爬取系统设计思路
今日头条作为动态渲染的网站,传统Scrapy难以直接获取完整数据。Scrapy与Selenium集成可实现动态加载内容的抓取,通过中间件扩展实现浏览器自动化控制。
核心组件实现
自定义下载器中间件
from selenium import webdriver
from scrapy.http import HtmlResponse
class SeleniumMiddleware(object):
def __init__(self):
options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument('--headless')
self.driver = webdriver.Chrome(options=options)
def process_request(self, request, spider):
self.driver.get(request.url)
body = self.driver.page_source
return HtmlResponse(self.driver.current_url, body=body, encoding='utf-8', request=request)
爬虫配置示例
class ToutiaoSpider(scrapy.Spider):
name = 'toutiao'
custom_settings = {
'DOWNLOADER_MIDDLEWARES': {
'project.middlewares.SeleniumMiddleware': 543,
}
}
def start_requests(self):
urls = ['https://www.toutiao.com/hot/']
for url in urls:
yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)
反反爬策略
- 设置随机User-Agent池
- 使用代理IP轮换
- 模拟鼠标移动轨迹
- 控制请求间隔时间(2-5秒)
- 处理验证码时调用打码平台API
数据解析要点
动态渲染页面需等待特定元素加载完成:
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
wait = WebDriverWait(driver, 10)
content = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, '.article-content')))
存储方案
推荐组合使用MongoDB和MySQL:
- MongoDB存储原始HTML和媒体文件
- MySQL存储结构化数据(标题、作者、发布时间等)
- 分布式存储可采用HBase或Elasticsearch
性能优化建议
- 采用Scrapy-Redis实现分布式爬取
- 使用Selenium Grid管理多浏览器实例
- 实现请求去重机制(布隆过滤器)
- 异步处理图片和视频下载
异常处理机制
需捕获以下异常类型:
try:
# 爬取操作
except TimeoutException:
# 处理超时
except NoSuchElementException:
# 处理元素缺失
except StaleElementReferenceException:
# 处理元素过期
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