精读《DOM diff 原理详解》

DOM diff 作为工程问题，需要具有一定算法思维，因此经常出现在面试场景中，毕竟这是难得出现在工程领域的算法问题。

无论出于面试目的，还是深入学习目的，都有必要将这个问题搞懂，因此前端精读我们就专门用一个章节说清楚此问题。

精读

Dom diff 是所有现在框架必须做的事情，这背后的原因是，由 Jquery 时代的面向操作过程转变为数据驱动视图导致的。

为什么 Jquery 时代不需要 Dom diff？因为 Dom diff 交给业务处理了，我们调用 .append 或者 .move 之类 Dom 操作函数，就是显式申明了如何做 Dom diff，这种方案是最高效的，因为怎么移动 Dom 只有业务最清楚。

但这样的问题也很明显，就是业务心智负担太重，对于复杂系统，需要做 Dom diff 的地方太多，不仅写起来繁琐，当状态存在交错时，面向过程的手动 Dom diff 容易出现状态遗漏，导致边界错误，就算你没有写出 bug，代码的可维护性也绝对算不上好。

解决方案就是数据驱动，我们只需要关注数据如何映射到 UI，这样无论业务逻辑再复杂，我们永远只需要解决局部状态的映射，这极大降低了复杂系统的维护复杂度，以前需要一个老手写的逻辑，现在新手就能做了，这是非常了不起的变化。

但有利也有弊，这背后 Dom diff 就要交给框架来做了，所以是否能高效的做 Dom diff，是一个数据驱动框架能否应用于生产环境的重要指标，接下来，我们来看看 Dom diff 是如何做的吧。

理想的 Dom diff

如图所示，理想的 Dom diff 自然是滴水不漏的复用所有能复用的，实在遇到新增或删除时，才执行插入或删除。这样的操作最贴近 Jquery 时代我们手写的 Dom diff 性能。

可惜程序无法猜到你的想法，想要精确复用就必须付出高昂的代价：时间复杂度 O(n³) 的 diff 算法，这显然是无法接受的，因此理想的 Dom diff 算法无法被使用。

关于 O(n³) 的由来。由于左树中任意节点都可能出现在右树，所以必须在对左树深度遍历的同时，对右树进行深度遍历，找到每个节点的对应关系，这里的时间复杂度是 O(n²)，之后需要对树的各节点进行增删移的操作，这个过程简单可以理解为加了一层遍历循环，因此再乘一个 n。

简化的 Dom diff

如图所示，只按层比较，就可以将时间复杂度降低为 O(n)。按层比较也不是广度遍历，其实就是判断某个节点的子