/Library/Frameworks/CoreFoundation

最新推荐文章于 2024-07-25 20:00:03 发布
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分类专栏： 报错处理 文章标签： Symbol not found NSArray0 CoreFoundation.framework
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/asuno_1/article/details/82532356
本文解决了一种常见于低版本手机上的dyld: Symbol not found错误。通过调整Build Phases中的Link Binary With Libraries设置，将CoreFoundation.framework从Required改为Optional，有效解决了运行时出现的问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

dyld: Symbol not found: _NSArray0
Referenced from:
/System/Library/Frameworks/CoreFoundation.framework
 报类似错误的一般是低版本手机会遇到，解决方案如下：
- 先确定在Build Phases -> Link Binary With Libraries 中是否添加了CoreFoundation.framework 如果没添加添加一下，添加了将右边的Required 改为Optional
如下图：
1536404900434.jpg

运行程序即可

Source Insight：Symbol not found
TekinSun的博客
03-16 2万+
刚刚写完 Source Insight 的基本使用之查看 Android Source，用了一个多小时，果然是小白，也顺便把这篇关于使用 Source Insight 时，出现 Symbol not found 问题的解决方法给写了。 也先来诉说一番，很久之前好像找到一篇顺利解决这个问题的文章，但是今天搜了一下看到的都是一些重重复复的，但解决不了我的问题的“解决方法”，所以凭着一丝记忆+一番
iOS 真机测试dyld:Symbol not found:_NSArray0_
zhouwenchun
12-22 2600
在xcode 7 上真机测试,出现以下错误信息提示: dyld: Symbol not found:___NSArray0__ Referenced from: /var/mobile/Applications/38806637-DC93-4BCC-9822-F197A5E19333/MosProject.app/MosProject Expected in: /System/Librar
IOS开发Xcode报错之Symbol not found
sanpintian的专栏
05-16 9627
在用xcode开发的时候偶尔会出现一些好像不应该的错误，今天遇到的其实也不算是错误，在键盘command+鼠标选择 - (UITableViewCell *)tableView:(UITableView *)tableView cellForRowAtIndexPath:(NSIndexPath *)indexPath系统函数的时候不能够索引，也就是说command鼠标左键点击关键字，曝出了“S
Symbol not found
jianjianyuer的专栏
10-22 383
方法1. 在上方的菜单中选择Window-->Organizer 打开后选择Projects.在左侧找到你的工程。然后点击右侧对应“Derived Data”的那个“Delete”按钮。重启xcode，重新index以后，问题解决。 PS：这个问题很常见的。 最后，如果还没有解决，给你一个链接：http://blog.csdn.net/yang6512/article/details
“Symbol not found”的解决方式
寻找生活和工作的支点
03-11 7557
工程的索引文件损坏， 进入~/Library/Developer/Xcode/DerivedData 这个文件夹，把里面相关工程的文件夹删掉即可
dyld: Symbol not found: ___NSArray0__
崔小花的专栏
08-16 2648
错误描述： dyld: Symbol not found: ___NSArray0__ Referenced from: /private/var/mobile/Containers/Bundle/Application/5C6F5D69-5D14-4C07-BEA4-F410C18C66CC/DGBao.app/DGBao Expected in: /System/Library
Mac环境报错 error: symbol(s) not found for architecture x86_64
Yangy_Jiaojiao的博客
07-25 2463
Mac 环境Qt Creator报错 error: symbol(s) not found for architecture x86_64错误信息 "symbol(s) not found for architecture x86_64" 通常是在编译或链接过程中出现的问题。这种错误提示通常涉及到符号未找到或者是因为编译器没有找到适当的库文件或函数定义。
Xcode symbol not found
mtc1256的专栏
03-13 4675
工程的索引文件损坏， 进入~/Library/Developer/Xcode/DerivedData 这个文件夹，把里面相关工程的文件夹删掉即可
使用Source Insight时出现"Symbol not found"的问题 —代码跳转
热门推荐
flyingrhym的专栏
03-23 2万+
由于最近找工作，但是面试的时候被面试官问了一个问题—”你平时有写博客吗？”，然后好尴尬啊，么有啊~ so，接下来打算开始写博客了，然而作为一名程序员需要不停的学习，怎么学习呢？当然是阅读代码开始咯！既然要阅读代码，当然要有阅读代码的工具，当然目前有很多的软件，例如Eclipse，IDEA，EMACS，UnderStand and so on。当然还有大名鼎鼎的Source Insight，但是呢这...
