定时器方案(一)之红黑树与最小堆 详解

本文探讨了定时器的应用场景及其实现方式,分析了使用epoll_wait中的timeout存在的问题,并提出了利用定时信号来提高定时精度的方法。介绍了适用于大量定时任务处理的数据结构,包括红黑树和最小堆的特点与应用场景。

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前言

定时器应用

为什么不直接用epoll_wait中的timeout来做定时呢?

 因为epoll是会调用内核,多少会有一定的延迟,对于实时性要求很高的任务来说,是不可取的。

定时发送信号

定时器误差大(如上述所说的epoll_wait中设置timeout)该如何处理?
利用定时发送信号来处理,即通过绑定和发送信号的方式,可以立刻进行定时器操作。

定时器数据结构

当有大量定时任务要处理时,需要引入数据结构,用epoll_wait不是最优解。常见的数据结构有红黑树、最小堆和时间轮

设计

需要提供以下API:
1、初始化定时器
2、添加定时任务
3、删除定时任务
4、检测定时任务

定时器的共性

1、能够快速找到节点,进行添加和删除
2、能够快速找到最小节点

红黑树

nginx中的定时器用的就是红黑树

特点

1、用于定时器时:增删时间复杂度为O(logn),查找最小节点的时间复杂度为O(h)
2、中序遍历为有序集合

存在问题与解决方法

问题:若存在多个定时时间相同的任务

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