1.书生·浦语大模型全链路开源开放体系

发展：

2021-2022年，构建专用模型

近两年，多任务多模态的通用大模型

书生浦语历程：

过程：

1.根据榜单选基座模型——任务复杂、算力足够——》需要做全参数微调、增量预训练

                                                      ——算力不够——》部分参数微调

 2.是否需要与环境交互：构建智能体、评测、部署

 3.增量预训练：让基座模型学习垂直领域新知识，用书籍、文章、代码等

 4.微调：理解指令，用问答对

工具：

综合评测结果及局限性：