软件服务——访问足迹

背景

在现代企业级应用中,理解用户行为模式和功能使用习惯对于产品优化、用户体验提升和商业决策至关重要。然而,许多应用缺乏系统性的使用数据收集和分析能力,导致产品迭代缺乏数据支撑,难以精准满足用户需求。

基于这一痛点,我们的功能访问模块,通过记录和分析用户的功能使用足迹,为企业级应用提供专业的数据分析能力。

实现

基于 Eclipse RCP 技术框架开发,企业级应用的技术。并使用JFreeChart(一个用于 Java 的开源图表库)创建各种类型的静态或交互式图表。

表格视图

  • 序号排名:功能使用频率从高到低排序
  • 功能名称:列出所有可用功能
  • 使用次数:显示每个功能被使用的总次数
  • 占比:以百分比形式展示使用频率
  • 最近使用:显示最后一次使用的时间

柱状图展示

  • 用柱状高度直观比较各功能使用次数
  • 颜色区分不同功能,一目了然
  • 支持显示前N个最常用的功能

饼状图分布

  • 圆形图表展示功能使用占比
  • 清晰看出哪些功能占据主要使用时间
  • 支持将不常用的功能合并为“其他”类别

软件服务提升——访问足迹


应用下载

源码模板

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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