Elon Musk:得对人工智能小心点

Elon Musk在Twitter上警告称人工智能(AI)的潜在危害性比核武器还要严重,并表达了对未来超级智能生物的担忧。这并非Musk首次表达对AI的担忧,他曾以《终结者》为例说明AI可能带来的威胁。尽管如此,Musk仍看好特斯拉在未来几年内实现自动驾驶。未来学家Ray Kurzweil则持不同观点,认为与智能机器的融合将提升人类能力。

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“I told you so.”假如有一天机器人接管了世界,现实版钢铁侠 Elon Musk 可能会这样告诉你。上个周末时,他发了一条 Twitter,“我们得对人工智能(AI)十分小心”,“它的潜在危害性比核武器还要严重。”看来这个总是把不可能变成可能的钢铁侠对 AI 也是有所顾忌的。他还”补了一刀“,“希望我们不仅仅是超级智能的生物加载程序。很不幸,这种可能性正在增加。”

这并非 Musk 第一次坦露自己之于 AI 的看法,之前接受 CNBC 采访时他甚至还开玩笑地以《终结者》为例比照了可能的情形。看看现实世界中大公司的做法吧,Google 已经收购了机器人公司 Boston Dynamics,人工智能公司 DeepMind。

就这个“生存还是毁灭”的问题,未来学家和 AI 专家 Ray Kurzweil 跟 Musk 的态度不一样,“这不是我们与机器对立的情形…与再造智能的融合反而会提升人类的能力。”

当然,Elon Musk 显然不是在拒绝人工智能,他只是认为应该更谨慎。毕竟,他认为,特斯拉几年后还将实现自动驾驶呢。

内容概要:本文档为《400_IB Specification Vol 2-Release-2.0-Final-2025-07-31.pdf》,主要描述了InfiniBand架构2.0版本的物理层规范。文档详细规定了链路初始化、配置与训练流程,包括但不限于传输序列(TS1、TS2、TS3)、链路去偏斜、波特率、前向纠错(FEC)支持、链路速度协商及扩展速度选项等。此外,还介绍了链路状态机的不同状态(如禁用、轮询、配置等),以及各状态下应遵循的规则和命令。针对不同数据速率(从SDR到XDR)的链路格式化规则也有详细说明,确保数据包格式和控制符号在多条物理通道上的一致性和正确性。文档还涵盖了链路性能监控和错误检测机制。 适用人群:适用于从事网络硬件设计、开发及维护的技术人员,尤其是那些需要深入了解InfiniBand物理层细节的专业人士。 使用场景及目标:① 设计和实现支持多种数据速率和编码方式的InfiniBand设备;② 开发链路初始化和训练算法,确保链路两端设备能够正确配置并优化通信质量;③ 实现链路性能监控和错误检测,提高系统的可靠性和稳定性。 其他说明:本文档属于InfiniBand贸易协会所有,为专有信息,仅供内部参考和技术交流使用。文档内容详尽,对于理解和实施InfiniBand接口具有重要指导意义。读者应结合相关背景资料进行学习,以确保正确理解和应用规范中的各项技术要求。
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