13、深入理解 RMAN 备份:类型、模式与操作指南

深入理解 RMAN 备份:类型、模式与操作指南

1. RMAN 相关组件与内存需求

RMAN 不仅可以在磁盘驱动器上进行备份,还能将备份存储在磁带驱动器上。为了与磁带进行交互,RMAN 需要制造商提供的相关驱动,而 Oracle 提供的 Media Management Library (MML) API 能让供应商编写接口。不过,使用 MML 通常涉及许可费用。
Oracle Secure Backup (OSB) 可视为 RMAN 的附加组件。由于磁带驱动器供应商众多,使用环境也各不相同,OSB 内置了适用于 RMAN 的 MML,并提供了统一的管理界面,不仅能管理数据库,还能管理底层挂载点。此外,它能与 NAS 无缝集成,并且如果需要,还能通过 EM 提供 GUI 界面。
RMAN 还会使用位于 $ORACLE_HOME/rdbms/admin RECOVER.bsq 库文件。RMAN 执行的所有命令都会通过远程过程调用 (RPC) 转换为 PL/SQL 过程调用,在目标数据库中,会使用 DBMS_BACKUP_RESTORE DBMS_RCVMAN DBMS_RCVCAT 等内部包来执行这些过程调用。
在将 RMAN 任务的元数据存储到目标数据库的控制文件之前,这些元数据会保存在实例中。默认情况下,RMAN 使用共享池内存结构来保存这些元数据,但共享池是一个包含大量内存池(超过 800 个)的中央存储库,用于数据库的各个方面。因此,建议使用大池(Large Pool)来存储 RMAN 元数据,可通过 LARG

内容概要:本文介绍了一套针对智能穿戴设备的跑步/骑行轨迹记录系统实战方案,旨在解决传统运动APP存在的定位漂移、数据断层路径分析单一等问题。系统基于北斗+GPS双模定位、惯性测量单元(IMU)海拔传感器,实现高精度轨迹采集,并通过卡尔曼滤波算法修正定位误差,在信号弱环境下利用惯性导航补位,确保轨迹连续性。系统支持跑步骑行两种场景的差异化功能,包括实时轨迹记录、多维度路径分析(如配速、坡度、能耗)、数据可视化(地图标注、曲线图、3D回放)、异常提醒及智能优化建议,并可通过蓝牙/Wi-Fi同步数据至手机APP,支持社交分享专业软件导出。技术架构涵盖硬件层、设备端手机端软件层以及云端数据存储,强调低功耗设计用户体验优化。经过实测验证,系统在定位精度、续航能力场景识别准确率方面均达到预期指标,具备良好的实用性扩展性。; 适合人群:具备一定嵌入式开发或移动应用开发经验,熟悉物联网、传感器融合数据可视化的技术人员,尤其是从事智能穿戴设备、运动健康类产品研发的工程师产品经理;也适合高校相关专业学生作为项目实践参考。; 使用场景及目标:① 开发高精度运动轨迹记录功能,解决GPS漂移断点问题;② 实现跑步骑行场景下的差异化数据分析个性化反馈;③ 构建完整的“终端采集-手机展示-云端存储”系统闭环,支持社交互动商业拓展;④ 掌握低功耗优化、多源数据融合、动态功耗调节等关键技术在穿戴设备中的落地应用。; 阅读建议:此资源以真实项目为导向,不仅提供详细的技术实现路径,还包含硬件选型、测试验证商业扩展思路,建议读者结合自身开发环境,逐步实现各模块功能,重点关注定位优化算法、功耗控制策略跨平台数据同步机制的设计调优。
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