工具环境
关注
分享
扫一扫
文章平均质量分 93
在软件开发与研发过程中，高效的工具环境是提升开发效率、保证代码质量的关键。本专栏将围绕研发全流程，系统介绍各类常用工具环境的功能特点、适用场景及实践经验，帮助开发者快速掌握主流工具的使用方法，优化开发工作流。
Asia-Lee
技术探索，分享实践与思考！
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
Windows/Linux 环境下 Jmeter 性能测试的安装与使用
在 Windows 和 Linux 上用 Jmeter 做性能测试原创 2025-08-27 18:56:31 · 963 阅读 · 0 评论 -
在 Linux 和 Docker 中部署 MinIO 对象存储
MinIO 对象存储部署：适配 Linux 与 Docker 的方法原创 2025-08-20 19:42:14 · 1652 阅读 · 1 评论 -
利用 Windows GPU 在 WSL2 中安装并配置 CUDA Toolkit
要在 WSL2（Ubuntu 22.04）中使用 GPU，需依赖 Windows 的 NVIDIA 驱动提供硬件支持，并在 WSL 内安装 CUDA Toolkit 及配置环境。原创 2025-08-20 19:07:29 · 2385 阅读 · 0 评论 -
Python包管理工具之uv使用指南
uv 是一个新兴的 Python 包管理工具，它旨在提供比 pip 和 poetry更快、更现代的依赖管理体验。原创 2025-06-16 20:50:09 · 2434 阅读 · 0 评论 -
高效管理Python环境：Miniforge、pyenv和Poetry深度对比与应用
在 Python 开发中，构建和管理环境是至关重要的。为了更好地隔离项目依赖、管理不同版本的 Python 解释器以及简化包管理，开发者常使用工具来辅助开发环境的搭建。以下是三种常见的 Python 环境管理工具Miniforge、pyenv和Poetry，它们各有特点，适用于不同的场景。原创 2025-06-12 19:40:07 · 1584 阅读 · 0 评论 -
Windows搭建CUDA开发环境
Windows搭建CUDA开发环境搭建原创 2025-06-12 10:04:10 · 1850 阅读 · 0 评论