session初识

本文深入解析Session与Cookie的工作原理及区别,重点阐述Session在服务端的实现机制,包括其唯一标识sessionID的作用与生成方式,以及通过Cookies和URL重写两种方式实现Session的传递。

Session与cookie功能效果相同。Session与Cookie的区别在于Session是记录在服务端的,而Cookie是记录在客户端的。

解释session:当访问服务器否个网页的时候,会在服务器端的内存里开辟一块内存,这块内存就叫做session,而这个内存是跟浏览器关联在一起的。这个浏览器指的是浏览器窗口,或者是浏览器的子窗口,意思就是,只允许当前这个session对应的浏览器访问,就算是在同一个机器上新启的浏览器也是无法访问的。而另外一个浏览器也需要记录session的话,就会再启一个属于自己的session

原理:HTTP协议是非连接性的,取完当前浏览器的内容,然后关闭浏览器后,链接就断开了,而没有任何机制去记录取出后的信息。而当需要访问同一个网站的另外一个页面时(就好比如在第一个页面选择购买的商品后,跳转到第二个页面去进行付款)这个时候取出来的信息,就读不出来了。所以必须要有一种机制让页面知道原理页面的session内容。

问题:如何知道浏览器和这个服务器中的session是一一对应的呢?又如何保证不会去访问其它的session呢?

原理解答:就是当访问一个页面的时候给浏览器创建一个独一无二的号码,也给同时创建的session赋予同样的号码。这样就可以在打开同一个网站的第二个页面时获取到第一个页面中session保留下来的对应信息(理解:当访问第二个页面时将号码同时传递到第二个页面。找到对应的session。)。这个号码也叫sessionID,session的ID号码,session的独一无二号码。

session的两种实现方式(也就是传递方式):第一种通过cookies实现。第二种通过URL重写来实现

第一种方式的理解:就是把session的id 放在cookie里面(为什么是使用cookies存放呢,因为cookie有临时的,也有定时的,临时的就是当前浏览器什么时候关掉即消失,也就是说session本来就是当浏览器关闭即消失的,所以可以用临时的cookie存放。保存再cookie里的sessionID一定不会重复,因为是独一无二的。),当允许浏览器使用cookie的时候,session就会依赖于cookies,当浏览器不支持cookie后,就可以通过第二种方式获取session内存中的数据资源。

第二种方式的理解:在客户端不支持cookie的情况下使用。为了以防万一,也可以同时使用。

如果不支持cookie,必须自己编程使用URL重写的方式实现。

如何重写URL:通过response.encodeURL()方法
第一个作用:转码(说明:转中文的编码,或者一些其他特殊的编码。就好比如网页的链接中存在中文字符,就会转换成为一些百分号或者其他的符号代替。)

第二个作用:URL后面加入sessionID,当不支持cookie的时候,可以使用encodeURL()方法,encodeUTL()后面跟上sessionID,这样的话,在禁用cookie的浏览器中同时也可以使用session了。但是需要自己编程,只要链接支持,想用session就必须加上encodeURL()。

提示:若想程序中永远支持session,那就必须加上encodeURL(),当别人禁用了cookie,一样可以使用session。
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参考原文链接:https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42217767/article/details/92760353
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通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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