Source insight阅读Linux源码出现Symbol not found
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Source insight阅读Linux源码出现Symbol not found
软件指令集构架不兼容出现问题 Symbol not found: _PQbackendPID
To learn, to engage.
02-26 3936
不同指令集构架的软件配合使用时出现问题
Xcode代码无高亮，提示Symbol Not Found
跳舞的芒果
08-09 1142
Xcode代码高亮消失，提示Symbol Not Found。 配置问题导致原本DerivedData目录下的index文件夹无法被创建，从而出现索引失败。
关于ext4 symbol not found 的问题
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04-04 1142
mkfs.ext4报错记录
VS2010中的 symbol not found 问题
云淡风轻
04-02 2462
直接贴代码了。（代码引用自msdn）#include #include int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { float f = 123.0; if(false) { CString str1; } else { CString str2; int a = 123; a++; a = sin(1.2*a);
iOS调试常见错误汇总 如：symbol(s) not found for architecture x86_64
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12-06 6654
最近升级SDK，统计了调试遇到的许多问题解决方法，希望对需要的人有些帮助，仅供参考。 框架导入方式 Targets—>Build Phases—>Link Binary With Libraries 中 点“+”导入系统的或Add Other导入外部的 ， 资源文件直接拖入左边文件夹中 文件路径设置 Targets—>Build Setting
CXX0017:Error:symbol "xxx" not found 问题解决方法
技术无疆
05-21 1万+
C++程序运行调试过程中经常碰到CXX0017:Error:symbol "xxx" not found的问题(如下图所示)，这是由于编译的时候优化代码所导致的，只要将编译优化选项设置为"/Od"就可以了。Visual Studio 2005具体设置方法如下：工程右键 -> Properties -> Configuration Properites -> C/C++ -> Optimizat
使用 source insight 代码跳转时出现 symbol not found 问题
Android framework
09-05 4608
使用 source insight 代码跳转时出现 symbol not found 问题
解决C++动态库中存在 Symbol not found的问题
caogenwangbaoqiang的博客
10-29 4939
在动态库链接的so库的文件中，只用extern 引用了其他文件中定义的变量，但是在编译的时候没有编译到库中，导致此符号在so文件中是-U的状态，真正链接使用的时候会报错，找不到符号。 解决方法就是，将对应的定义此变量的文件编译进动态库中。 ...
``` LLVM ERROR: Symbol not found: __svml_cosf8_ha```帮我解决这个报错
最新发布
03-02
<think>好的，用户遇到了一个LLVM的错误提示：“LLVM ERROR: Symbol not found: __svml_cosf8_ha”，需要帮忙解决。首先，我需要理解这个错误的原因。 这个错误看起来和LLVM有关，可能是编译器在链接或运行时找不到特定的符号。符号名是__svml_cosf8_ha，这看起来像是Intel SVML（Short Vector Math Library）中的一个函数。SVML提供了高度优化的数学函数，特别是针对向量化计算的。这个函数可能是一个用于处理8个浮点数向量的余弦函数的高精度版本（ha可能代表high accuracy）。 接下来，我需要考虑用户可能在什么情况下遇到这个错误。常见的情况包括使用某些需要向量化数学库的软件或库，比如科学计算、机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch）或者某些数值计算库。用户可能在编译程序或者运行某个程序时遇到这个问题。 首先，可能的解决方法包括： 1. **安装Intel SVML库**：因为错误是找不到这个符号，所以可能系统缺少SVML库。用户可能需要安装Intel的数学库，比如Intel Math Kernel Library (MKL)或者Intel的编译器套件，其中包含SVML。 2. **检查编译器版本和兼容性**：如果用户正在使用特定版本的编译器（如Clang/LLVM），可能需要确认是否与已安装的SVML库版本兼容。有时候，不同版本的编译器可能需要不同版本的库，导致符号找不到。 3. **链接选项是否正确**：在编译时，可能需要显式地链接到SVML库。例如，添加`-lsvml`之类的链接器标志。用户需要检查编译命令是否正确包含这些选项。 4. **使用替代库或禁用向量化**：如果无法安装SVML，可能需要使用其他数学库，或者调整编译选项，禁用特定的向量化优化，避免调用SVML的函数。 5. **检查软件依赖**：如果用户是通过包管理器安装的某个软件，可能需要确认是否所有依赖库都已正确安装，或者尝试重新安装相关软件，确保其依赖的库完整。 接下来，需要验证这些可能的解决方案。例如，安装Intel MKL可能解决缺少SVML库的问题。但用户可能需要确认他们的系统架构（比如是否使用Intel处理器，是否支持AVX指令集等），因为SVML库可能依赖于特定的指令集。 