开源DPU算力资源池方案的应用场景（以边缘云举例）

边缘云计算面临的困境

5G时代下基础网络设施的现代化改造势在必行，这包括简化运维，提高网络灵活性、可用性、可靠性和扩展性，减少延迟和优化应用响应时间等等。其中，边缘云计算的部署是一大重点——结合网络虚拟化技术把工作负载和服务从核心网络（位于数据中心内）移向网络边缘，一方面可以利用延迟降低的优势，改善现有应用的体验，对于网络运营方而言也便于新业务的灵活部署和统一管理。

随着业务规模快速增长，边缘场景下有限空间资源内的算力扩展成为了不可忽视的问题。边缘机房的CPU开销暴增，但机房的供电和散热能力有限，无法像数据中心一样通过大量新增服务器提升算力。

如何扩展边缘云算力？

星融元的Helium DPU智能网卡为边缘云算力扩展难题提供了一个解决思路：提高单位空间的算力上限。

通过给X86服务器加装DPU智能网卡，将服务器上的网络应用功能卸载到DPU网卡上，并结合网卡的硬件加速引擎进行业务加速（例如深度解析业务报文，对音视频、网页数据进行流分类），在有限的机架空间内低成本地灵活扩展算力。

并且，多块DPU网卡存储的数据可通过PCIe共享到同一台服务器，以标准服务器+DPU的 “算力资源池" 形式接受云管平台纳管，实现"从云到边"的资源统一管理和分配。 

当前，星融元已将Helium DPU智能网卡的软件和场景开源，欢迎各位行业伙伴与我们共创生态。

相关阅读：