Python matplotlib.pyplot.plot格式字符串

最新推荐文章于 2023-10-08 11:53:56 发布
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分类专栏： Python matplotlib 文章标签： plot fmt 格式字符串
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/asty9000/article/details/88263722
本文详细解析了格式字符串的组成，包括颜色、标记和线型的定义及使用方法，提供了丰富的字符缩写及其对应的格式效果，是理解和运用matplotlib进行图表定制的实用指南。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

格式字符串由颜色、标记、线三部分组成：

fmt = '[color][marker][line]'

color

支持以下缩写，如果格式字符串中只有颜色，还可以使用任何matplotlib.colors来指定颜色，如全名('black')或者十六进制字符串（'#000000'）：

字符颜色字符颜色字符颜色字符颜色
b蓝色r红色m洋红色k黑色
g绿色c青色y黄色w白色

marker

字符标记字符标记字符标记字符标记
.点标记>右三角标记p五边形标记D菱形标记
,像素标记1三叉戟标记*星形标记d菱形标记
o圆圈标记2三叉戟标记h六角形标记|竖线标记
v倒三角标记3三叉戟标记H六角形标记_横线标记
^正三角标记4三叉戟标记++标记  
<左三角标记s正方形标记xx标记  

 line

字符格式字符格式字符格式字符格式
-实线--虚线-.

