Python爬取分析北京二手房数据？数据结果真的太吓人了，2024Python大厂高频面试题

解析每个房子的详细信息

接下来，获取到每个房子的URL了，就是爬取URL对应的数据并对一个个的房屋获取其详细信息了，思路同上，也是根据源码获取相关的标签，然后获取数据，这里将每个房子的信息保存在字典中。直接贴代码：

def gethouseInfo(url):

“”"

获取房子的详细信息

:param url: 子地址

:param soup: 父XML，可以从中获取小区信息

:return:

“”"

返回的数据类型为字典

info= {}

请求子页面

res = requests.get(url)

提取子域名内容,即页面详细信息

soup=BeautifulSoup(res.text,‘html.parser’)

小区信息

communityName = soup.select(‘.overview’)[0].select(‘.content’)[0].select(‘.communityName’)[0].select(‘.info’)[0].get_text()

info[‘communityName’] = communityName

获取价格信息，包括总价和均价

price = soup.select(‘.overview’)[0].select(‘.content’)[0].select(‘.price’)[0].select(‘.total’)[0].get_text()

unit = soup.select(‘.overview’)[0].select(‘.cont