每日一算——两数之和_asp数相加-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/asp_lilu/article/details/117375058

这篇博客讨论了两种解决LeetCode上的两数之和问题的方法。第一种是传统的嵌套循环，时间复杂度为O(n^2)，而第二种是利用哈希表实现的单次循环算法，时间复杂度降低到O(n)。博主详细解释了哈希表如何帮助在常数时间内查找目标数值的匹配项，从而提高了效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值 target 的那两个整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
示例 3：

输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

提示：

2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
只会存在一个有效答案
进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/

题意:要求求出两数相加为target的下标

目前有的想法：

1、嵌套循环，时间复杂度为O(n^2)

public class Solution {
    public int[] TwoSum(int[] nums, int target) {
        for(int i=0;i<nums.Length;i++){
            for(int j=1;j<nums.Length;j++){
                if(nums[i]+nums[j]==target)
                 return new int[]{i,j};
            }
        }
        return new int[]{0,0};
    }
}

2、单次循环利用哈希，时间复杂度O(n）

public class Solution {
    public int[] TwoSum(int[] nums, int target) {
        List<int> list = new List<int>();
        for(int i=0;i<nums.Length;i++){
            if(list.IndexOf(target-nums[i])>-1)
               return new int[]{list.IndexOf(target-nums[i]),i};
            list.Add(nums[i]);
        }
        return new int[]{0,0};
    }
}