另外，考虑到用户可能是在运行某个程序而非编译，这时候可能需要检查运行时环境变量，例如`LD_LIBRARY_PATH`是否包含SVML库的路径，或者是否安装了正确的运行时库。 还有可能用户使用的某些框架（如PyTorch）在安装时选择了使用MKL，但MKL未正确安装或配置，导致动态链接库缺失。这时候重新安装MKL或者相关软件包可能会有帮助。 总结可能的解决步骤： 1. 确认是否安装了Intel SVML或MKL库，如果没有，安装它们。 2. 检查编译器或运行时链接库的路径设置，确保库文件能被找到。 3. 在编译时添加正确的链接选项，如`-lsvml`。 4. 如果无法安装SVML，尝试使用其他数学库或调整编译选项禁用相关优化。 5. 更新或重新安装相关软件，确保依赖库正确安装。 最后，用户可能需要根据他们的具体情况选择适合的解决方法。例如，如果他们使用conda环境，可能需要通过conda安装intel-openmp或mkl库。或者，在编译命令中添加特定的标志来链接正确的库。</think>这个错误提示表明系统在运行过程中无法找到名为`__svml_cosf8_ha`的数学函数符号，该符号属于**Intel SVML（Short Vector Math Library）**，常见于依赖高性能向量化数学计算的场景（如科学计算、深度学习框架）。以下是分步解决方案： --- ### **1. 确认问题根源** `__svml_cosf8_ha` 是 Intel SVML 库中针对 `AVX512` 指令集优化的 `cos` 函数（8路浮点向量高精度版本）。报错原因可能是： - **缺少 Intel SVML 库**：系统未安装或未正确链接该库。 - **编译器/运行时环境配置错误**：库路径未正确配置。 - **混合使用不兼容的工具链**：例如用非 Intel 编译器（如 GCC/Clang）调用 Intel 专用库。 --- ### **2. 安装 Intel SVML 库** #### 方法一：通过 Intel oneAPI 安装 1. 访问 [Intel oneAPI 基础工具包](https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/tools/oneapi/base-toolkit-download.html) 下载页面。 2. 选择对应操作系统版本并安装。 3. 安装完成后，运行环境脚本（如 `source /opt/intel/oneapi/setvars.sh`），确保库路径被正确加载。 #### 方法二：通过 Conda 安装 ```bash conda install -c intel intel-openmp # 包含 SVML 的轻量级依赖 ``` --- ### **3. 配置动态链接库路径** 确保系统能正确找到 SVML 库： #### Linux/macOS ```bash # 临时生效 export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/intel/svml/lib:$LD_LIBRARY_PATH # Linux export DYLD_LIBRARY_PATH=/path/to/intel/svml/lib:$DYLD_LIBRARY_PATH # macOS # 永久生效（添加到 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc） echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/intel/svml/lib:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc ``` #### Windows 将 Intel SVML 库路径（如 `C:\Program Files (x86)\Intel\oneAPI\compiler\latest\windows\redist\intel64_win\compiler`）添加到系统环境变量 `PATH` 中。 --- ### **4. 检查编译器兼容性** 如果使用 **Clang/LLVM** 或 **GCC**，尝试以下操作： #### 禁用 Intel 特定优化 在编译命令中添加标志禁用 AVX512 或 Intel 专用函数： ```bash # 禁用 AVX512 -march=native -mno-avx512f # 或强制使用通用数学函数 -ffast-math -fno-builtin ``` #### 显式链接 SVML 库 ```bash # 链接时添加 -lsvml clang++ your_code.cpp -lsvml -o output ``` --- ### **5. 重新安装依赖库** 如果问题出现在特定 Python 库（如 NumPy、PyTorch）： ```bash # 使用 Conda 清理并重装 conda uninstall numpy pytorch conda install -c intel numpy pytorch # 或使用 pip 指定 Intel 版本 pip install intel-numpy intel-pytorch ``` --- ### **6. 替代方案：替换数学库** 若无法安装 Intel SVML，可改用其他数学库（如 OpenBLAS、AMD AOCL）： ```bash # 通过 Conda 切换后端 conda install nomkl # 移除 MKL conda install openblas ``` --- ### **总结建议** 1. **优先安装 Intel oneAPI** 并配置环境变量。 2. 若使用 Anaconda，通过 `intel-openmp` 包快速修复。 3. 检查项目编译/运行命令，确保兼容性标志和链接选项正确。 若问题仍未解决，请提供以下信息以进一步排查： - 操作系统及版本 - 编译器版本（`clang --version`） - 相关代码/工具的完整报错日志
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