点划线

:点线
Python中Matplotlib库的使用（二）—— Pyplot模块
Saki_Python的博客
09-01 5376
是一个函数集合，使得Matplotlib的使用方式类似于MATLAB。每个pyplot函数都会对图形进行一些修改，例如创建图形、在图形中创建绘图区域、在绘图区域中绘制线条、为图形添加标签等。在中，各种状态在函数调用之间被保留，以便它能够跟踪诸如当前图形、绘图区域等，而绘图函数会指向当前坐标轴（请注意，这里和文档中大多数地方所说的“axes”指的是图形的坐标轴部分，而不是严格的数学术语，表示多个轴）。使用pyplotplt.show()之所以x轴范围是0-3，而y轴范围是1-4，是因为如果向plot。
python数据可视化之matplotlib.pyplot
2301_80241064的博客
11-20 853
不论是数据挖掘还是数据建模,都免不了数据可视化的问题,对于Python来说,Matplotlib是最著名的绘图库,它主要用于二维绘图,这篇文章主要给大家介绍了关于python数据可视化之matplotlib.pyplot基础以及折线图的相关资料,需要的朋友可以参考下
matplotlib画图
weixin_30249203的博客
08-31 640
快速绘图¶ 使用pyplot模块绘图 matplotlib的pyplot模块提供了和MATLAB类似的绘图API，方便用户快速绘制二维图表。我们先看一个简单的例子： 05-matplotlib/matplotlib_simple_plot.py 用pylab库快速绘图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as pl...
MatplotLib库的简单示例程序（plot、格式字符串设定、中文显示、文本显示函数、子绘图区域分割函数）
Konata的博客
01-24 2082
MatplotLib库是Python中最常用的第三方绘图库，他的API设计大部分模仿自matlab。因此matplotlib与matlab的使用十分相像。 以下程序段在各种环境下均可运行，但推荐在spyder下运行。 一维、二维数据的绘图与保存 import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([3,2,1,4,5]) plt.ylabel("grade...
使用python的pyplot绘制函数
qq_41818806的博客
05-09 376
原文
Python 使用pyplot画图
JiangTao2333的博客
01-24 1万+
pyplot 模块是命令式函数的集合，允许你与 MATLAB 大致相同的方式使用 matplotlib。每个 pyplot 函数都适用于对象Figure并允许对其进行修改。例如，有创建对象Figure、创建施工区域、表示线、添加标签等功能。 pyplot 依赖于状态（stateful）。它跟踪对象Figure及其构建区域的状态。函数在当前对象上执行。 简单的交互式图表 为了熟悉matplotlib 库和 pyplot 本身，让我们开始创建一个简单的交互式绘图。在 matplotlib 中，这个操..
python matplotlib.pyplot.plot()参数用法
01-20
参数是一个可变长度参数，允许多个X、Y对可选的格式字符串。 例如，下面的每一个都是合法的： plot(x, y) #plot x, y使用默认的线条样式和颜色 plot(x, y, ‘bo’) #plot x,y用蓝色圆圈标记 plot(y) #plot y用x作为...
Python Matplotlib.pyplot.plot()函数参数详解
最新发布
07-20
matplotlib.pyplot.plot(*args, **kwargs) 是一个用于绘制线条或标记的函数。它接受可变长度的参数，允许同时传入多个 X、Y 数据对以及可选的格式字符串。以下是一些合法的使用示例： plot(x, y)：使用默认的线条...
matplotlib.pyplot教程.pdf
12-20
格式字符串由颜色字符串和线条样式字符串组成，例如'r--'代表红色的虚线。此外，使用plt.axis()函数可以设置图表的坐标轴范围。 在数据处理方面，matplotlib可以将各种序列转换为numpy数组，使其具有高效的数值处理...
Python的matplotlib模块中pyplot画图方法
天际
06-13 2177
介绍了Python的matplotlib模块中pyplot画图的基本方法。
Matplotlib学习笔记（配置项，格式化字符，颜色，作图）
jason_cdd的博客
09-21 1240
Matplotlib是一款风格类似Matlab的基于Python的绘图库。它提供了一整套和Matlab相类似的命令API，可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中，是python机器学习的三剑客之一。 一、Matplotlib的配置文件及配置项 通过matplotlib.rc_params()可以读取配置文件中所有参数及其参数值，如果手动修改了配置文件，那么可以调用rc_params()载入最新的配置。 Matplotlib的配置文件常用配置项： axex: 设置坐标轴的边界和表面的颜色、坐标刻度
【Python_Matplotlib学习笔记（一）】pyplot模块的基本用法
禾戊之昂的博客
04-21 9948
Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形（来自：百度百科）。pyplot 模块是 Matplotlib 模块提供的快速绘图模块，它模仿了 MATLAB 的部分功能。
教你快速上手Pyplot，画出各种你想要的图
振华OPPO的博客世界
02-03 2万+
Pyplot 是 Matplotlib 的子库，提供了和 MATLAB 类似的绘图 API。 Pyplot 是常用的绘图模块，能很方便让用户绘制 2D 图表。 Pyplot 包含一系列绘图函数的相关函数，每个函数会对当前的图像进行一些修改，例如：给图像加上标记，生成新的图像，在图像中产生新的绘图区域等等。
matplotlib.pyplot
正心全栈编程
07-04 260
###导入库`import matplotlib.pyplot as plt`### 画图([matplotlib.pyplot.plot](https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.plot.html#matplotlib.pyplot.plot))`plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs)p...
matplotlib中pypplot模块下的plot()函数中的fmt传参与**kwargs传参
m0_73921217的博客
10-08 154
总结：当只需要指定marker、linestyle、color三个的时候，使用fmt比较方便，当需要个多的元素时，则可使用**kwargs传参。fmt是参数是一个字符串，顾名思义就是由一个或多个字符构成，每个字符便表达了一种样式或一种标记。
matplotlib之pyplot模块plot函数基础二（线条外观：格式字符串fmt）
热门推荐
mighty13的专栏
02-11 3万+
matplotlib之pyplot模块plot函数基础一（函数功能、xy参数基本取值，多组数据）简单说明了plot函数绘制线条的基本功能。 plot函数的基本调用签名为plot([x], y, [fmt], *, data=None, **kwargs) 那么线条的外观该如何定义呢？plot函数与线条外观相关的参数有两个： 格式字符串fmt：fmt由'[marker][line][color]'即标记、线形、颜色三部分组成。 Line2d关键字参数**kwargs：由一系列Line2d属性相关的关键词参数
02_pyplot.plot函数、回顾第一个例子、格式字符串、plot函数、线型风格字符、标记(marker)字符、颜色字符
涂作权的博客
04-06 1444
2.pyplot.plot函数 2.1.回顾第一个例子 2.2.格式字符串 2.3.plot函数 2.3.1.线型风格字符 2.3.2.标记(marker)字符 2.3.3.颜色字符 2.pyplot.plot函数 2.1.回顾第一个例子 在第一个例子中： import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([-1, -4.5, 16, 23]) plt.show() 即使为Y值提供的离散数据，我们看到的是一个连续的图。 2.2.格式字符串 通过向plot函数调用添加一个
python中plot画图横坐标为字符串的处理
hbmmbkuu的博客
07-28 4515
plot作图横坐标为字符串类型的处理方式
Python-matplotlib画图时标题中的指数表示
aaaccc444的博客
08-29 950
Python-matplotlib画图时标题中的指数表示
matplotlib.pyplot.plot语法
07-15
`matplotlib.pyplot.plot`函数是Matplotlib库中用于绘制折线图的函数。它的基本语法如下： ```python matplotlib.pyplot.plot(x, y, format_string, **kwargs) ``` 参数说明： - `x`：表示x轴上的数据序列，可以是一个数组或列表。 - `y`：表示y轴上的数据序列，可以是一个数组或列表。 - `format_string`：可选参数，用于设置折线的样式，可以是一个格式化字符串，如`'b-'`表示蓝色实线。也可以是一个字典或关键字参数用于设置线条的颜色、线型、标记等属性。 - `**kwargs`：可选参数，用于设置其他属性，如图表标题、坐标轴标签等。 示例代码： ```python import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [3, 6, 2, 7, 4] # 绘制折线图 plt.plot(x, y, 'b-', linewidth=2, marker='o', markersize=6) # 设置标题和坐标轴标签 plt.title('折线图示例') plt.xlabel('X轴') plt.ylabel('Y轴') # 显示图表 plt.show() ``` 在上面的示例中，我们首先创建了一组数据x和y，然后使用`plot`函数绘制折线图。通过设置`format_string`参数为`'b-'`，我们指定了折线的颜色为蓝色实线。使用`linewidth`参数设置线宽，`marker`参数设置数据点的标记样式，`markersize`参数设置标记大小。最后，通过`title`、`xlabel`和`ylabel`设置了图表的标题、x轴标签和y轴标签。最后调用`show`函数显示图表。 这只是一个简单的示例，您可以根据自己的需求使用更多的参数和属性来自定义折线图。
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