精读《什么是 LOD 表达式》

LOD 表达式在数据分析领域很常用，其全称为 Level Of Detail，即详细级别。

精读

什么是详细级别，为什么需要 LOD？你一定会有这个问题，我们来一步步解答。

什么是详细级别

可以尝试这么发问：你这个数据有多详细？

得到的回答可能是：

1. 数据是汇总的，抱歉看不到细节，不过如果您正好要看总销量的话，这儿都给您汇总好了。。

2. 详细？这直接就是原始表数据，30 亿条，这够详细了吧？如果觉得还不够详细，那只好把业务过程再拆分一下重新埋点了。

详细程度越高，数据量越大，详细程度越低，数据就越少，就越是汇总的数据。

人很难在详细程度很高的 30 亿条记录里看到有价值的信息，所以数据分析的过程也可以看作是 对数据汇总计算的过程，这背后数据详细程度在逐渐降低。

BI 工具的详细级别

如果没有 LOD 表达式，一个 BI 查询的详细程度是完全固定的：

• 如果表格拖入度量，没有维度，那就是最高详细级别，因为最终只会汇总出一条记录。

• 如果折线图拖入维度，那结果就是根据这个维度内分别聚合度量，数据更详细了，详细粒度为当前维度，比如日期。

如果我们要更详细的数据，就需要在维度上拖入更多字段，直到达到最详细的明细表级别的粒度。然而同一个查询不可能包含不同详细粒度，因为详细粒度由维度组合决定，不可改变，比如下面表格的例子：

行：国家 省 城市
列：GDP

这个例子中，详细级别限定在了城市这一级汇总，城市下更细粒度的数据就看不到了，每一条数据都是城市粒度的，我们不可能让查询结果里出现按照国家汇总的 GDP，或者看到更详细粒度的每月 GDP 信息，更不可能让城市粒度的 GDP 与国家粒度 GDP 在一起做计算，算出城