运行时间分析（时间复杂度分析 ）

进行算法不可避免对于相关性能进行分析 ，小编也是简单学习到了关于时间复杂度的相关东西，所以进行内容判断！

可爱的小狗！表达了对于知识的渴望！二哈也是我最喜欢的宠物，在这里分享出来！

基本的概念

T（n）用来表达时#间复杂度的一个函数或者叫指标！计算算法运行不同的内容所需要的时间点总和。
一般而说，T（n） = Oh（n）
（H是在O中间的，这个地方不好进行书写 ｜ 表示渐近时间）其中n为输入数据的多少
（没有具体的数量，只是进行定性进行分析。例如：较少，多，较多等具有模糊的概念。）

T（n）的值的大小表示具体的时钟周日期大小，这个地方的模糊概率，与具体的时钟没有关系

渐近基本概率

这个之中的Oh表示渐近符号

渐近符号

在计算时间分析的过程中，必须要利用渐近这个概念。所以必须要了解相关与渐近的符号以及其他的相关规律。

标准记号和常用函数

基本的大学相关公式与相关的规律！

单调性

取整

取模

a modn = a - n [ a / n ]计算a取模之后的值

多项式

指数，对数，阶乘

基本的数学规律

近似公式

多重函数

经常用于递归式的相关的内容!

斐波那契数