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RSS订阅原创 机器学习之线性回归及其代码详解（小白）
import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt#---------y=xw+b=theta0 * x1 + theta1 * x2 #本项目中，b=theta0 , w=theta1---------------------#绘制散点图path = ‘ex1data1.txt’data = pd.read_csv(path, header=None, names=[‘Population’, ‘Profit
2021-04-06 08:37:13
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原创 ManiGAN: Text-Guided Image Manipulation(论文翻译)
这里写自定义目摘要：我们的论文的目的是在语义上编辑图像的一部分，以匹配描述所需的给定文本（例如，纹理、颜色、背景）同时保留与文本无关的其它内容。为此，我们提出了一种新的生成对抗网络（ManiGAN），它包含两个关键的部分：文本图像仿射组合模块（ACM）和细节校正模块（DCM）。ACM选择与给定文本相关的图像区域，然后将具有相应语义单词的区域与有效操作相关联。同时，它也编码原始图像特征，以帮助文本无关内容的重建。DCM纠正了不匹配的属性，并重建了合成图像的缺失内容。最后，我们提出了一个新的度量来评估图像重构
2021-04-04 23:29:09
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空空如也
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