DevOps实施时常见问题和理解

本文解答了关于DevOps实施的常见疑问,如DevOps是否仅适用于互联网企业、变革成本及组织结构调整等问题,并提供了实施建议。

DevOps在实施前,或者实施中都会有很多疑惑,以下是一些常见的问题,并附上自己的理解。

1.    DevOps是否更适合互联网企业,传统类型企业并不适合?

理解:互联网企业的商业/业务模式,文化背景,组织结构更容易实施DevOps。但是互联网公司的DevOps历程也不是一蹴而就的。比如ebay和Google前后进行五次大规模系统重构才发展成今天的样子,并且仍然在不断的优化,比如Amazon也是从2002年开始,就进行系统架构,组织机构的改革。这些互联网公司开始也是白马,经过持续尝试,修正才长出了翅膀和角,成为了现在的独角兽。所以同样的,对于传统企业而言,结合自身的特点进行相应的变化/变革,也能长出翅膀,变成“飞象”。

2.    DevOps的变革成本很高,需要采购一大批工具?

理解:关于工具,通常会有三方面的考虑:1. 工具的选型;2. 工具的使用复杂度;3. 工具的价格。关于选型,选择合适的工具无疑会加快和优化DevOps的进程,但是有一个原则:这个工具是要带来实际的业务价值,是对我们有实际用处的。再好的工具,用不起来,达不到效果,也只是“花瓶”。关于工具的使用复杂度,就目前看,DevOps的生态系统已经比较完善,相应的实践也比较成熟,有很多完备的案例,网上的资源也比较丰富,所以可以说工具的使用不是一个问题。工具的价格,这个也要看企业或组织想要达成什么样的目标。就我经历的项目而言,有单纯使用开源工具搭建流水线的,也有采购商业软件来使用的,具体要求看需要什么样的产品功能,并结合预算等其它因素综合考虑。

3.    DevOps需要大规模组织结构重组,否则无法实施?

DevOps中很重要的一部分是对文化和环境的影响,比如持续集成,持续交付,持续反馈,持续优化等,这些实践中有很多是观念上的改变,进而会影响团队和组织结构。最直接表现是从职能型团队到全栈/功能型的转换。但对于传统企业而言这种转换是有很多阻力和风险的,轻则DevOps实践的夭折,重则“伤筋动骨”。那么如何解决呢?有两个思路,一是新建独立的组织,在不影响原组织结构的前提下,在新建组织中实践DevOps,在DevOps实践比较成熟以后再逐步推广;二通过自动化,自助化的工具链打通职能型组织/团队间的壁垒,减少人为因素对软件交付流程的介入,在一定程度上实施DevOps,当组织内的成员对DevOps带来的收益有所认识之后,再在更大的范围内进行推广。

4.    在实施DevOps的道路上,未来的那些坑可以预测和避免么?

1. 要时刻关注来自组织的文化惰性和各方面阻力;

2. 关注持续测试和持续监控,着眼持续反馈;

5.    其他公司的DevOps实施路径是什么?我们就模仿他们来做吧?

源引一段话:人类的飞行梦想源于非常遥远和古老的时代,但是人类真正的飞行实践,是源于仿鸟飞行。但是大家知道,无数次的尝试都以失败告终,人类的仿鸟飞行是无法实现的。这条路走不通,但后面的一些科学家发现,其实可以用另外一种方式解决问题。我们现在看到的飞机都是固定翼的,而不是振翼的(像鸟一样煽动翅膀)。因为科学家发现了鸟类飞行背后的空气动力学问题,包括动力和升力问题。我们现在飞机是基于固定翼飞行的模式,这源于模仿,但最终超越了模仿。人类不是简单像鸟一样飞行,而是根据它背后的原理去进行发明、解决问题。DevOps也是一样,我们从模拟模仿开始,方向性没有错误,但是真正发挥效益,对质量和效益产生帮助一定看企业自己的特点和自己的问题在哪里,最终我们要超越模仿。







