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原创 Databricks Lakehouse 平台中的嵌入模型应用

Databricks提供了稳定可靠的AI API服务,用户可以通过简单的设置和代码集成强大的嵌入模型到他们的应用中。更多详细信息和配置可以参考API文档。

2024-12-27 05:18:59 450

原创 使用Cohere Reranker优化信息检索

Cohere是一家加拿大初创公司,专注于提供自然语言处理模型,帮助企业改善人机交互体验。在本文中,我们将探讨如何使用Cohere的rerank端点来优化信息检索过程。这一过程基于ContextualCompressionRetriever的理念。

2024-12-25 01:49:01 453

原创 本地运行开源大语言模型:Ollama的使用指南

Ollama通过将模型权重、配置和数据打包成一个Modelfile,简化了大语言模型的设置和配置过程。它优化了包括GPU使用在内的各种细节,使得用户可以更方便地在本地运行模型。Ollama支持多种模型和模型变体,具体列表可以在Ollama模型库中查看。

2024-12-25 00:52:46 628

原创 Title: Integrating NVIDIA AI Models with LangChain for Enhanced AI Applications

【代码】Title: Integrating NVIDIA AI Models with LangChain for Enhanced AI Applications。

2024-12-24 19:37:17 824

原创 使用 LangChain 集成 Anthropic 模型

通过本文,您了解了如何在 LangChain 中集成 Anthropic 模型。更多关于 Anthropic 的信息,请访问Anthropic 官网。

2024-12-24 18:56:08 601

原创 Title: Returning Artifacts from a Tool in Langchain

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2024-12-24 18:34:56 642

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HTML是网页的灵魂,我们常常需要从中提取有价值的信息。在AI应用中,处理HTML文件的能力尤为重要,因为它能帮助我们从海量的网页数据中获取我们需要的信息。最后补充一句,HTML解析后续的处理也很重要。比如说,使用代理服务可以提高请求的稳定性,当然这是在更大规模的爬取场景下的经验分享。今天的技术分享就到这里,希望对大家有帮助。开发过程中遇到问题也可以在评论区交流~—END—

2024-12-24 16:27:03 389

原创 使用Portkey在Langchain中实现日志记录、追踪和监控

通过本文,您了解了如何使用Portkey在Langchain应用中进行日志记录、追踪和监控。Portkey不仅能记录和追踪请求,还提供了高级的LLMOps功能如缓存、重试和标记,提升了应用程序的生产力和可靠性。Portkey 官方文档Langchain 官方文档。

2024-12-23 12:34:40 644

原创 使用OctoAI和LangChain构建智能应用

本文介绍了如何使用LangChain与OctoAI进行交互,并创建智能应用。OctoAI提供了稳定可靠的AI API服务,开发者可以利用这些服务快速构建和扩展AI应用。继续深入学习,可以参考LangChain和OctoAI的文档,以及其他AI技术资源。

2024-12-21 05:09:08 980

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