探索 Llama.cpp：在 LangChain 中运行 Llama-Cpp-Python 的指南

# 探索 Llama.cpp：在 LangChain 中运行 Llama-Cpp-Python 的指南

## 引言

随着大规模语言模型（LLM）的普及，越来越多的开发者希望在本地环境中运行这些模型以克服API调用的限制。本篇文章将介绍如何使用 `llama-cpp-python`，一个用于 `llama.cpp` 的 Python 绑定库，在 LangChain 中进行推理。

## 主要内容

### 1. Llama-Cpp-Python的安装

#### CPU 使用

要使用CPU进行安装，执行以下命令：

```bash
%pip install --upgrade --quiet llama-cpp-python

GPU 使用（BLAS 后端）

Llama.cpp 支持多种 BLAS 后端。您需要使用 FORCE_CMAKE=1 强制使用 cmake 安装。

!CMAKE_ARGS="-DLLAMA_CUBLAS=on" FORCE_CMAKE=1 pip install llama-cpp-python

Apple Silicon 上的 Metal GPU

对于苹果芯片的用户，支持 Metal 框架：

!CMAKE_ARGS="-DLLAMA_METAL=on" FORCE_CMAKE=1 pip install llama-cpp-python

Windows 上的安装

在 Windows 上安装需要通过源码编译：