在软件开发中,**DevOps** **敏捷开发** 是两种常见的方法论,它们各自有同的目标、应用场景实施方式,但同也存在一定的联系。以下是对它们的详细解释及其区别与联系的分析。 ### 概念 #### 敏捷开发 敏捷开发是一种以**迭代增量**为核心的软件开发方法。它强调团队协作、客户合作、响应变化交付可用的软件。敏捷开发的核心是通过短期迭代(通常为2-4周)来快速交付价值,并通过持续反馈改进产品。常见的敏捷方法包括 Scrum、极限编程(XP)看板(Kanban)等[^2]。 #### DevOps DevOps 是一种融合了**开发(Development)** **运维(Operations)** 的文化实践,旨在通过自动化协作来缩短开发周期并提高软件交付的效率与质量。DevOps 强调持续集成(CI)、持续交付(CD)、基础设施即代码(IaC)监控等实践,以实现快速、可靠可持续的软件发布[^1]。 ### 区别 #### 1. 关注点同 - **敏捷开发** 更加关注开发团队与业务团队之间的协作,解决业务需求与技术实现之间的沟通问题。它通过迭代反馈机制确保产品能够快速适应变化。 - **DevOps** 更加关注开发、测试运维团队之间的协作,解决从代码开发到生产环境部署之间的效率稳定性问题。它通过自动化工具流程优化来加速交付并减少人为错误[^2]。 #### 2. 实施阶段同 - **敏捷开发** 主要集中在需求分析、设计开发阶段,通过迭代开发持续交付来实现快速响应。 - **DevOps** 则贯穿整个软件开发生命周期(SDLC),特别是在测试、部署运维阶段,强调持续集成、持续交付持续部署(CI/CD)等实践[^1]。 #### 3. 团队结构同 - **敏捷开发** 通常以小型、跨职能的团队为核心,团队成员可能包括开发人员、测试人员业务分析师,团队内部高度协作。 - **DevOps** 强调打破开发运维之间的壁垒,要求开发人员运维人员共同协作,通常需要更大的团队支持,并依赖于工具链的自动化来提高效率[^3]。 #### 4. 工具技术同 - **敏捷开发** 依赖于项目管理工具,如 Jira、Trello 等,用于任务分配、进度跟踪迭代规划。 - **DevOps** 依赖于自动化工具链,如 Jenkins、GitLab CI、Docker、Kubernetes 等,用于构建、测试、部署监控应用程序[^3]。 ### 联系 #### 1. 目标一致 尽管敏捷开发 DevOps 的侧重点同,但它们的最终目标都是**提高软件交付的速度质量**,以满足用户需求并快速响应市场变化。 #### 2. 互补性 - **敏捷开发** 为 DevOps 提供了快速迭代的开发模式,使得 DevOps 可以基于敏捷的交付节奏进行自动化部署运维。 - **DevOps** 为敏捷开发提供了高效的交付运维支持,确保每次迭代的成果能够快速、稳定地交付到生产环境中[^2]。 #### 3. 共同强调协作 - **敏捷开发** 强调团队内部的协作与沟通,尤其是开发与业务团队之间的紧密合作。 - **DevOps** 强调开发、测试运维团队之间的协作,打破传统“孤岛”式工作模式,推动跨职能团队的协作。 #### 4. 共同使用自动化 - **敏捷开发** 在迭代中依赖自动化测试来确保每次交付的质量。 - **DevOps** 在 CI/CD 流程中广泛使用自动化工具,以提高部署效率并减少人为错误。 ### 应用场景 #### 敏捷开发的应用场景 - 项目需求明确或变化频繁的场景。 - 需要快速响应市场变化并持续交付新功能的场景。 - 小型团队或跨职能团队协作的场景。 #### DevOps应用场景 - 需要频繁发布部署的场景,如互联网产品。 - 需要高可用性稳定性的生产环境场景。 - 需要自动化构建、测试部署的场景。 ### 示例代码:DevOps 中的 CI/CD 流程 以下是一个简单的 CI/CD 流程示例,使用 Jenkins 实现自动化构建部署: ```groovy pipeline { agent any stages { stage('Build') { steps { echo 'Building the application...' sh 'make build' } } stage('Test') { steps { echo 'Running tests...' sh 'make test' } } stage('Deploy') { steps { echo 'Deploying the application...' sh 'make deploy' } } } } ``` 该示例展示了如何通过 Jenkins Pipeline 实现一个基本的 CI/CD 流程,涵盖构建、测试部署三个主要阶段。 ---
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