ashynesses的博客

这个 Two-Step Tool Calling 模式，本质上让你实现了：AI 决策（用不用工具）人类/程序执行（真实世界）AI 表达（自然语言输出）Agent 的最小可行架构。

本文详细解析了大模型开发中stream参数的区别与应用场景。stream=True实现流式输出，适合实时交互场景，以分块形式返回内容；stream=False则一次性返回完整回复，适用于批处理任务。文章对比了两者的特点、使用复杂度及适用场景，并解释了核心参数功能。重点强调了messages中system/user/assistant角色的作用，指出system prompt对输出稳定性的关键影响。最后指出在LLM应用开发中，流式输出和消息结构是提升体验与控制力的核心要素。